Databricks AI 研究团队如何使用 AI Runtime
Databricks AI 研究团队自去年 AI Runtime（AIR）推出起便作为首位客户，用它开发、训练和测试支撑 AI Functions 的模型。AIR 提供 GPU 预检与节点健康监控，可隔离故障节点，避免数百块 GPU 因单点故障闲置；配合 AIR CLI、自定义 Docker 容器和 MLflow 自动实验追踪，训练任务可在数秒内启动。
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10月16日
星期五，2 条Google 发布 Gemini 4 Argon，用一个模型覆盖机器人仿真、控制与训练数据评估
Google 发布面向机器人任务的 Gemini 4 Argon，宣称可控制机器人、生成虚拟训练环境并评估训练视频质量，目标是覆盖从单台机器人控制到复现已发表研究的完整流程。
10月15日
星期四，4 条Sakana AI 开源 The Agentic Scientist，用编程智能体编排自动化科研流程
Sakana AI 发布 The Agentic Scientist，把 Codex、Claude Code 等现成编程智能体包进一套控制其输入、写作、评估与阶段交接的脚手架，并行测试假设并按实验前设定的评分标准评估，通过共享记忆汇总成败，再对胜出程序做消融以生成证据。
入选理由Sakana AI 把现成编程智能体包进受控科研流程，并公开代码与一篇被 ALIFE 2026 接收的论文，研究者可据此判断自动化科研的边界。
从智能体发现到智能体消费：Wiley 谈 AI 如何改变学术内容的使用方式
Wiley 产品管理高级总监 Chris Reid 提出，学术内容正从"智能体发现"走向"智能体消费"——后者指系统在工作流中使用文献、执行动作、评估结果并决定下一步。
K-Dense公布首批Hypothesis to Evidence资助名单
我们很高兴地宣布首批获奖者名单！
引用K-Dense@k_dense_aiAnnouncing our first Hypothesis to Evidence grantees! Each receives $5k to take a hypothesis all the way to the bench: K-Dense designs and analyzes, @litmus_science runs the experiments. Meet the grantees and their projects: https://www.k-dense.ai/blog/introducing-hypothesis-to-evidence-fellows
10月14日
星期三，3 条K-Dense Web 公布 Hypothesis-to-Evidence Grant 首批研究员，资助端到端智能体科研
K-Dense Web 公布 Hypothesis-to-Evidence Grant 首批入选者：香港大学 Joy-Yan Lam 与 MIT 的 Alexander Reading、Daniel Pascal 团队，项目从计算结果出发，经 K-Dense Web 形成假设与实验方案，再由 Litmus Science 完成湿实验室检测。
Gemini 4 Argon 加速机器人研究
我们一直在探索利用 Gemini 4 Argon 加速 @Google 研究的潜力。其中一项测试是使用人类完成趣味任务的视频（比如投沙包游戏？）来自主生成训练模拟，而非完全依赖手动编程。 听听我们研究团队的介绍，并观看实际效果：我们的类人机器人研究这些视频、运行模拟，并掌握了投沙包游戏。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 机器人物理推理模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，定位为通用物理推理模型，在 Embodied Reasoning（ERQA）基准上以纯推理取得 87%，称超过其他前沿模型。
入选理由材料给出 Argon 在机器人全流程的提示词示例与开放渠道，研究者可据此判断它能否接入自己的仿真与真机工作流。
10月12日
星期一，2 条上海AI实验室推出实验设备访问与协同协议书生SCP-Lab
上海人工智能实验室推出实验设备访问与协同协议书生SCP-Lab，为科研智能体提供统一的设备能力发现、任务交互与可信反馈机制，支撑书生·端砚把科学构想转化为真实物理实验。
入选理由材料给出协议的分层架构与五级控制粒度，研究者可据此判断自家异构设备能否接入科研智能体的实验流程。
上海AI实验室推出决策模型书生·明决，4B版七项评测平均90.02分
上海人工智能实验室推出决策模型书生·明决（Decision），含0.8B、2B、4B三档参数版本，将原生视觉感知与指令遵循结合，可在读取画面的同时输出结构化决策。
10月5日
星期一，1 条Import AI 475：群体扩展、Google DeepMind 为生物数据加水印与 AI 科学经济
Import AI 475 讨论了 AI 群体（swarm）扩展的收益与代价：Toby Ord 分析认为 4 智能体群体完成同等任务所需 token 总量约为单智能体的两倍，但因并行运行理论上可将耗时减半，同时群体规模扩大存在类似经济学的“踩脚”递减效应。
10月1日
星期四，2 条YouRA：面向可溯源自主科研智能体的持久状态架构
韩国电子通信研究院（ETRI）提出 YouRA（Your Research Agent），一种面向自主科研的持久状态架构，通过 Verification State Architecture（VSA）、Independent Controller 和 Stateful Reflection 三个组件保存研究状态、执行证据与失败历史。
K-Dense 发布 LabMCP 等更新，支持用自然语言操作实验室仪器
K-Dense 发布开源 LabMCP，包含 32 个连接器和 411 个动作，让 AI 助手用自然语言操作天平、加热板、泵和探头；每个请求都会对照用户设定的安全限值检查，所有命令均被记录，并提供无需接入设备的练习模式。
入选理由材料给出了连接器数量、安全限制与日志机制，研究者可据此判断能否用自然语言驱动实验室仪器。
9月30日
星期三，2 条中科院团队提出 EEM 框架，用实验经验建模降低自主科研实验成本
