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RFdiffusion3 原子级设计蛋白质方案登《科学》
首次报道 最新进展 2 篇报道，2 个来源
事件综述根据 2 篇报道整理，10月19日更新
华盛顿大学、牛津大学、英伟达等机构组成的国际联合研究团队在《科学》发表了 RFdiffusion3（RFD3）的详细设计方案。该系统可直接从原子层面设计蛋白质与核酸，团队已于 2025 年 12 月 3 日开源。 据科学网报道，团队成员包括 2024 年诺贝尔化学奖得主、华盛顿大学教授戴维·贝克；该报道称 RFD3 生成蛋白质结构的速度约为前代系统的 10 倍。 报道未提及该系统的实验验证结果或设计成功率。
综述由模型根据报道生成，细节以各篇原文为准。
进展时间线
北京时间，最早在上IT之家RFdiffusion3 设计方案在《科学》发表
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2 篇，点开看摘要生成式AI系统RFdiffusion3可从原子层面设计蛋白质和核酸
包括2024年诺贝尔化学奖得主戴维·贝克在内的团队开发出生成式AI系统RFdiffusion3（RFD3），可直接从原子层面设计蛋白质和核酸，生成蛋白质结构的速度约为前代系统的10倍。
入选理由材料交代了原子级设计条件与实验验证范围，研究者可据此判断它能否用于酶与核酸的功能设计。
阅读这篇报道RFdiffusion3 可按原子层面设计蛋白质，设计方案在《科学》公布
华盛顿大学、牛津大学、英伟达等机构组成的国际联合研究团队在《科学》发表 RFdiffusion3 的详细设计方案，该系统可按单个原子建模设计蛋白质与核酸，团队已于 2025 年 12 月 3 日开源。
入选理由论文给出原子级蛋白质设计在酶活性位点上的实测结果，研究者可据此判断该设计流程能否用于自己的酶工程。
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