亚马逊发布表格基础模型 Mitra-v2,扩大合成预训练规模并开放权重
亚马逊发布表格基础模型 Mitra-v2,同时支持分类与回归,在 Hugging Face 以 Apache-2.0 许可开放微调版本及推理与微调代码。模型架构未变,预训练表格的行数是 Mitra-v1 的 10 倍、列数约 3 倍,并新增混合 SCM 先验。
入选理由表格基础模型在公开基准上的表现与开放权重,让需要处理结构化数据的科研人员多了一个免训练的选择。
按时间排列的全部内容。默认只显示通过双重评分的入选条目;切换到“全部收录”可以检索所有抓到的资料。
45 条入选报道,更新于 10:25
亚马逊发布表格基础模型 Mitra-v2,同时支持分类与回归,在 Hugging Face 以 Apache-2.0 许可开放微调版本及推理与微调代码。模型架构未变,预训练表格的行数是 Mitra-v1 的 10 倍、列数约 3 倍,并新增混合 SCM 先验。
入选理由表格基础模型在公开基准上的表现与开放权重,让需要处理结构化数据的科研人员多了一个免训练的选择。
Google DeepMind 向开发者、企业、科学家和消费者开放 Gemini 4 Carbon,称其在网络安全和长程智能体工作流上具备前沿表现,并强调物理、数学和生命科学推理能力的提升。
入选理由原文列出 Carbon 在酶测定、蛋白同源序列检索和形式化验证中的具体用法,研究者可据此判断它适合承担哪类科研任务。
Ai2 发布 ToyBlocks,一个围绕机械臂与桌面方块搭建的开放仿真框架,属于其 FoundationWorlds 系列的第一个环境,可自动生成任务与演示数据,并提供成功率之外的执行速度、施力等评测指标。
入选理由Ai2 把机器人学习的数据生成、训练与评测收进一个可控仿真世界,并公开代码与数据,研究者可据此设计可复现的泛化实验。
上海AI实验室上线实验室操作系统书生·天枢(Sage·LabOS),以书生SCP-Lab为统一设备接口、书生物理世界模型W0驱动机器人操作,打通异构设备执行与实验数据回传科研智能体的链路。
入选理由材料给出自主实验室操作系统的四项能力与临港实验室的干湿闭环验证,研究者可据此判断设备接入与实验闭环的可行性。
上海AI实验室推出科学多模态框架书生·元征(Sage SciPerception),通过可训练投影模块把谱图、序列、晶体结构和时序信号转换为语言大模型可识别的表征,并引入递归式自我改进(RSI)模式,让模型参与分析任务表现、提出新的投影模块方案并迭代验证。
入选理由框架把谱图、序列、晶体结构接入语言模型,并让模型自行迭代感知架构,研究者可据此判断科学数据接入方式的可行边界。
SciSpace 发布 MCP 服务器,把 2.8 亿篇以上论文的语义检索、论文完整记录读取和字段抽取接入 ChatGPT 与 Claude,目前仅通过 ChatGPT 插件目录和 Claude 连接器目录提供,无需 SciSpace 账号。
入选理由SciSpace 把 2.8 亿篇论文的检索与字段抽取接入 ChatGPT 和 Claude,研究者可据此判断能否在现有对话式工作流里完成文献综述。
SciSpace 推出 Search 和 Task 两个 API 的早期访问,公开上线预计在数周后。
入选理由材料把检索与综述两类学术任务拆成两个 API,并给出早期定价和接入方式,研究者可据此判断能否嵌入自己的文献流程。
Anthropic 生物学研究团队借助 Claude 完成了原核细胞中 vault 颗粒的首次三维结构解析,相关预印本已提交 bioRxiv。
入选理由Anthropic 生物实验室用 Claude 完成从序列检索到冷冻电镜建模的全流程,给出原核细胞中首个 vault 颗粒结构,研究者可据此判断 AI 在结构生物学中的分工边界。
Edison Scientific 与生物制药公司 Incyte 合作开发 Kosmos Target Assessment(Kosmos TA),这是其 AI Scientist 产品 Kosmos 的专用版本,用于评估药物靶点并筛选候选。
入选理由材料给出药企与 AI 公司合作定制靶点评估智能体的具体做法与内部评测结果,可供关注药物发现工作流的从业者参考。
Scite 发布 10 月更新,Collections 现在可存放论文与笔记之外的研究文件,支持 PDF、Word、Excel、PowerPoint、CSV、Markdown、HTML 和图片,单个文件上限 25 MB,共享 Collection 的同事可访问,公开链接不显示文件。
