AI 智能体起草转化影响摘要的真实场景评估

arXiv cs.DL 数字图书馆Mohammad Arvan, Amber E. Osterholt, Bailee Rue, Yuvaneswaren R. Sureshbabu, Krishna R. Patel, Rebecca T. Feinstein, Bethany C. Bray, Niranjan S. Karnik2026-10-30 12:00预印本未入选

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摘要

研究团队构建了一个人在回路中的 AI 智能体，为每位学者汇集带出处的证据并起草一句话 TSBM 影响摘要，供工作人员复核。在一个 CTSA 中心的 10 名 KL2/K12 职业发展学者上评估，两名工作人员独立编码全部 507 条发现，81.7% 被接受或修改；每人每名学者中位耗时 14 分钟，而人工汇编估计需 15 小时。

摘要由模型根据原文撰写，以原文为准。

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Mohammad Arvan, Amber E. Osterholt, Bailee Rue, Yuvaneswaren R. Sureshbabu, Krishna R. Patel, Rebecca T. Feinstein, Bethany C. Bray, Niranjan S. Karnik. Real-World Evaluation of an AI Agent Drafting Translational Impact Summaries[EB/OL]. (2026-10-30)[访问日期]. https://arxiv.org/abs/2607.16989.