Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，按细胞类型预测 DNA 变异效应
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，这是一个条件式 DNA 序列模型，可针对特定组织、细胞类型或细胞状态预测变异对基因表达、染色质可及性、组蛋白修饰和 DNA 甲基化的影响。
入选理由模型把变异效应预测从组织平均推进到单细胞类型，并开放非商业研究使用，遗传学研究者可据此判断能否用于自己的变异解读。
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11月11日
星期三，4 条Anthropic CEO 阿莫迪预测 AI 十年内攻克癌症等疾病，医学界质疑
Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪近日预测，癌症、阿尔茨海默病、心脏病和精神疾病将在不到十年内成为历史，认为 AI 可大幅加速生物学研究与药物研发。Vertex Pharmaceuticals 执行董事长杰夫·莱登则斥此类预测为“彻头彻尾的胡说八道”，称 Vertex 测试约 50 家 AI 公司从 1 万种化合物中筛选候选药物，无一家能独立研发出可用药物。
MiniCPM-OCR 接入 Hermes Agent
太棒了，Luis！🚀 很高兴看到 MiniCPM-OCR 集成到 Hermes Agent 中。感谢你构建并分享给社区！💙
引用Luis Poveda@povedaaiIntroducing the MiniCPM-OCR plugin for Hermes Agent. This is a problem I have experienced myself: LLMs by themselves are not always very good at OCR; sometimes I have needed another model specialized in it to solve complex document parsing. For example, recently I have had difficulties understanding some physician recipes and other manuscripts. This is where MiniCPM-OCR comes in. You can use the model and harness you already have to utilize a best-in-class OCR model by @OpenBMB. @Teknium @NousResearch Code: https://github.com/PovedaAqui/minicpm-ocr-hermes PR: https://github.com/NousResearch/hermes-agent/pull/150268
PFN 小鼠尾静脉自动注射机器人 AUTiv 获第12届机器人大奖“日本机械工业联合会 会长奖”
Preferred Networks（PFN）设计开发的小鼠尾静脉自动注射系统 AUTiv 获第12届机器人大奖“日本机械工业联合会 会长奖”，评奖肯定其高精度给药、降低穿刺失误与针刺事故、减轻实验者负担。该系统据称是全球首次实现无麻醉小鼠尾静脉自动穿刺与给药，已向日本国立研究机构、大学和制药企业交付约20台，并决定追加生产。
11月10日
星期二，4 条用大语言模型绘制灾害心理健康研究全景图：基于 PubMed 7,859 篇文献的计算分析
一项研究用 Claude Sonnet 从 PubMed 收录的 7,859 篇灾害与心理健康相关文献摘要中提取结构化变量，绘制出该领域的计算图谱。结果显示地震与流行病研究最多，热浪、寒潮等灾害关注不足；PTSD、抑郁、焦虑研究充分，攻击行为、自杀等问题相对被忽视。研究样本量中位数为 452，但机器学习、智能体建模、因果推断和 NLP 各出现在不足 1% 的文章中，研究地域集中于美国、日本和中国。
Anthropic 推出 Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2，API 调用费下降 20%
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2，两款模型基于同一底层模型，前者面向普通用户并内置网络安全与生物安全防护，后者面向通过审核的网络安全和生命科学机构开放。
Claude Fable 5.2 上线付费计划
Claude Fable 5.2 今日起在所有付费计划中可用。 致力于网络安全或生物医学研究有益应用的组织，可申请获取 Claude Mythos 5.2 的访问权限。 阅读更多：https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-2
