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11月10日
星期二，17 条Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2：同一模型，不同安全防护
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2，两者为同一底层模型，Fable 5.2 增加分类器拦截高风险网络安全任务和多数研究生物学任务，Mythos 5.2 则移除这些限制、需通过 Cyber Verification Program 与 Life Sciences Verification Program 使用。
Platform Strategies 2026 闭幕主题演讲：Jacob Ward 谈 AI 与学术出版
科技记者 Jacob Ward 在 Platform Strategies 2026 闭幕演讲中讨论 AI 如何与人类大脑运作方式交互，以及学术社区为何可能比多数群体更有条件应对。
AI100 第三份报告发布：AI 正压缩科研周期，机器生成发现需新验证方法
斯坦福 HAI 管理的 AI100 项目发布第三份报告，由 Michael Wooldridge 主持的 2026 年研究小组评估 AI 进展与社会影响。报告称 AI 正把科研时间线从数年压缩到数月甚至数周，并预计十年内 AI 驱动的实验室将成为各学科常态，但警告验证机器生成的发现需要严格的新方法。
公众更信任科学家来把关 AI——超过对其他任何群体
一项调查显示，公众在 AI 相关问题上对科学家的信任度高于其他任何群体。原文正文未能加载，具体调查机构、样本量与数据细节无法核实。
谷歌 DeepMind 用 AI 智能体完成 Signal 协议形式化验证
谷歌 DeepMind 团队用具备自主执行能力的 AI 智能体对 Signal 加密协议完成形式化验证，以数学方法证明其满足安全性承诺，整个分析过程耗时约四周。该验证针对协议本身而非 Signal 应用的整体安全审查；团队还用该方法测试了含已知漏洞的旧版协议实现，AI 识别出问题并判定其未通过验证。谷歌表示尚无法确定该技术在更大范围推广的实际可行性，也未公布所需算力规模。
博士生资助机制应保护学生与导师意见相左的权利
Nature 刊文主张，博士生资助机制应保障学生表达与导师不同意见的权利。文章指出，当前资助安排可能使学生在学术分歧中处于不利地位，需在制度层面加以保护。
Google DeepMind 用 AlphaProof Code 形式化验证 Signal 协议生产代码
Google DeepMind 团队宣布用新智能体验证框架 AlphaProof Code 对 Signal 消息协议的实际生产代码完成形式化验证，作者称这是首次有广泛部署协议的真实生产代码被验证到这一深度。
图书馆与出版商如何共同理解使用 AI 的研究者与学生
在 Charleston 图书馆会议上，与会讨论多集中于生成式 AI 聊天机器人，却少有对研究者与学生如何使用 AI 的实证了解。文章主张图书馆与出版商借鉴 web-scale 发现层时代的用户研究经验，通过访谈、观察、日记研究等方法共同调查用户把哪些任务交给 AI、如何核验输出、需要哪些控制选项。作者指出图书馆掌握校园层面的实践情境、出版商掌握跨机构的使用数据，两者合作才能拼出更完整的图景。
用 LLM 构建并审核化学数据集：面向均相催化 PET 解聚的 LLM-as-a-Judge 框架
德国亚琛工业大学等机构的研究者提出一套带引用溯源的化学文献数据抽取与审核流程，由抽取模型生成带 chunk UUID 引用的结构化记录，再由独立的 LLM 审核模型逐字段核对原文并提出带引用的修正。
用大语言模型绘制灾害心理健康研究全景图：基于 PubMed 7,859 篇文献的计算分析
一项研究用 Claude Sonnet 从 PubMed 收录的 7,859 篇灾害与心理健康相关文献摘要中提取结构化变量，绘制出该领域的计算图谱。结果显示地震与流行病研究最多，热浪、寒潮等灾害关注不足；PTSD、抑郁、焦虑研究充分，攻击行为、自杀等问题相对被忽视。研究样本量中位数为 452，但机器学习、智能体建模、因果推断和 NLP 各出现在不足 1% 的文章中，研究地域集中于美国、日本和中国。
研究：生成式 AI 聊天助手出现后，183万篇工程论文的措辞发生了什么变化
一项发表于 Journal of Informetrics 的研究收集2015至2025年256种工程期刊的1,839,962篇文章，将12项措辞、风格与结构指标与各自2023年前趋势的投影比较。
Goodfire 研究称 Qwen3.6-35B-A3B 的神经元可作为可解释计算单元
Goodfire Research 发布研究，用稀疏化、归因工具和科研智能体分析 Qwen3.6-35B-A3B 的 MLP 神经元，提出神经元本身就是可解释的计算单元。
Sci Foo 首次移师新加坡举办
Digital Science 与 O'Reilly 团队宣布，第20年的 Science Foo Camp（Sci Foo）首次在新加坡举办，由 Google 等赞助。这是仅限受邀参加的“非会议”，无固定议程，汇聚全球科研、技术与政策人士，讨论气候、医学、机器学习与 AI 等议题。主办方称选址新加坡因其为研发枢纽，且便于亚太地区参与者。
La-JEPA 用潜空间世界建模训练紧凑机器人策略
alphaXiv 介绍论文 La-JEPA，它用预训练的 V-JEPA 视觉表征训练紧凑机器人策略，训练时同时预测未来场景表征和机器人动作，推理时只生成动作。在 RoboTwin 2.0 上，其 1B 模型达到 60.8%，对比 12.4B 的 Fast-WAM 为 39.9%，运行速度快 5 倍，并在四个任务上取得与 π0.5 相当的真实机器人表现。
11月9日
星期一，2 条斯坦福团队提出 BVSR 框架：限制任务信息提升 AI 科学家构思创造力
斯坦福大学团队在 arXiv 预印本中提出 BVSR 框架，把 AI 科学家的构思与筛选拆成两步：构思阶段刻意限制任务信息以扩大探索，筛选阶段从同一任务上已验证的提案及其结果中学习，挑出值得做昂贵实证评估的候选。
PARIS：面向PRISMA系统综述的开源多智能体LLM框架