入选理由新版助手把检索范围从论文扩展到临床试验、药品标签、专利和基金,研究者可据此判断它能否覆盖自己的证据来源。
中国科学院天津工业生物技术研究所构建食品生物制造知识库 SynBioFooDB,整合 74237 种食品化合物的来源、功能与生物活性信息,并通过大语言模型辅助提取与专家核验,从 5592 篇文献中提取涉及 1054 种化合物的微生物生产证据。
入选理由知识库把分散的微生物生产证据与合成途径整合为可检索平台,研究者可据此比较宿主与改造策略。
Google DeepMind 为 Google Antigravity 推出 Cheminformatics Skills,把该平台变成面向计算化学家和实验化学家的科研工作台,Skills 基于 RDKit,并接入 ChEMBL 与 PubChem。
入选理由原文给出可复现的化学信息学工作流演示,研究者可据此判断智能体在药物设计前期能承担哪些具体任务。
Elicit 宣布其检索不再局限于科研论文,可调用专利(USPTO、EPO、WIPO)、Open Targets 的基因与疾病关联证据、Broad Institute 的 DepMap 癌症依赖数据、FDA 的 FAERS 与 MAUDE 自发报告数据库,以及 EMBL-EBI 的 ChEMBL 生物活性分子数据。
入选理由材料说明 Elicit 在论文之外接入专利、靶点遗传证据、DepMap、FDA 安全报告和 ChEMBL,药物研发读者可据此判断证据来源边界。
alphaXiv 推出面向 arXiv 论文的 autoresearch 功能,把任意论文 URL 中的 arxiv 改成 autoarxiv 即可触发。OpenResearch 会为用户创建项目、在用户选定的算力上搭建环境并运行最小复现,智能体在完全本地的闭环中跟踪日志、可视化运行过程并产出结果文件。
入选理由把 arXiv 链接改成 autoarxiv 就能触发本地复现流程,研究者可据此判断它是否适合自己验证论文。
Edison Scientific 宣布与辉瑞达成协议,在辉瑞的生物制药研发管线中部署 Edison AI Platform 及其 AI 科学家 Kosmos。Kosmos 将接入辉瑞在肿瘤、内科、免疫等领域的内部数据,用于辅助辉瑞科学家和研发决策,并通过持续学习结合公开数据与辉瑞自有药物开发数据构建整合世界模型。Edison 的科学家和工程师将进驻辉瑞研究团队,把 Kosmos 嵌入具体工作流。
入选理由材料说明药企把内部研发数据接入外部 AI 科学家平台,并派工程师嵌入研究流程,可供观察科研服务方与药企的合作形态。
Ai2 介绍研究者如何基于开源模型 olmOCR 2 处理历史与考古档案。历史学家 Maurice Casey 在本地运行 olmOCR 2,构建 ArtificeOCR 并接入 Tropy,使自 2019 年以来积累的档案照片可关键词检索,同时避免把档案材料上传第三方;他也报告模型在训练数据覆盖较少的语言手写体上会出现错误。
入选理由两个团队分别把 olmOCR 2 用于历史手稿与考古陶器记录,给出了可复现的本地部署与微调路径,适合处理受限档案的研究者参考。
苏州国家实验室、上海人工智能实验室与上海交通大学等联合推出“材华·MatVerse”材料多模态大模型及智能体应用体系,采用“独立编码器+统一解码器”架构,将XRD谱图、电镜图像、分子图等数据映射到同一语义空间,并称模型可从知识记忆转向机理推理。
入选理由材料说明材料大模型如何把谱图、图像与分子结构纳入同一语义空间,并给出热电池等已制备案例,便于研究者判断其适用范围。
Consensus 将 consensus.app 上的 Research Agent 以 Threads 形式开放到 API 和 MCP,输入研究问题即可返回带引用、支撑引文和来源章节的证据综合,并可在同一线程中追问收窄问题。
入选理由Consensus 把证据综述能力开放到 API 和 MCP,研究者可据此判断能否把文献评估接入自己的筛选流程。
上海AI实验室推出通专融合智能体书生-A1.5(Sage-A1.5),在神经科学、电化学等场景验证由真实科研场景牵引基础模型自进化的递归自我改进路径,并提供体验链接。
入选理由上海AI实验室公开了Sage-A1.5的试用入口与多学科评测环境,研究者可据此判断它能否承担长程检索、证据核查与实验条件优化。
Springer Nature 与 Google DeepMind 宣布合作,共同设计一款 AI 同行评审助手,帮助审稿人更高效地阅读稿件、分析大量文本、图表和图片,并标出可能需要重点关注的部分,以便把时间留给需要专业科学判断的问题。
