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大模型梳理7,859篇灾害心理健康文献
首次报道 最新进展 1 篇报道,1 个来源
事件综述根据 1 篇报道整理,11月10日更新
Soheil Shapouri 等作者在 arXiv 发布预印本,用 Claude Sonnet 从 PubMed 收录的 7,859 篇灾害与心理健康相关文献摘要中提取结构化变量,绘制该领域计算图谱。 结果显示:地震与流行病研究最多,热浪、寒潮等灾害关注不足;PTSD、抑郁、焦虑研究充分,攻击行为、自杀相对被忽视;研究样本量中位数为 452,机器学习、智能体建模、因果推断和 NLP 各出现在不足 1% 的文章中;研究地域集中于美国、日本和中国。该结论基于预印本,尚未经同行评审。
综述由模型根据报道生成,细节以各篇原文为准。
进展时间线
北京时间,最早在上arXiv cs.DL 数字图书馆用大模型绘制灾害心理健康研究全景图
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1 篇,点开看摘要用大语言模型绘制灾害心理健康研究全景图:基于 PubMed 7,859 篇文献的计算分析
一项研究用 Claude Sonnet 从 PubMed 收录的 7,859 篇灾害与心理健康相关文献摘要中提取结构化变量,绘制出该领域的计算图谱。结果显示地震与流行病研究最多,热浪、寒潮等灾害关注不足;PTSD、抑郁、焦虑研究充分,攻击行为、自杀等问题相对被忽视。研究样本量中位数为 452,但机器学习、智能体建模、因果推断和 NLP 各出现在不足 1% 的文章中,研究地域集中于美国、日本和中国。
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