PARIS（PRISMA Agentic Research Intelligence System）是一个开源框架，由运行在Claude Code中的调度智能体编排15个专用LLM智能体，覆盖从研究问题界定到导出稿件草稿的系统综述流程，并在研究纳入、语料充分性和综述提纲三处设置人工检查点。
11月10日
星期二，1 条Sakana AI 分享“现代AI之父”谈未来智能
“现代AI之父”谈未来：要达到人类水平的智能，尚需时间 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC193Z80Z11C26A0000000/
11月9日
星期一，1 条Sage-Taiyi 元认知架构在科研构思基准居首，化学实验验证提升产率
研究团队提出元认知架构 Sage-Taiyi，用积累的科学理解指导下一步研究什么、如何研究，并通过显式监控与调控修正对证据、假设和未解问题的判断。
11月10日
星期二，9 条ABACUS+DP 如何揭示液态水氢键网络在液态高次谐波产生中的关键作用
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院团队在 Physical Review A 发表研究，用国产开源密度泛函理论软件 ABACUS 结合深度势分子动力学与 rt-TDDFT，揭示液态水氢键网络对高次谐波产生的影响机制。
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2，重夺全球 LLM 第一
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上以 65 分重回第一，超过 Gemini 4 Carbon（60）与 Opus 5.5（59）。
基金委发布5个重点专项2026年度项目申报指南，含“人工智能的数理基础”
国家自然科学基金委员会公布“十五五”国家重点研发计划5个重点专项2026年度项目申报指南，包括“重大需求导向的数学理论及应用”“力学技术科学及应用”“物态调控”“促进重大产业变革的催化科学”和“人工智能的数理基础”。项目网上填报受理时间为2026年11月13日8:00至12月8日16:00，推荐单位须于12月11日16:00前确认推荐。指南要求资助项目代表性论文20%以上发表在我国科技期刊上。
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2，编程基准超 GPT-6 Astra
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2 两款前沿模型，官方称编码、推理、科学研究等领域显著提升，输出速度最高提高 30%、成本下降 20%。
用婴儿家庭真实录音训练的大语言模型复现语言习得过程
一项新研究在8个家庭中为儿童出生后前1,000天每天录制12小时家庭环境声音，用这些数据训练的人工智能模型学会了区分语音并建立起数千词的词汇，方式与每个孩子自身的发展相呼应。作者称该方法"提供了将儿童学习理论转化为可直接对照儿童真实发展进行检验的计算模型的框架"。
MIT 牵头团队获 ARPA-H 最高 5300 万美元资助，用生成式 AI 开发新一代除草剂替代方案
MIT 研究人员将牵头一项最高 5300 万美元的项目，由美国卫生高级研究计划局（ARPA-H）在 STREAM 计划下资助，开发新一代除草剂替代方案。
西湖大学首届本科生毕业：一群“头上长犄角”的学生走向直博与海外深造
西湖大学2022年首招的60名本科生今年毕业，多数选择本校本博贯通，部分获斯坦福、康奈尔、加州大学伯克利分校等海外直博录取。该校本科招生至2026年才刚突破200人，不要求提前定专业，学生可随时更换实验室与学术导师。副校长邓力称本科教育重在从“传授知识”转向“创造知识”，并以平均每名导师带两名学生的师生比培养学术品味。
MiniCPM-OCR 集成进 Docling
很高兴看到 MiniCPM-OCR 集成进 Docling！🚀💙 感谢让开源文档处理更加易用！🙌
引用ふきゅう@Khaled865412521Docling v2.149.0 just shipped and who should update depends on what you feed it 📄 Building RAG over PDFs? New opt-in --use-embedded-picture-images pulls a figure straight out of the PDF at native pixels instead of a rendered crop. If the region also holds text or vector shapes it falls back to the crop Need OCR on one consumer GPU? New minicpm_ocr preset for OpenBMB's 1.3B MiniCPM-OCR (English + Chinese): docling doc.pdf --pipeline vlm --vlm-model minicpm_ocr Transcribing audio on a Mac? ASR can now run on mlx-audio with no torch, and Granite Speech recordings get split into ~30s windows ⚠️ Scripts: --vlm-model X now really switches to the VLM pipeline (it used to be silently ignored), and pairing it with --pipeline standard now errors pip install -U docling https://github.com/docling-project/docling/releases/tag/v2.149.0
OpenAI 在内部研究设施部署“控制室”系统，35 秒内叫停失控 AI 智能体
OpenAI 宣布已在内部研究设施部署“控制室”系统，用于停止可能存在风险的 AI 任务，从收到停止指令到阻止任务继续输出的最长延迟为 35 秒。该系统把智能体训练、评估和数据处理等负载接入中央服务，研究员启用任务时需申请唯一任务 ID，推理引擎每次请求都要向控制室确认任务能否运行。OpenAI 称延迟来自推理授权请求的缓存层，正努力将延迟缩短至 0，所有前沿强化学习任务还会配备独立的模型监控器。