入选理由出版商与模型方联合披露 AI 审稿助手的任务边界、测试阶段和私有部署方式,可供关注同行评审流程改造的从业者参考。
Ai2 与宾夕法尼亚大学合作发布 LitPivot,该系统用 Asta Paper Finder 检索的论文,把研究提案拆成问题、贡献和评估方案三部分,围绕正在编辑的部分组织文献、给出带原文摘录的批评和可接受或拒绝的修改建议。
入选理由Ai2 把文献检索与科研构思的修订过程绑定,研究者可据此判断这类工具能否介入早期选题。
Ai2 发布 OlmoEarth v1.3 卫星嵌入模型,读取一年 Sentinel-1 雷达与 Sentinel-2、Landsat 多光谱时序,为全球每个 10 米像元生成 128 维向量,前 64 维可单独使用。
入选理由Ai2 公开了全球卫星嵌入、权重与预计算数据,地球观测研究者无需 GPU 即可用少量标注做地表分类与变化分析。
Hugging Face 与 TIGEM、那不勒斯费德里科二世大学和中关村学院合作训练了 Carbon-X,这是一个 14B 开放模型,可直接读取原始 DNA 并用自然语言描述。
入选理由开放权重、可在笔记本上运行的 DNA 模型,让学术实验室能自行评估它能否用于变异解读这类日常任务。
Silverchair 宣布与 ReviewerZero 合作,将科研诚信检查接入 ScholarOne Manuscripts 的投稿、邀请审稿人、审稿报告提交和返修四个环节,该集成现已向使用 ScholarOne Manuscripts 的出版商开放。
入选理由同行评审环节的诚信筛查被接入 ScholarOne 工作流,编辑可在投稿、邀请审稿人、审稿报告和返修四个节点看到证据。
NVIDIA 扩展覆盖语言、机器人、生物与量子计算的开放模型组合,其中 BioNeMo RFD4-Proteina 是与华盛顿大学蛋白质设计研究所 Baker Lab 合作的开放蛋白质设计模型,可生成蛋白质序列与三维结构,在超过 10 项蛋白质设计任务上表现领先,在 200 个氨基酸蛋白质的基准中生成设计的速度约为 RFdiffusion3 的 13 倍。
入选理由蛋白质设计模型 BioNeMo RFD4-Proteina 与量子校准模型 Ising 的开放范围,关系到生命科学与量子计算研究者能否直接接入现有流程。
NVIDIA 与 UW Medicine 蛋白设计研究所(Institute for Protein Design)在 GTC Berlin 发布开放模型 RFD4-Proteina,把可编程蛋白设计与搜索能力结合,可按分子输入、约束和打分目标生成并优化设计。
入选理由蛋白质设计模型与放疗规划两条线同时落地,研究者可据此判断开放模型能接入哪些现有科研与临床工作流。
OpenAI、PerturbAI 和 Scripps Research 用数千个由 GPT‑Rosalind 驱动的 AI 智能体并行分析已有的小鼠全脑 CRISPR 图谱数据,在 32 分钟内把基因扰动效应与文献发现连接起来,形成可检索的 reasoning atlas。
入选理由材料给出分布式智能体在真实脑细胞数据上产出可检验线索的具体流程与对照结果,研究者可据此判断这类分析能否接入自己的实验数据。
上海AI实验室联合中国科学院金属研究所、苏州国家实验室、上海电气推出自进化合金设计专家模型书生·衍金(AlloyEvo),由AlloyDes生成候选方案、AlloyLLM预测性能与机理、AlloyExp沉淀经验卡三模块协同迭代。
入选理由材料交代了AlloyEvo的设计、评估与经验沉淀模块及钛合金实测结果,材料研究者可据此判断AI驱动合金研发的可用范围。
Anthropic 让内部研究模型在 Claude Science 中针对 4 个地区的 5 种蝎毒神经毒素设计 minibinder,64 小时内生成 318,484 个设计并选出 180 个,团队补充 31 个,共 211 个交由 Adaptyv Bio 和 Twist Bioscience 实验室检测,17 个达到结合标准,且均只针对单一毒素。
入选理由Anthropic 公开 211 个设计及结合数据,研究者可据此判断 AI 智能体在毒素靶点设计中的实际产出与局限。
OpenAI 推出 Rosalind Academic Plan,符合条件的美国高校实验室可免费获得最多 30 个 Business Standard 席位、最长 12 个月,并可使用 GPT-Rosalind 与 Rosalind Workbench。
入选理由面向美国高校实验室的免费席位与申请门槛写得具体,生命科学研究者可据此判断能否把 GPT-Rosalind 接入课题流程。