NVIDIA 开源 NVIDIA Recovery，自动恢复集群分布式训练任务
NVIDIA 发布开源服务 NVIDIA Recovery，作为 DSX OS 的一部分，在集群层面自动检测训练中断、归因故障、隔离节点并重启或停止任务，代码以 Apache 2.0 许可放在 dsx-ai-factory/NVIDIA-Recovery 仓库。
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11月2日
星期一，1 条11月3日
星期二，3 条xAI 数据科学家助手 Data Bot
Data Bot 依托我们数据科学家维护的技能。随着团队不断改进它，所有人都能受益。 上周，它估计承担了 70 小时的工作量，否则这些工作将由我们的数据科学家完成。 我们如何构建它：https://x.ai/news/data-bot
AutoAgentNetwork 获二等奖
二等奖 AutoAgentNetwork 构建了一个预算分配器，可回放 62,380 条已记录的模型调用，从而在无需再次付费的情况下比较单个模型与智能体团队。它推荐满足用户准确率、成本和响应时间要求的配置。 @kevinchunye @Ruijie_Shi
alphaXiv 开源 OpenResearch，可自行运行科研智能体集群
alphaXiv 发布 OpenResearch，研究者可通过其 GitHub 仓库自行运行面向科研的智能体集群（swarms of agents）。原文只给出仓库地址 https://github.com/alphaXiv/OpenResearch，未说明具体科研任务、部署方式或使用限制。
11月2日
星期一，1 条Elicit 扩展检索范围：论文之外接入专利、Open Targets、DepMap、FAERS/MAUDE 与 ChEMBL
Elicit 宣布其检索不再局限于科研论文，可调用专利（USPTO、EPO、WIPO）、Open Targets 的基因与疾病关联证据、Broad Institute 的 DepMap 癌症依赖数据、FDA 的 FAERS 与 MAUDE 自发报告数据库，以及 EMBL-EBI 的 ChEMBL 生物活性分子数据。
入选理由材料说明 Elicit 在论文之外接入专利、靶点遗传证据、DepMap、FDA 安全报告和 ChEMBL，药物研发读者可据此判断证据来源边界。
11月3日
星期二，2 条Sakana AI 东京研讨会：发布自研语言模型计划
Sakana AI 在东京一桥讲堂举办“From World Models to Real-World AI”研讨会，超400人参加，首席科学顾问 Jürgen Schmidhuber 发表主题演讲。首席科学家秋叶拓哉公布从预训练做起的新语言模型系列“Sakana Sawara”（暂定名），首个小型模型“Sawara Small”（暂定名）若进展顺利将于2027年春季发布。
引用Sakana AI@SakanaAILabsSakana AIシンポジウム：日本から挑む言語モデル・世界モデル・Physical AI 開催レポート https://sakana.ai/symposium-2026/ 10月26日、東京・一橋講堂でシンポジウム「From World Models to Real-World AI」を開催しました。9月にChief Scientific Advisorとしてお迎えしたJürgen Schmidhuber教授の基調講演 と、2018年に教授と論文「World Models」を共著したCEOのDavid Haとの対談に、400名を超える方にご参加いただきました。 基調講演では、甘利俊一氏や福島邦彦氏をはじめとする日本の研究者を含め、世界各地の研究者の功績に触れながら、自身による1990年の世界モデルや人工好奇心の研究まで、いまのAIにつながる流れをたどりました。 また、チーフサイエンティストの秋葉拓哉が、事前学習から自社で開発する言語モデルシリーズ「Sakana Sawara（仮称）」を発表しました。最初のモデルとなる小規模な「Sawara Small（仮称）」は、順調に進めば2027年春に公開する予定です。 Jürgenが思い描いてきたAIのうち、生成AIが実現したのはおそらく半分です。自ら実験を考える人工科学者や、実世界で働くPhysical AIといった残りの半分は、まだスケールに至っていません。その機会は大型ラボ以外にこそ開かれていて、日本はその有望な場所の一つだと考えています。このシンポジウムが、日本の企業や研究機関の皆さんとともに、日本のAIの次の時代を切り開いていく出発点の一つとなれば幸いです。 後日動画も公開する予定です。 ご来場いただいた皆さま、ありがとうございました！
alphaXiv 推出 NeurIPS 参会者名单功能
要去 NeurIPS 吗？ 查看参会人员名单，并按会场筛选：Sydney、Paris 或 Atlanta！ 认领你的 alphaXiv 个人资料，把自己加入名单！ https://alphaxiv.org/conferences/neurips/2026?view=attending
