Scientist World 把1000篇论文改造成AI科学家可执行的研究环境
Scientist World 提出一套多智能体流水线，把每篇论文复现为可执行、可评分的科研环境，AI科学家在其中按相对论文复现结果的改进幅度（FNI）计分，首批发布1000个经独立验证的环境。
入选理由论文把已发表论文改造成可执行、可评分的科研环境，并公开首批1000个环境与6400小时研究轨迹，研究者可据此判断AI科学家的评测与训练方式。
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6 条入选报道，更新于 12:45
11月6日
星期五，1 条11月5日
星期四，1 条Anthropic 分析 20.7 万条 Claude 科研会话：数据分析与写作占比最高，构思与数据收集偏低
Anthropic 用隐私保护方法分析 2026 年 8 月 2 日至 9 月 30 日间 207,049 条消费版 Claude 与 Claude Code 科研会话，按 SciNet 分类体系标注学科与任务。
入选理由Anthropic 用 20.7 万条会话数据刻画科研人员实际把 AI 用在哪些学科和任务上，可与自身使用习惯对照。
11月4日
星期三，1 条Incyte 与 Edison Scientific 合作开发 Kosmos TA，将靶点评估证据准备压缩至一个工作日内
Edison Scientific 与生物制药公司 Incyte 合作开发 Kosmos Target Assessment（Kosmos TA），这是其 AI Scientist 产品 Kosmos 的专用版本，用于评估药物靶点并筛选候选。
入选理由材料给出药企与 AI 公司合作定制靶点评估智能体的具体做法与内部评测结果，可供关注药物发现工作流的从业者参考。
10月27日
星期二，1 条Anthropic 研究：专家在统计分析中 86% 采纳 AI 智能体的倾向性选择
Anthropic 研究者让 50 名有因果推断经验的专业分析师借助 Claude Code 完成一项农业咨询效果评估任务，智能体在四个分析决策上的倾向由掷硬币随机指定且未告知分析师，分析师的选择与智能体倾向一致的比例达 86%。
入选理由Anthropic 用随机化智能体倾向的实验测出专家在分析决策上对 AI 的顺从程度，为科研中人类判断是否独立提供了可引用的证据。
10月28日
星期三，1 条Ai2 研究：大语言模型能否可靠判断科研想法的新颖性
Ai2 发布研究 Old Ideas, Novel Problems，测试大语言模型作为新颖性评判者（novelty judge）是否可靠，并公开基准、数据和代码及可自动构建评测集的流水线。
入选理由Ai2 用 ICLR 2026 审稿意见构建新颖性评测集，显示同一批想法在提示词微调下判定大幅翻转，为使用 AI 评估科研构思的团队提供了可复用的测试工具。
10月23日
星期五，1 条Ai2 发布 LitPivot：围绕文献动态组织证据，辅助科研构思修订
Ai2 与宾夕法尼亚大学合作发布 LitPivot，该系统用 Asta Paper Finder 检索的论文，把研究提案拆成问题、贡献和评估方案三部分，围绕正在编辑的部分组织文献、给出带原文摘录的批评和可接受或拒绝的修改建议。
入选理由Ai2 把文献检索与科研构思的修订过程绑定，研究者可据此判断这类工具能否介入早期选题。