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全部动态

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427 条收录动态,更新于 03:25

全部收录包含没有通过评分的资料,标题以常规字体显示并标为“未入选”,只供检索,不写入选理由。

10月27日

星期二,2 条
  1. LitUbik 开源系统综述工具发布,AI 建议需审稿人逐条确认并留痕

    LitUbik 是一款开源、可自托管的系统综述工具,覆盖从注册方案到 PRISMA 2020 流程图的各阶段,包括检索式校准、自动检索、去重、多审稿人盲法筛选、全文获取、滚雪球检索、质量评价、数据提取与报告,可运行在单台服务器或彼此断开的实例上。

    arXiv 关键词查询 · AI 科学家/同行评审/文献预印本未入选重要性 62

10月28日

星期三,5 条
  1. alphaXiv OpenResearch v0.2.22 发布

    alphaXiv OpenResearch 发布 v0.2.22,新增永久删除实验、跨平台桌面缩放控件和 stable/canary 双更新通道。该版本修复了 Slurm 运行监督器反复重试 SSH 导致 HPC 账号被锁、Codex 压缩无法恢复非活跃会话线程等问题,并清理 Claude Code、Codex 和 Cursor 的原生历史记录。

    alphaXiv OpenResearch 发布记录官方可用产品未入选重要性 22
  2. Grok Bot 0.77.0 稳定版发布

    grok @bot 0.77.0 现已稳定并逐步推送! - 自动审核规则的权限设置 - 在 vault 中选择机器人优先使用的支付方式 - 机器人可在一张卡片上提出多个问题 完整更新日志:https://x.ai/changelog/bot

    eric zakariasson可用产品未入选重要性 18
  3. 苏州国家实验室等联合推出材料多模态大模型“材华·MatVerse”并开放模型与评测基准

    苏州国家实验室、上海人工智能实验室与上海交通大学等联合推出“材华·MatVerse”材料多模态大模型及智能体应用体系,采用“独立编码器+统一解码器”架构,将XRD谱图、电镜图像、分子图等数据映射到同一语义空间,并称模型可从知识记忆转向机理推理。

    入选理由材料说明材料大模型如何把谱图、图像与分子结构纳入同一语义空间,并给出热电池等已制备案例,便于研究者判断其适用范围。

    上海人工智能实验室·科研动态官方可用产品重要性 78
  4. TypeSafe AI 每周更新 Jev 教程

    你也可以学会像 @allietheicon 那样 Jev! 全新 cookbook 每周火热上新。

    引用Allie the Icon@allietheicon

    One of my favorite Jev patterns is "line-by-line search", where you put an entire document in state, and ask a question for each line (or paragraph). This is super useful when you want to find the most relevant line for a query. Use nouls when you expect one dominate answer, use scores when you want to highlight lines by overall relevance. The former is good for answering a specific question while the latter is good for finding all relevant passages.

    TypeSafe AI可用产品未入选重要性 15

10月27日

星期二,1 条
  1. Consensus 通过 API 和 MCP 开放 Threads 证据综述功能

    Consensus 将 consensus.app 上的 Research Agent 以 Threads 形式开放到 API 和 MCP,输入研究问题即可返回带引用、支撑引文和来源章节的证据综合,并可在同一线程中追问收窄问题。

    入选理由Consensus 把证据综述能力开放到 API 和 MCP,研究者可据此判断能否把文献评估接入自己的筛选流程。

    Consensus官方厂商自述重要性 76

10月28日

星期三,7 条
  1. Gemini Notebook 移动端上线1小时录音

    🚨 重要移动端功能 🚨 现在你可以直接在移动应用中录制最长 1 小时的实时音频。录下讲座、团队会议,或你最新的疯狂科学家式 rant,并立即将其用作来源。 小贴士:将实时录音与手写笔记的照片结合,打造终极个性化工作区

    Gemini Notebook可用产品未入选重要性 27
  2. Anthropic 与六家新药研发机构合作,并启动自有药物发现工作

    Anthropic 表示,过去几个月其科学家与六家开发新药的组织建立了深度研究合作关系,同时公司也启动了自己的药物发现工作。博文分享了这些工作的早期结果,并说明这项工作如何与其在生命科学领域的整体布局相衔接:https://www.anthropic.com/research/early-progress-drug-development

    Anthropic可用产品未入选重要性 58
  3. Google 发布世界模型 Genie 4

    GOOGLE 🔥:Genie 4 已正式发布!Genie 4 是 Google 最新的世界模型,具有先进的真实感和交互性! 用户现在可以动态地对世界进行提示修改,并生成带原生音频的世界。 它正以研究预览形式向 Trusted Testers 推出,并将很快通过 Gemini API 和 AI Studio 向 Google AI Ultra 订阅者和早期访问合作伙伴开放。 来自 @sundarpichai 的示例

    引用Google DeepMind@GoogleDeepMind

    This is Genie 4, our most realistic and interactive world model yet. 🌐 Explore dynamic environments in real time to see how the scene responds, sounds, and how the people in it move, react, and speak.

    🚨 AI News | TestingCatalog可用产品未入选重要性 26
  4. Google DeepMind 发布 Genie 4 世界模型,原生多模态实时交互模拟

    Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4,原生支持音频与交互对话,并借助 Gemini 系列模型维持模拟的连贯性与多步推理。该模型已作为研究预览向可信测试者开放,后续将先面向 Google AI Ultra 订阅用户在 Project Genie 中推出,并开放 Gemini API 与 Google AI Studio 早期合作伙伴。

    Google DeepMind Blog官方可用产品未入选重要性 43

10月27日

星期二,5 条
  1. Perplexity Computer 可先模拟再实测

    你可以用 Perplexity Computer 先在真实世界测试之前运行模拟

    引用Computer@AskPerplexity

    Computer built a futures research lab that keeps working after the task ends. In historical backtests it developed 604 strategies with win rates of at least 60% and positive returns after costs. An automation checks for new gold, Nasdaq-100, and S&P 500 data every 30 minutes.