Handshake AI 数据深潜：前沿实验室在买什么样的训练数据
Latent Space 首期 AI 数据公司深潜对话 Handshake AI 团队，其 AI 训练业务约一年内从上线做到 10 亿美元年化毛收入。节目演示了金融智能体在模拟银行中处理客户邮件与工作簿时漏掉商誉调整的失误，并介绍科学图像基准 VIALS 与金融基准 ATLAS-Finance。团队还讨论了实验室如何评估新数据集、评分标准与专家判断的差距，以及安全对齐任务中智能体的工具调用。
11月9日
星期一，1 条AI 在发现临床研究论文错误上胜过科学家
Science News 报道的一项新发现显示，AI 在识别临床研究论文的技术缺陷方面表现优于科学家，这类研究直接关系医学决策。原文仅提供摘要，未给出研究设计、样本量或对比方法等细节。
11月8日
星期日，2 条STAT+：最新心脏病药物试验接连失败，为何应对 AI 炒作保持怀疑
美国心脏协会年会上公布的两项研究显示，基于遗传学预期的心脏病新药接连落空：Novartis 的 pelacarsen 虽降低了血液中的 lp(a)，却对心脏病发作和中风发生率无效；Novo Nordisk 靶向 IL-6 的抗炎药同样未显示获益。STAT 资深撰稿人 Matthew Herper 据此指出，这类"新技术加速新药上市"的承诺屡屡落空，公众应对 AI 治愈疾病的炒作保持怀疑。
OpenAI GPT-6.1 Sol 参与活体小鼠脑手术，三次操作后定位误差减半
Exin Therapeutics 披露，OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 连续参与三次活体小鼠脑部手术的解剖标志定位任务，识别 Bregma 和 Lambda 的耗时从 169 秒缩短至 86 秒，定位误差从 0.6 毫米降至 0.3 毫米，人工纠正从 4 次减至 2 次。
11月7日
星期六，2 条谷歌 AI-PPG-ACC-HTN 系统用消费级智能手表检测高血压，成果登 Nature
谷歌发布 AI-PPG-ACC-HTN 多模态 AI 系统，无需袖带校准，用普通消费级智能手表被动检测持续高血压迹象，相关成果发表于 Nature。
MedGemma与AMIE进展
讨论的关键里程碑： • 开源影响：MedGemma 如何为全球各地的本地社区卫生工作者提供支持 • 影像工作流程：为何将乳腺X线摄影阅片时间从数天缩短至数分钟可能有助于挽救生命 • 前沿研究：深入了解 AMIE——Google 的多模态诊断 AI
11月6日
星期五，3 条Elicit将展示AI辅助系统综述评估海报
本周，Elicit 将于 11 月 9 日（周一）下午 6 点在 @ispororg 维也纳站展示一张关于评估 AI 辅助系统文献综述的海报。海报编号 #4113。你的团队如何对照 Cochrane 标准检查综述？
Nature Awards 与 BCG X AI Science Institute 公布首届 AI for Discovery 获奖者
Nature Awards 与 BCG X AI Science Institute 公布首届 AI for Discovery 奖四位获奖者，分别来自普林斯顿大学、耶拿大学、香港理工大学和斯泰伦博斯大学，研究覆盖未知分子识别、化学与材料数据整合、器件内 AI 传感和传染病监测预警。
西门子医疗与阿里达摩院签约，推动一次 CT 扫描多病种 AI 筛查
在第九届中国国际进口博览会上，西门子医疗与阿里巴巴达摩院签署战略合作协议，计划将达摩院基于平扫 CT 加 AI 的“一扫多筛”技术与西门子医疗的影像设备和临床应用资源结合，用于胰腺癌、胃癌、肠癌、食管癌、肝癌等癌症及主动脉夹层、肺动脉栓塞等心血管危急重症的早期发现。
11月5日
星期四，1 条OpenAI 总裁布罗克曼：AI 或将让死亡成为一种选择
OpenAI 联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼在《华尔街日报》科技峰会（WSJ Tech）上表示，未来死亡或许会成为一种选择，并预计未来 12 至 18 个月 AI 有望推动生物学、医疗健康和疾病治疗领域取得重大突破。
11月3日
星期二，3 条尝试治愈我的囊性纤维化：Vertex 从 ivacaftor 到 Trikafta 的 CFTR 药物之路
一位1992年出生、确诊囊性纤维化（CF）的作者讲述自身治疗经历，并回顾Vertex Pharmaceuticals从结构导向设计转向筛选、最终做出CFTR调节剂的过程。
报告揭示特朗普政府审查科学研究的“模式”
倡导组织 Defend Research 与 Research Consulting 上月发布报告《From anecdote to evidence》，用 AI 分析 244 份学术与新闻来源中 4200 条编码摘录，梳理 2025 年 1 月至 2026 年 6 月美国公共卫生研究政策变动事件。
