上海AI实验室上线元认知智能体框架书生·太一，接入书生·端砚科学发现平台
上海AI实验室推出元认知智能体框架书生·太一（Sage·Taiyi），将科研猜想、探索路径与实证结果串联，通过科学搜索与认知调控两层架构驱动智能体迭代研究方案，已接入书生·端砚科学发现平台并向全球科研人员开放体验。
上海人工智能实验室·科研动态官方
入选厂商自述重要性74入选理由：上海AI实验室公开了书生·太一框架的接入入口与跨学科实证案例，研究者可据此判断这类元认知智能体能否嵌入自己的构思与实验迭代流程。
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科学模型 最新动态
科学基础模型的发布，以及模型在科学任务上的能力变化。
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科学模型的入选报道
亚马逊发布表格基础模型 Mitra-v2，扩大合成预训练规模并开放权重
亚马逊发布表格基础模型 Mitra-v2，同时支持分类与回归，在 Hugging Face 以 Apache-2.0 许可开放微调版本及推理与微调代码。模型架构未变，预训练表格的行数是 Mitra-v1 的 10 倍、列数约 3 倍，并新增混合 SCM 先验。
Amazon Science官方入选厂商自述重要性62入选理由：表格基础模型在公开基准上的表现与开放权重，让需要处理结构化数据的科研人员多了一个免训练的选择。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，面向科研与智能体工作流
Google DeepMind 向开发者、企业、科学家和消费者开放 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全和长程智能体工作流上具备前沿表现，并强调物理、数学和生命科学推理能力的提升。
Google DeepMind Blog官方入选可用产品重要性72入选理由：原文列出 Carbon 在酶测定、蛋白同源序列检索和形式化验证中的具体用法，研究者可据此判断它适合承担哪类科研任务。
OpenAI 推出 BioBasicsBench，用 100 项任务评测 AI 智能体处理湿实验室日常科研的能力
OpenAI 推出 BioBasicsBench，这是一个包含 100 项任务的基准，用于衡量 AI 智能体解读原始实验数据以及处理湿实验室日常科研工作的表现。原文链接：https://openai.com/index/measuring-how-ai-agents-handle-wet-lab-science
OpenAI News官方入选证据待确认重要性60入选理由：OpenAI 把评测对象从问答转向湿实验室原始数据的解读，研究者可据此判断智能体能否接手日常实验数据处理。
上海AI实验室推出科学多模态框架书生·元征，以RSI让模型自主设计科学感知架构
上海AI实验室推出科学多模态框架书生·元征（Sage SciPerception），通过可训练投影模块把谱图、序列、晶体结构和时序信号转换为语言大模型可识别的表征，并引入递归式自我改进（RSI）模式，让模型参与分析任务表现、提出新的投影模块方案并迭代验证。
上海人工智能实验室·科研动态官方入选可用产品重要性72入选理由：框架把谱图、序列、晶体结构接入语言模型，并让模型自行迭代感知架构，研究者可据此判断科学数据接入方式的可行边界。
NVIDIA 发布 Cosmos 3 四个开放权重模型，面向交互式世界仿真
NVIDIA 在 Cosmos 世界模型开发平台上为 Cosmos 3 系列新增四个开放权重检查点，均基于 Cosmos 3 Nano 后训练、含 16B 可训练参数，采用 OpenMDW1.1 许可，允许商用与非商用。
Hugging Face Blog官方入选开放代码重要性60入选理由：四个开放权重检查点分别对应驾驶数据生成、流式仿真和双臂机器人动作预测，研究者可据此判断能否用于自己的仿真与策略学习流程。
中国科大团队发布开源 RNA 序列基础模型 structRFM
中国科学技术大学医学影像智能与机器人（MIRACLE）实验室发布开源 RNA 序列基础模型 structRFM，仅需输入序列即可提取序列级、核苷酸级和核苷酸对级特征，用于结构预测与功能推断。
中国科学院官方入选同行评审重要性75入选理由：RNA 序列基础模型开放权重与数据，做 RNA 结构预测和功能推断的研究者可据此评估能否接入现有流程。
苏州国家实验室等联合推出材料多模态大模型“材华·MatVerse”并开放模型与评测基准
苏州国家实验室、上海人工智能实验室与上海交通大学等联合推出“材华·MatVerse”材料多模态大模型及智能体应用体系，采用“独立编码器+统一解码器”架构，将XRD谱图、电镜图像、分子图等数据映射到同一语义空间，并称模型可从知识记忆转向机理推理。
上海人工智能实验室·科研动态官方入选可用产品重要性78入选理由：材料说明材料大模型如何把谱图、图像与分子结构纳入同一语义空间，并给出热电池等已制备案例，便于研究者判断其适用范围。
Google 提出 sleep 框架，让大模型在持续学习中巩固知识
Google 研究者提出面向大语言模型持续学习的 sleep 框架，让模型在活跃交互与离线巩固两个阶段之间交替，把短期上下文中的信息写入长期参数。离线阶段通过 MoE 参数扩展、知识蒸馏与强化学习模仿完成记忆巩固，再用随机专家激活生成合成样本进行自我改进。
Google Research Blog官方入选证据待确认重要性62入选理由：Google 研究者提出让大模型在离线阶段巩固记忆的持续学习框架，并给出长上下文与推理基准上的对比结果，可供关注模型知识更新机制的研究者参考。
Hugging Face 与 TIGEM、那不勒斯费德里科二世大学和中关村学院合作训练了 Carbon-X，这是一个 14B 开放模型，可直接读取原始 DNA 并用自然语言描述。