    Aravind Srinivas可用产品未入选重要性 22
  2. alphaXiv 的 OpenResearch 周 Token 量突破 100B,开源科研智能体界面支持本地模型

    alphaXiv 宣布其 OpenResearch 周 Token 处理量突破 100B,称已有数千名研究者用它把编码智能体变成科研智能体。该界面整合 alphaXiv 文献综述、实验追踪、可视化与远程计算,并支持用本地模型运行实验,使整个循环在本机完成;项目已在 GitHub 开源,另提供页面查看研究者使用的模型。

    alphaXiv可用产品未入选重要性 62
  3. 百度开源 Unlimited OCR 2 文档解析模型,支持几十到几百页超长文档

    百度开源 Unlimited OCR 2,一个面向几十到几百页文档的 OCR 与版面解析模型,采用 3B/A0.5B 的 MoE 架构,权重已发布在 Hugging Face。

    引用Baidu Inc.@Baidu_Inc

    Unlimited OCR 2 is here, and it's open source. 📖 ✨ Longer documents can mean a lot more attention computation. Our new SR-SWA mechanism keeps that in check by condensing text-visual attention interactions into a fixed-size set of working references. Here's what it delivers: - Document parsing at virtually any length, within a finite context window - Nearly constant per-step decoding latency and memory footprint as documents grow longer - State-of-the-art performance on MPDocBench and MarathonDocBench, covering documents from dozens to hundreds of pages Check out the model here ↓

    meng shao可用产品未入选重要性 60

10月26日

星期一,1 条
  1. 上海AI实验室上线通专融合智能体书生-A1.5,验证真实科学场景驱动模型自进化

    上海AI实验室推出通专融合智能体书生-A1.5(Sage-A1.5),在神经科学、电化学等场景验证由真实科研场景牵引基础模型自进化的递归自我改进路径,并提供体验链接。

    入选理由上海AI实验室公开了Sage-A1.5的试用入口与多学科评测环境,研究者可据此判断它能否承担长程检索、证据核查与实验条件优化。

    上海人工智能实验室·科研动态官方可用产品重要性 72

10月27日

星期二,9 条
  1. 上海AI实验室办书生国智科探挑战赛,发布多项产学研合作计划

    上海AI实验室与壁仞科技10月23日举办“沪上聚智·芯研共生”产学研协同创新交流会,并为7月启动的书生国智科探挑战赛六大赛道颁奖。赛事吸引800余家机构近万名选手,征集400余个Skill,已全部上线书生·端砚科学发现平台。会上还联合华东师范大学发布“国智揭榜”首期数智求解黑客松、启动“书生·端砚”科教共创计划,并联合壁仞科技、上海仪电启动共享算力池计划。

    上海人工智能实验室·科研动态官方可用产品未入选重要性 47
  2. Mirendil 发布从零预训练模型 Fern,支持 10M token 上下文

    Mirendil 发布首个从零预训练的模型 Fern,上下文长度最高 10M token,约合 23 MB 代码、50 万行,达到 Megatron-LM 量级,或可一次容纳数天的 agent 工作轨迹。

    引用Behnam Neyshabur@bneyshabur

    Introducing Fern, Mirendil’s first model: pretrained from scratch, with up to 10M tokens of context! That’s ~0.5M lines of code (roughly Megatron-LM scale) or days of an agent’s work, all in context at once. Its first version, Fern 0.1, had a short round of post-training 🚢

    meng shao可用产品未入选重要性 58
  3. 阿里千问开源多语言智能体基准 BabelArena,同一任务换语言工具调用可差 8 倍

    阿里千问团队开源多语言 LLM 智能体基准 BabelArena,覆盖约 699 个规范任务与 23 种语言,约 1.6 万个任务实例,并配套 BabelFlow 适配流水线,论文见 arXiv:2609.23490。

    引用Qwen Developers@QwenDevs

    Our latest open-source research has a pretty interesting name, inspired by the story of the Tower of Babel. What interests us about that story is how language barriers can get in the way of people working toward the same goal And when it comes to agents, there are a few more places for that understanding to break, like tool arguments, database entries, and search queries One example from BabelArena (yes that's the name, surprise) stuck with me: Qwen-3.8-Max completed the same shopping task in English and Telugu, getting the same four products. But it took 25 tool calls in English and 201 in Telugu, with repeated empty searches against the localized catalog. Even though both runs passed, we’d still want to see that difference before shipping. Sorry for the long story, hope you guys are still here. What I want to share is that we’ve open-sourced BabelArena to study these workflows across 23 languages. Code, datasets, and paper in the comment

    meng shao预印本未入选重要性 60
  4. 百度开源 Unlimited OCR 2 文档解析模型

    百度开源 Unlimited OCR 2,采用 SR-SWA 机制将文本-视觉注意力交互压缩为固定规模的工作参考,使文档解析在有限上下文窗口内几乎不受长度限制。该模型在文档变长时每步解码延迟和内存占用近乎恒定,并在覆盖数十至数百页文档的 MPDocBench 与 MarathonDocBench 上取得最优性能。

    Baidu Inc.可用产品未入选重要性 42
  5. OpenClaw 上线 GPT-6.1 Terra

    来自 @OpenAI 的 GPT-6.1 Terra 已在 OpenClaw 中可用。 使用 ChatGPT 登录或你的 OpenAI API 密钥,然后选择 openai/gpt-6.1-terra。 https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/

    OpenClaw🦞可用产品未入选重要性 23