11月2日
星期一，3 条Parantu 分享科研 AI 实践要点
以下是 Parantu 所讲内容的要点回顾： • 别再检索，开始判断：“不要问什么已发表，要问证据是什么。” • AI 错误会累积。围绕模型搭建一套框架，并把它当作你的知识产权。 • 数据孤岛才是真正的瓶颈。 • 当下一个部门主动来要时，试点才算成功。
腾讯混元发布 AI 科研系统 Hyra 2.0，转向让 Agent 研发可复用工具
腾讯混元发布 AI 科研系统 Hyra 2.0，研发重点从直接用 AI 攻克科学难题转向让通用 Agent 参与科学模型、研究工作流及软件工具的研发与升级，使一次研发的成果在后续研究中被反复使用。
腾讯混元发布 Hyra 2.0，研究智能体从解题转向构建可复用工具与工作流
腾讯混元发布 Hunyuan Research Agent 的新版本 Hyra 2.0，称其从解决问题转向构建可复用的工具、模型和工作流，以加速后续发现。官方同时发布了对 AutoResearch 下一阶段的看法，链接为 https://hy.tencent.com/research/hyra2，具体功能与开放范围未在推文中说明。
11月1日
星期日，1 条Sakana AI 举办东京研讨会：Jürgen Schmidhuber 谈 AI 历程，并公布自研语言模型 Sakana Sawara
Sakana AI 在东京一桥讲堂举办研讨会，宣布启动自研预训练语言模型系列「Sakana Sawara（暂称）」，首个模型「Sawara Small（暂称）」若进展顺利计划于 2027 年春公开。首席科学顾问 Jürgen Schmidhuber 发表主题演讲，与 CEO David Ha 对谈，现场吸引日本各地逾 400 名参会者。
11月2日
星期一，1 条Springer Nature 文本与数据挖掘 API 与科研 API 对比：如何构建带授权校验的 TDM 集成
SciSpace 发布网页指南，对比 Springer Nature 文本与数据挖掘（TDM）API 与科研 API 的用法。Springer Nature 的 Meta、Open Access 与 Full Text API 分别提供元数据、开放获取全文和协议授权下的出版社 XML，用于语料摄取而非生成研究答案。
10月31日
星期六，6 条Google DeepMind 与 World Resources Institute 用卫星数据和 AI 绘制全球森林类型地图 ForTy
Google DeepMind 与 World Resources Institute 开发出 ForTy（Forest Typology），把 2020 年全球陆地在 10 米分辨率上划分为原始林、自然再生林、人工种植林、种植园、油棕橡胶可可等树作物和其他土地 6 类，作者称这是首个此类全球地图。
OpenResearch v0.2.23 发布：桌面应用与远程安装更新
alphaXiv 的 OpenResearch 发布 v0.2.23，桌面应用可自动更新，远程服务器和计算集群可通过终端安装 ORX 并用 orx update 升级。该版本新增移动端适配的仪表盘工作区、键盘导航与应用菜单，并将 oh-my-pi 加入预配置编码智能体。
Gemini 推出沉浸式探索功能
9) 层层深入，通过沉浸式探索钻研复杂主题。 无论你是在追溯丝绸之路、窥探喷气发动机内部，还是研究类星体，每个场景都会展开为带有引导式讲解的交互式视觉图层。今天就在学生中心试试：http://gemini.google.com/immersive-explorations
fal 上线 Seedance 2.5 草稿补全
今天就来试试！ 草稿补全 https://fal.ai/models/bytedance/seedance-2.5/us/draft/complete
O'Reilly 的 Expert Intelligence：让 AI 智能体接入企业自有系统做研究分析
O'Reilly Media CTO Andrew Odewahn 团队构建了 Expert Intelligence，把 AI 智能体通过 MCP 接入公司自有系统，并用 skill 文件规定推理方式、以 O'Reilly 图书馆的实践框架为分析依据。
alphaXiv 发布 OR-decision-4B 模型权重
在此下载权重并了解更多模型信息：https://huggingface.co/alphaXiv/OR-decision-4B 使用 OpenResearch 训练你自己的决策模型：https://github.com/alphaXiv/OpenResearch
10月30日
星期五，11 条小米开源 0.8B 文档理解模型 Xiaomi-OCR-0，支持 Markdown 与 JSON 输出
小米开源轻量级文档理解模型 Xiaomi-OCR-0，参数规模 0.8B，权重与推理代码已上线 Hugging Face 和 GitHub，单一模型覆盖文档解析、关键信息抽取与 OCR 视觉问答三类任务。
OpenBMB 的 MiniCPM-OCR 实测手写笔记