入选可用产品重要性78
Thomas Wolf@Thom_Wolf入选理由：开放权重、可在笔记本上运行的 DNA 模型，让学术实验室能自行评估它能否用于变异解读这类日常任务。
Ai2 发布 OlmoEarth v1.3 卫星嵌入模型及全球预计算嵌入
Ai2 发布 OlmoEarth v1.3 卫星嵌入模型，读取一年 Sentinel-1 雷达与 Sentinel-2、Landsat 多光谱时序，为全球每个 10 米像元生成 128 维向量，前 64 维可单独使用。
Ai2 / Allen Institute for AI官方入选厂商自述重要性71入选理由：Ai2 公开了全球卫星嵌入、权重与预计算数据，地球观测研究者无需 GPU 即可用少量标注做地表分类与变化分析。
NVIDIA 扩展开放模型组合，推出蛋白质设计模型 BioNeMo RFD4-Proteina 与量子模型 Ising
NVIDIA 扩展覆盖语言、机器人、生物与量子计算的开放模型组合，其中 BioNeMo RFD4-Proteina 是与华盛顿大学蛋白质设计研究所 Baker Lab 合作的开放蛋白质设计模型，可生成蛋白质序列与三维结构，在超过 10 项蛋白质设计任务上表现领先，在 200 个氨基酸蛋白质的基准中生成设计的速度约为 RFdiffusion3 的 13 倍。
NVIDIA Newsroom官方入选可用产品重要性62入选理由：蛋白质设计模型 BioNeMo RFD4-Proteina 与量子校准模型 Ising 的开放范围，关系到生命科学与量子计算研究者能否直接接入现有流程。
NVIDIA 与华盛顿大学蛋白设计研究所发布开放蛋白设计模型 RFD4-Proteina
NVIDIA 与 UW Medicine 蛋白设计研究所（Institute for Protein Design）在 GTC Berlin 发布开放模型 RFD4-Proteina，把可编程蛋白设计与搜索能力结合，可按分子输入、约束和打分目标生成并优化设计。
NVIDIA Newsroom官方入选厂商自述重要性69入选理由：蛋白质设计模型与放疗规划两条线同时落地，研究者可据此判断开放模型能接入哪些现有科研与临床工作流。
上海AI实验室等推出自进化合金设计专家模型书生·衍金，3D打印钛合金抗拉强度达1817MPa
上海AI实验室联合中国科学院金属研究所、苏州国家实验室、上海电气推出自进化合金设计专家模型书生·衍金（AlloyEvo），由AlloyDes生成候选方案、AlloyLLM预测性能与机理、AlloyExp沉淀经验卡三模块协同迭代。
上海人工智能实验室·科研动态官方入选可用产品重要性78入选理由：材料交代了AlloyEvo的设计、评估与经验沉淀模块及钛合金实测结果，材料研究者可据此判断AI驱动合金研发的可用范围。
RFdiffusion3 可按原子层面设计蛋白质，设计方案在《科学》公布
华盛顿大学、牛津大学、英伟达等机构组成的国际联合研究团队在《科学》发表 RFdiffusion3 的详细设计方案，该系统可按单个原子建模设计蛋白质与核酸，团队已于 2025 年 12 月 3 日开源。
IT之家入选证据待确认重要性80入选理由：论文给出原子级蛋白质设计在酶活性位点上的实测结果，研究者可据此判断该设计流程能否用于自己的酶工程。
NVIDIA 与 IIT Madras 发布 2.8 万亿 token 印度语言预训练语料及开放生成流程
NVIDIA 联合 IIT Madras 的 AI4Bharat 实验室发布 Nemotron-pretraining-Indic-v1，覆盖 22 种印度语言、约 2.8 万亿 token，并公开用于生成该语料的 GPU 加速数据生成流程。
Hugging Face Blog官方入选厂商自述重要性62入选理由：NVIDIA 与 IIT Madras 公开 2.8 万亿 token 的印度语言预训练语料及生成流程，研究者可据此评估多语言模型的训练数据来源。
Google 在 Research@ 2026 发布多项科研 AI 能力，Deep Review 公开上线
Google 在 Research@ 2026 活动上公布多项面向科研的 AI 能力，其中 Deep Review 在 STOC、ICML、NeurIPS、ICLR 的 15000 余份投稿中完成部署后正式公开上线。
Google Blog · Research官方入选证据待确认重要性62入选理由：Deep Review 已在 STOC、ICML、NeurIPS、ICLR 的 15000 余份投稿中试用后公开，审稿人和会议组织者可据此判断它能否进入评审流程。
Ai2 发布 HiRO-ACEv2，以约三百分之一成本生成全球 3 公里气候数据
Ai2 发布 HiRO-ACE 系统的新版本 HiRO-ACEv2，其降尺度模型 HiROv2 可同时预测多种高分辨率变量，不再只限于降雨，并提升了对极端事件的预测能力。
Hugging Face Blog官方入选证据待确认重要性76入选理由：Ai2 公布气候模拟系统更新，研究者可据此判断能否用低成本方式生成极端天气的高分辨率数据。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向科研与工程任务并开放 1 万名科学家免费申请
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，今日起通过 Gemini API 在 AI Studio 和 Gemini 平台面向开发者与企业开放。
Google DeepMind Blog官方入选证据待确认重要性74入选理由：Google 官方给出 Argon 在量子化学、聚变、酶设计与罕见病分析中的具体案例，研究者可据此判断它在自身计算流程中的可用边界。