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15 条入选报道,更新于 10:25

11月9日

星期一,2 条
  1. Anthropic 测试 Claude 设计真实电子硬件:三款设备原型一次成型

    Anthropic 与电路板设计公司 Diode Computers 合作,让 Claude Fable 5.2 仅凭简单提示词完成扬声器电话、语音助手中枢和掌上电子宠物三款设备的设计,包括规格、原理图、PCB 布局布线、3D 打印外壳、固件和物料清单,Diode 按设计文件直接制造并组装出可正常工作的原型。

    入选理由Anthropic 与 Diode 用 Claude Fable 5.2 从提示词走到可运行硬件原型,展示了模型在电路板布局与制造约束上的进展边界。

    Anthropic Research官方厂商自述重要性 60
  2. 百度发布自动研究系统 ERNIE Evolve,并在 ERNIE-5.5-Flash 推理优化中落地

    百度发布自动研究系统 ERNIE Evolve,它围绕给定代码仓库、优化目标和评测标准自主修改代码、在隔离环境跑实验,由独立评测与复核决定保留哪些改动。该系统在 NanoChat AutoResearch、NanoGPT Speedrun 和 SOL-ExecBench 三项公开任务上均高于基线,其中前两项超过公开验证的最好结果,优化结果已在 GitHub 开源。

    入选理由百度公开了自动研究系统在公开基准与自家推理优化任务上的结果,研究者可据此判断自动研究闭环能承担哪类研发工作。

    百度文心 ERNIE 官方博客开放代码重要性 78

11月8日

星期日,1 条
  1. 上海交大团队构建 AI 原生科学实验室 AutoDNA,实现自主分子生物学实验操作并登上《自然》

    上海交通大学陈海波、王肇国团队与樊春海、王飞团队合作构建 AI 原生科学实验室 AutoDNA 装置(思源一号),实现自主分子生物学实验操作,成果发表于《自然》并获该刊官网首页头条报道。

    入选理由AutoDNA 把文献检索、方案设计到仪器执行串成闭环,研究者可据此判断自主实验在分子生物学场景的落地边界。

    IT之家同行评审重要性 78

11月6日

星期五,2 条
  1. Ai2 发布 ToyBlocks 仿真框架,用于机器人学习的可控实验与评测

    Ai2 发布 ToyBlocks,一个围绕机械臂与桌面方块搭建的开放仿真框架,属于其 FoundationWorlds 系列的第一个环境,可自动生成任务与演示数据,并提供成功率之外的执行速度、施力等评测指标。

    入选理由Ai2 把机器人学习的数据生成、训练与评测收进一个可控仿真世界,并公开代码与数据,研究者可据此设计可复现的泛化实验。

    Hugging Face Blog官方可用产品重要性 64
  2. 上海AI实验室上线书生·天枢(Sage·LabOS)实验室操作系统,在临港实验室完成LNP配方五轮自主迭代

    上海AI实验室上线实验室操作系统书生·天枢(Sage·LabOS),以书生SCP-Lab为统一设备接口、书生物理世界模型W0驱动机器人操作,打通异构设备执行与实验数据回传科研智能体的链路。

    入选理由材料给出自主实验室操作系统的四项能力与临港实验室的干湿闭环验证,研究者可据此判断设备接入与实验闭环的可行性。

    上海人工智能实验室·科研动态官方可用产品重要性 78

10月17日

星期六,2 条
  1. Google Research 将智能体接入湿实验室机器人,闭环设计出癌症靶点蛋白结合体

    Google Research 宣布把智能体带到湿实验室工作台,通过将智能体与实体实验室机器人结合,运行快速闭环的分子设计循环,并称由此发现了针对癌症靶点的个位数纳摩尔蛋白结合体。原文附有介绍链接,未说明该流程的开放范围或是否已发表。

    入选理由Google Research 把智能体接到湿实验室机器人上跑闭环分子设计,并给出针对癌症靶点的蛋白结合体结果,可看自动实验如何进入真实生物发现流程。

    Google Research证据待确认重要性 70
  2. Google 研究让 AI 智能体在湿实验室闭环完成适配体与蛋白设计

    Google Research 公布三项研究,推进 AI 智能体从计算设计走向真实湿实验室实验:VERID 框架为实验室工作单元建立语义数字孪生,让智能体在动作前检查台面布局、孔内体积和吸头库存,并在模拟中预演协议。

