Incyte 与 Edison Scientific 合作开发 Kosmos TA，将靶点评估证据准备压缩至一个工作日内
Edison Scientific 与生物制药公司 Incyte 合作开发 Kosmos Target Assessment（Kosmos TA），这是其 AI Scientist 产品 Kosmos 的专用版本，用于评估药物靶点并筛选候选。
入选理由材料给出药企与 AI 公司合作定制靶点评估智能体的具体做法与内部评测结果，可供关注药物发现工作流的从业者参考。
全部动态
按时间排列的全部内容。默认只显示通过双重评分的入选条目；切换到“全部收录”可以检索所有抓到的资料。
3 条入选报道，更新于 22:49
11月4日
星期三，1 条10月28日
星期三，1 条研究者如何把 olmOCR 2 用于历史与考古档案
Ai2 介绍研究者如何基于开源模型 olmOCR 2 处理历史与考古档案。历史学家 Maurice Casey 在本地运行 olmOCR 2，构建 ArtificeOCR 并接入 Tropy，使自 2019 年以来积累的档案照片可关键词检索，同时避免把档案材料上传第三方；他也报告模型在训练数据覆盖较少的语言手写体上会出现错误。
入选理由两个团队分别把 olmOCR 2 用于历史手稿与考古陶器记录，给出了可复现的本地部署与微调路径，适合处理受限档案的研究者参考。
10月8日
星期四，1 条作者用 Hugging Face ML Intern 两天自建六个模型，总花费约 103 美元
作者在 HuggingChat 中开启 ML-intern 模式，用提示词描述需求，由智能体完成规划、预算确认、小规模测试、训练、评估与发布，几天内做出六个公开模型，总 GPU 与 CPU 费用约 103 美元。
入选理由作者用 ML Intern 在两天内自建六个小模型，公开了完整提示词与每项算力花费，研究者可据此评估智能体代跑训练流程的可行边界。