Anthropic 分析 20.7 万条 Claude 科研会话:数据分析与写作占比最高,构思与数据收集偏低
Anthropic 用隐私保护方法分析 2026 年 8 月 2 日至 9 月 30 日间 207,049 条消费版 Claude 与 Claude Code 科研会话,按 SciNet 分类体系标注学科与任务。
入选理由:Anthropic 用 20.7 万条会话数据刻画科研人员实际把 AI 用在哪些学科和任务上,可与自身使用习惯对照。
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用 AI 做科研数据分析与可视化:分析智能体、代码助手在科研中的用法与评测。
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SciSpace 上线 Folder Share,可将库中任意文件夹变为团队共享研究空间,成员共同添加论文、使用专用研究智能体并协作编辑 notebook,个人对话仅自己可见。该智能体可跨文件夹内全部论文生成报告、做文献综述与引用核查,或起草稿件和演示文稿;文件与 notebook 对受邀者可见,聊天记录不共享。用户可在文件夹顶部点击 Share 输入邮箱并设置权限邀请成员。
入选理由:SciSpace 把文件夹变成团队共享研究空间,研究者可据此判断它能否替代现有的协作与文献整理流程。
Elicit 发布 Research Agent,一个面向高风险决策的 AI 环境,可跨数百万科学来源、公开数据源(含网络)和用户上传的内部数据汇集证据,并生成带完整引用的报告、数据分析、表格、可视化、幻灯片和文档,已通过 elicit.com 或 API 提供。
入选理由:Elicit 把证据综合扩展到跨文献、试验、专利与内部数据的决策支持,并公开了自建基准的评测口径,研究者可据此判断它能否用于高风险的研发决策场景。
Elicit 更新 Research Agent,除文档外还可上传基因序列、组学数据集、显微图像、学术海报及 PDB、FCS 等自定义科研文件,并据此执行差异基因表达识别、图像表型量化和检测结果分析等任务,自行寻找所需技术工具并返回分析结果。
入选理由:Elicit 的 Research Agent 从只读文档扩展到基因序列、组学数据和图像等科研文件,并可直接做差异表达等分析,研究者可据此判断它能否接手自己的数据处理环节。