NVIDIA 发布 Cosmos 3 四个开放权重模型,面向交互式世界仿真
NVIDIA 在 Cosmos 世界模型开发平台上为 Cosmos 3 系列新增四个开放权重检查点,均基于 Cosmos 3 Nano 后训练、含 16B 可训练参数,采用 OpenMDW1.1 许可,允许商用与非商用。
入选理由:四个开放权重检查点分别对应驾驶数据生成、流式仿真和双臂机器人动作预测,研究者可据此判断能否用于自己的仿真与策略学习流程。
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英伟达面向科研的平台与投入:BioNeMo、Earth-2 等科学计算平台,以及对科研机构的算力与资金投入。
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入选理由:四个开放权重检查点分别对应驾驶数据生成、流式仿真和双臂机器人动作预测,研究者可据此判断能否用于自己的仿真与策略学习流程。
NVIDIA 扩展覆盖语言、机器人、生物与量子计算的开放模型组合,其中 BioNeMo RFD4-Proteina 是与华盛顿大学蛋白质设计研究所 Baker Lab 合作的开放蛋白质设计模型,可生成蛋白质序列与三维结构,在超过 10 项蛋白质设计任务上表现领先,在 200 个氨基酸蛋白质的基准中生成设计的速度约为 RFdiffusion3 的 13 倍。
入选理由:蛋白质设计模型 BioNeMo RFD4-Proteina 与量子校准模型 Ising 的开放范围,关系到生命科学与量子计算研究者能否直接接入现有流程。
NVIDIA 与 UW Medicine 蛋白设计研究所(Institute for Protein Design)在 GTC Berlin 发布开放模型 RFD4-Proteina,把可编程蛋白设计与搜索能力结合,可按分子输入、约束和打分目标生成并优化设计。
入选理由:蛋白质设计模型与放疗规划两条线同时落地,研究者可据此判断开放模型能接入哪些现有科研与临床工作流。
华盛顿大学、牛津大学、英伟达等机构组成的国际联合研究团队在《科学》发表 RFdiffusion3 的详细设计方案,该系统可按单个原子建模设计蛋白质与核酸,团队已于 2025 年 12 月 3 日开源。
入选理由:论文给出原子级蛋白质设计在酶活性位点上的实测结果,研究者可据此判断该设计流程能否用于自己的酶工程。
NVIDIA 联合 IIT Madras 的 AI4Bharat 实验室发布 Nemotron-pretraining-Indic-v1,覆盖 22 种印度语言、约 2.8 万亿 token,并公开用于生成该语料的 GPU 加速数据生成流程。
入选理由:NVIDIA 与 IIT Madras 公开 2.8 万亿 token 的印度语言预训练语料及生成流程,研究者可据此评估多语言模型的训练数据来源。
在都柏林 AI in Science Summit 上,欧盟委员会启动 AI in Science Enablers Initiative,这是与 RAISE(Resource for AI Science in Europe)相连的共享框架,NVIDIA 宣布加入并提供加速工具、算力云资源、培训与技术支持、合作试点及初创生态支持。
入选理由:欧盟 RAISE 框架下 NVIDIA 开放模型、课程与算力通道,欧洲小型实验室和初创可据此判断能拿到哪些资源。
NVIDIA 发布 CUDA-X 新库 cuPotential,开发者可用它构建模拟原子与分子相互作用的 AI 智能体,早期访问测试中在已针对 GPU 优化的流程上再提速 2-3 倍。
入选理由:cuPotential 面向原子与分子相互作用模拟,早期测试在已 GPU 优化流程上再提速 2-3 倍,材料与半导体研究者可据此评估现有模拟流程的改造空间。
Lila Sciences 介绍其 AI Science Factories 自动化实验室平台,通过 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 提供的领域模型、NIM 微服务和生命科学配方,让智能体完成结构预测与从头设计,并用 NVIDIA Nemotron 3 等推理模型做后训练。
入选理由:Lila Sciences 与 NVIDIA 合作把 BioNeMo 智能体工具包接入自动化实验室,研究者可了解智能体闭环做实验的现有做法。