很高兴看到 MiniCPM-OCR 在真实手写笔记上接受检验！💙 感谢分享这个例子，帮助传播 MiniCPM-OCR 和 Jev！🙌
引用Hasan Toor@hasantoxrOpenBMB just released an OCR parser alongside a separate model that evaluates its outputs. It’s called MiniCPM-OCR. One model reads your documents. A second model tells you which parts it probably got wrong. 100% open source. Apache 2.0. ↓
3Dtrees.earth 上线：近距 LiDAR 树木与森林分析社区研究基础设施
德国弗赖堡大学等团队在 arXiv 预印本中介绍已运行的社区研究基础设施 3Dtrees.earth，把近距 LiDAR 点云数据、分析工具与计算资源整合到同一平台，并将原始观测与其元数据、处理输出关联。
百度发布并开源文心 Unlimited OCR 2 文档解析模型，支持超长文档
百度于本月 27 日正式发布并开源文心 Unlimited OCR 2 文档解析模型，将文档解析上限从数十页推向“无限”，可一次性解析累计超过 3,600 页的《哈利·波特》全系列 7 部作品。
alphaXiv 推出模型趋势自动研究排名
通过 autoresearch 关注所有最新模型趋势：https://openresearch.sh/rankings 使用 OpenResearch 自己尝试 autoresearch：https://github.com/alphaXiv/OpenResearch
Crossref、OpenAlex、CORE 与 Unpaywall：学术元数据 API 对比
SciSpace 发布研究指南，按“所需输出”而非语料规模对比 Crossref、OpenAlex、CORE 与 Unpaywall 四个学术元数据 API：Crossref 适合 DOI 元数据补全，OpenAlex 适合发现与引用关系，CORE 适合机构库全文工作流，Unpaywall 适合 DOI 到开放获取的解析。
Microsoft Research Focus 推出新一期
隆重推出 Microsoft Research Focus，一种了解 Microsoft 各项研究新闻的新方式。 本期内容涵盖 AI 智能体的进展、日常 AI 使用模式揭示了人们的工作方式、BioEmu2 公开预览，以及旨在提前数周改进天气预报的研究。 在此观看完整视频，或在各大播客平台收听。
NotebookLM 免费开放数百本教材
☎️ 呼叫所有学生： 现在你可以在 Notebook 中直接访问数百本教材，完全免费。来自 S Chand Publishing、OpenStax 和 Open Textbook Library 等出版商——浏览、选择并上传它们作为来源，助你搞定即将到来的所有考试（别再找借口了，好吗？）
Gemini 全语言上线文件处理能力
这些能力现已向 Gemini 所支持的所有语言的全部用户开放。 PDF 预览与编辑在网页端和移动端均支持，而其他所有格式（Google Docs、Google Sheets、Markdown 文件、TXT 文件、幻灯片和代码）仅在网页端支持。
alphaXiv 推出 autoresearch：改 arXiv 链接即可自动复现论文
alphaXiv 推出面向 arXiv 论文的 autoresearch 功能，把任意论文 URL 中的 arxiv 改成 autoarxiv 即可触发。OpenResearch 会为用户创建项目、在用户选定的算力上搭建环境并运行最小复现，智能体在完全本地的闭环中跟踪日志、可视化运行过程并产出结果文件。
入选理由把 arXiv 链接改成 autoarxiv 就能触发本地复现流程，研究者可据此判断它是否适合自己验证论文。
alphaXiv 开源 OpenResearch：支持任意模型的研究 harness
alphaXiv 发布开源研究 harness OpenResearch，称其支持包括开源与闭源权重在内的任意模型，代码已在 GitHub 开放。官方表示随着近期模型研究能力提升，对开源 meta-harness 的需求会指数级增长，并强调使用该工具时工作成果归用户所有，不受前沿实验室商业利益影响。
10月29日
星期四，1 条Edison Scientific 与辉瑞达成合作，将 AI 科学家 Kosmos 接入其药物研发管线
Edison Scientific 宣布与辉瑞达成协议，在辉瑞的生物制药研发管线中部署 Edison AI Platform 及其 AI 科学家 Kosmos。Kosmos 将接入辉瑞在肿瘤、内科、免疫等领域的内部数据，用于辅助辉瑞科学家和研发决策，并通过持续学习结合公开数据与辉瑞自有药物开发数据构建整合世界模型。Edison 的科学家和工程师将进驻辉瑞研究团队，把 Kosmos 嵌入具体工作流。
入选理由材料说明药企把内部研发数据接入外部 AI 科学家平台，并派工程师嵌入研究流程，可供观察科研服务方与药企的合作形态。