    入选理由Google 展示了智能体在真实湿实验室中闭环设计并验证核酸适配体与蛋白结合体的进展,研究者可据此判断自动化实验的可行边界。

    Google Research Blog官方证据待确认重要性 76

10月15日

星期四,1 条
  1. Sakana AI 开源 The Agentic Scientist,用编程智能体编排自动化科研流程

    Sakana AI 发布 The Agentic Scientist,把 Codex、Claude Code 等现成编程智能体包进一套控制其输入、写作、评估与阶段交接的脚手架,并行测试假设并按实验前设定的评分标准评估,通过共享记忆汇总成败,再对胜出程序做消融以生成证据。

    入选理由Sakana AI 把现成编程智能体包进受控科研流程,并公开代码与一篇被 ALIFE 2026 接收的论文,研究者可据此判断自动化科研的边界。

    Sakana AI可用产品重要性 72

10月14日

星期三,1 条
  1. Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 机器人物理推理模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,定位为通用物理推理模型,在 Embodied Reasoning(ERQA)基准上以纯推理取得 87%,称超过其他前沿模型。

    入选理由材料给出 Argon 在机器人全流程的提示词示例与开放渠道,研究者可据此判断它能否接入自己的仿真与真机工作流。

    Google DeepMind Blog官方证据待确认重要性 66

10月12日

星期一,1 条
  1. 上海AI实验室推出实验设备访问与协同协议书生SCP-Lab

    上海人工智能实验室推出实验设备访问与协同协议书生SCP-Lab,为科研智能体提供统一的设备能力发现、任务交互与可信反馈机制,支撑书生·端砚把科学构想转化为真实物理实验。

    入选理由材料给出协议的分层架构与五级控制粒度,研究者可据此判断自家异构设备能否接入科研智能体的实验流程。

    上海人工智能实验室·科研动态官方开放代码重要性 72

10月1日

星期四,1 条
  1. K-Dense 发布 LabMCP 等更新,支持用自然语言操作实验室仪器

    K-Dense 发布开源 LabMCP,包含 32 个连接器和 411 个动作,让 AI 助手用自然语言操作天平、加热板、泵和探头;每个请求都会对照用户设定的安全限值检查,所有命令均被记录,并提供无需接入设备的练习模式。

    入选理由材料给出了连接器数量、安全限制与日志机制,研究者可据此判断能否用自然语言驱动实验室仪器。

    K-Dense Newsletter官方可用产品重要性 62

9月26日

星期六,1 条
  1. K-Dense 发布开源 LabMCP:让 AI 助手通过 MCP 连接器操作实验室仪器

    K-Dense 发布免费开源的 LabMCP,基于 Model Context Protocol 提供连接器,让 AI 助手用自然语言操作天平、加热搅拌器、pH 探头等实验室仪器。

    入选理由原文说明了连接器覆盖的仪器范围、安全限制和全部连接器尚未在真实硬件上验证的状态,研究者可据此判断能否接入自己的实验台。

    K-Dense 科研工具与案例官方可用产品重要性 74

9月25日

星期五,1 条
  1. Lila Sciences 的 AI 闭环实验室发现钯基 OER 催化剂,性能接近钌

    Lila Sciences 团队用 AI 驱动的闭环实验室(AI Science Factory)在酸性析氧反应(OER)中筛选出钯基催化剂,其最优组成的活性与稳定性可与钌相当,相关细节已写入一篇预印本。

    入选理由AI 闭环实验室在数月内找到被领域视为死路的钯基 OER 催化剂,研究者可据此判断自动化实验平台在材料发现中的实际位置。

    LILA官方预印本重要性 62

7月22日

星期三,1 条
  1. LILA 入选美国能源部 Genesis Mission,三个灯塔项目进入第一阶段

    LILA 宣布入选美国能源部 Genesis Mission,其提交的三个 Lighthouse Challenge 提案获得第一阶段资助,每个项目均与国家实验室或研究型大学合作。

    入选理由LILA 公布入选美国能源部 Genesis Mission 的三个灯塔项目,研究者可据此了解 AI 自主实验平台与国家实验室合作的具体方向。

    LILA官方证据待确认重要性 62

6月22日

星期一,1 条
  1. Lila Sciences 用 NVIDIA BioNeMo 智能体工具包构建自动化科研平台

    Lila Sciences 介绍其 AI Science Factories 自动化实验室平台,通过 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 提供的领域模型、NIM 微服务和生命科学配方,让智能体完成结构预测与从头设计,并用 NVIDIA Nemotron 3 等推理模型做后训练。

    入选理由Lila Sciences 与 NVIDIA 合作把 BioNeMo 智能体工具包接入自动化实验室,研究者可了解智能体闭环做实验的现有做法。

    LILA官方证据待确认重要性 60