用大语言模型绘制灾害心理健康研究全景图：基于 PubMed 7,859 篇文献的计算分析

arXiv cs.DL 数字图书馆Soheil Shapouri, Saber Soleymani2026-11-10 13:00预印本未入选

摘要

一项研究用 Claude Sonnet 从 PubMed 收录的 7,859 篇灾害与心理健康相关文献摘要中提取结构化变量，绘制出该领域的计算图谱。结果显示地震与流行病研究最多，热浪、寒潮等灾害关注不足；PTSD、抑郁、焦虑研究充分，攻击行为、自杀等问题相对被忽视。研究样本量中位数为 452，但机器学习、智能体建模、因果推断和 NLP 各出现在不足 1% 的文章中，研究地域集中于美国、日本和中国。

摘要由模型根据原文撰写，以原文为准。

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引用原文

Soheil Shapouri, Saber Soleymani. A Computational Map of the Disaster Mental Health Research Landscape[EB/OL]. (2026-11-10)[访问日期]. https://arxiv.org/abs/2611.10390.