Virtual Brain 平台用多智能体审稿并模拟癫痫治疗，获三等奖
alphaXiv 公布 Virtual Brain 获得三等奖，该平台协调多个 AI 智能体审阅论文、构建个性化大脑模型并模拟癫痫治疗方案，由独立智能体核查工作。在一项盲法虚拟患者研究中，系统找出了全部四处已知流程缺陷，并将自身的治疗结论标记为不可靠。
11月2日
星期一，1 条Elicit 对话 Parantu Shah：AI 自主科研
大多数技术让科学家获得更多信息。AI 是第一个自己动手做事的。 这是 Parantu Shah 在生物学领域从事机器学习 20 多年后的观点。他负责 EMD Serono / Merck KGaA, Darmstadt, Germany 的数据科学工作，并与我们的 CEO 坐下来讨论了这一转变对药物发现意味着什么。
11月1日
星期日，1 条BioAgent-DF 审计生物医学研究智能体的决策溯源：结论不变但证据路径可能已变
作者提出 BioAgent-DF，用配对参考值与候选值在原坐标上还原或移植，审计生物医学研究智能体在工具数值被静默污染后读了哪些文献、引了哪些句子。在 SciFact 的八个批次中，Qwen3.5-4B 在三个捕获–论断组合上出现可重复的引用变化，Gemma 3 4B IT 在四个组合上出现可重复的阅读与引用变化，共涉及两个论断，而完整还原可恢复参考证据集且结论不变。
10月31日
星期六，1 条Google 用模拟精神科病人训练 LLM，鉴别诊断准确率从 33.3% 升至 68.3%
Google 一篇论文用模拟精神科病人对 LLM 做多轮强化学习训练，奖励信号来自诊断准确性、沟通效果和临床安全。在精神科医生扮演病人的盲评中，训练后模型在 76.7% 的场景中优于基线，恰当鉴别诊断比例从 33.3% 升至 68.3%，以患者为中心的沟通得分从 65.2% 升至 82.0%。论文链接：https://alphaxiv.org/abs/2610.40476
10月30日
星期五，3 条This Week in AI：智能体重写规则，从安全漏洞到科研应用
O'Reilly Radar 的 This Week in AI 节目梳理了本周智能体进展：开源渗透测试框架 ARTEX 相关供应链攻击波及超 2,250 个 Microsoft 365 租户，PHP2Shell 两个 CVSS 9.2 漏洞于 10 月 21 日披露后 CISA 敦促尽快修补。
AI 智能体起草转化影响摘要的真实场景评估
研究团队构建了一个人在回路中的 AI 智能体，为每位学者汇集带出处的证据并起草一句话 TSBM 影响摘要，供工作人员复核。在一个 CTSA 中心的 10 名 KL2/K12 职业发展学者上评估，两名工作人员独立编码全部 507 条发现，81.7% 被接受或修改；每人每名学者中位耗时 14 分钟，而人工汇编估计需 15 小时。
Biohub 用机器学习平台 Remo-ID 在 12 分钟内从血流细胞图像识别脓毒症
Biohub 团队开发了基于无标记成像细胞仪 Remoscope 的机器学习模型 Remo-ID，12 分钟内拍摄约 200 万个血细胞并判断脓毒症，在 47 份样本中正确分类 43 份。该结果已发布在 medRxiv，脓毒症组仅 13 人，研究者尚不清楚哪些细胞特征驱动预测，还需更大样本和 FDA 批准才能成为诊断工具。模型训练使用超过 12 亿个细胞，仅提供样本级标签，不预先指定细胞特征。
10月29日
星期四，4 条Wiley 旗下 Advanced 系列期刊将在 2026 Allison Institute 研讨会展示肿瘤学、免疫学与衰老领域突破性研究
Wiley 的 Advanced 系列期刊将参与 2026 年 10 月 30 日在休斯敦 MD Anderson 癌症中心举办的 James P. Allison Institute 科学研讨会，主题为“免疫设定点：压力、健康与系统调控”，预计汇聚超过 1,500 名科学家、临床医生与期刊编辑。
Centivax 如何研发通用流感疫苗——专访 Jake Glanville
Centivax 联合创始人兼 CEO Jake Glanville 在播客中介绍，公司正研发可覆盖所有流感毒株的通用流感疫苗，目前已在大约 180 人中测试，并准备启动 2 期临床试验。他指出，季节性流感疫苗有效性长期仅约 15% 至 60%，原因是病毒持续变异，而 Centivax 试图让免疫系统识别各毒株共有且抗突变的病毒区域。访谈还涉及通用蛇抗蛇毒血清的研发。
达特茅斯教务长 Santiago Schnell 因 AI 使用问题辞职
达特茅斯大学教务长 Santiago Schnell 在教职员工主导的审查委员会认定他“使用 AI 实质性改写写作”、未达到学校学术诚信标准后于周三辞职。