中国科学院计算技术研究所等机构的研究者提出 Experimental Experience Modeling（EEM）框架，用于自主科研中的实验决策：从既往实验轨迹中提取可复用的经验条目，判断历史经验是否足以决定某个方向是否值得继续投入，不足时再执行低成本的针对性试点实验，并将新经验回填经验库。
SimEX：用仿真整合的自动科研框架让编码智能体自主获取机器人操作能力
得克萨斯大学奥斯汀分校与 Amazon FAR 等机构的研究者提出 SimEX，一个把仿真实验与编码智能体结合的自动科研框架：第一阶段智能体在仿真中自主生成任务、探测能力库弱点并迭代优化，第二阶段用少量真机试验校正仿真并筛选修复方案。
9月28日
星期一，1 条Import AI 474：Michael Levin 提出"柏拉图心智空间"假说，智谱启动外层 RSI 循环
Michael Levin 在 MDPI 发表论文提出"柏拉图心智空间"假说，认为心智与大脑的关系如同数学模式与其引导的形态发生结果之间的关系，身体（生物、工程或混合）只是模式进入物理世界的接口。该假说尚无决定性实验支持，但 xenobots、anthrobots 及排序算法扰动实验被视为旁证。
9月26日
星期六，1 条K-Dense 发布开源 LabMCP：让 AI 助手通过 MCP 连接器操作实验室仪器
K-Dense 发布免费开源的 LabMCP，基于 Model Context Protocol 提供连接器，让 AI 助手用自然语言操作天平、加热搅拌器、pH 探头等实验室仪器。
入选理由原文说明了连接器覆盖的仪器范围、安全限制和全部连接器尚未在真实硬件上验证的状态，研究者可据此判断能否接入自己的实验台。
9月25日
星期五，1 条Lila Sciences 的 AI 闭环实验室发现钯基 OER 催化剂，性能接近钌
Lila Sciences 团队用 AI 驱动的闭环实验室（AI Science Factory）在酸性析氧反应（OER）中筛选出钯基催化剂，其最优组成的活性与稳定性可与钌相当，相关细节已写入一篇预印本。
入选理由AI 闭环实验室在数月内找到被领域视为死路的钯基 OER 催化剂，研究者可据此判断自动化实验平台在材料发现中的实际位置。
9月15日
星期二，1 条Periodic Labs 如何构建支撑 GPT-6 Astra 与 Claude Fable 5.1 评测的 AI 基础设施
Periodic 用峰值 1300 块 H200 GPU 完成中期训练与强化学习，训练出在其 X 射线衍射评测上 Pareto 优于 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1 的专用模型，现已用于高通量实验室寻找超导体与磁体。
9月11日
星期五，1 条Openshelf 创始人 Chiu 谈实验室机器人为何需要 AI 智能体
Openshelf 创始人 Chiu Chau 在 AI Science Summit 2026 演讲中提出，实验室硬件需跟上 AI 智能体的发展，下一代实验室机器人应能与智能体通信。
8月24日
星期一，1 条Claude Community AI Science Demo Night 回顾：BioKEA、Zeon Systems 等展示科研自动化演示
SF Claude Community 与 BioKEA 创始人 Sean 联合举办的 AI Science Demo Night 回顾显示，BioKEA 的 Austin 演示了用计算机视觉流水线驱动桌面取放机自动分拣昆虫样本，当前产能为每月 30-40 块板，目标提升至每天 18 块。
8月18日
星期二，1 条Worldwide Studios 100 天 AI for Science 奖学金项目演示回顾：Benchmate、自动化细胞培养实验室等五个项目
教育非营利机构 Worldwide Studios 举办的首期免费 100 天 AI for Science 奖学金项目完成演示，五位学员分别展示了 AI 实验室助手 Benchmate、DIY 自动细胞培养实验室、网球可穿戴视觉分析、智能体运行可观测层和罕见病 AI 药物发现平台。
8月5日
星期三，1 条Edison Scientific 举办 AI for Science Demo Night（8 月 13 日）
Edison Scientific 将于 8 月 13 日举办免费 AI for Science Demo Night，展示 100 天 fellowship 期间科学家与工程师的成果。
7月22日
星期三，1 条LILA 入选美国能源部 Genesis Mission，三个灯塔项目进入第一阶段
LILA 宣布入选美国能源部 Genesis Mission，其提交的三个 Lighthouse Challenge 提案获得第一阶段资助，每个项目均与国家实验室或研究型大学合作。
入选理由LILA 公布入选美国能源部 Genesis Mission 的三个灯塔项目，研究者可据此了解 AI 自主实验平台与国家实验室合作的具体方向。
6月22日
星期一，1 条Lila Sciences 用 NVIDIA BioNeMo 智能体工具包构建自动化科研平台
Lila Sciences 介绍其 AI Science Factories 自动化实验室平台，通过 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 提供的领域模型、NIM 微服务和生命科学配方，让智能体完成结构预测与从头设计，并用 NVIDIA Nemotron 3 等推理模型做后训练。
入选理由Lila Sciences 与 NVIDIA 合作把 BioNeMo 智能体工具包接入自动化实验室，研究者可了解智能体闭环做实验的现有做法。
5月19日
星期二，1 条Lila Sciences 入选 2026 CNBC Disruptor 50 榜单第 25 名
Lila Sciences 入选 2026 CNBC Disruptor 50 榜单第 25 名。这家由 Flagship Pioneering 于 2023 年创立的公司正在打造其所称的"全球首个科学超级智能平台"，可自主生成假设并设计、执行实验，同时建设由 AI 模型驱动的自动化机器人实验室 AI Science Factories。
4月26日
星期日，1 条Lila Sciences 谈科学超级智能：科学界的"深蓝时刻"
Lila Sciences 称正在构建能自主执行科学方法的 AI 系统，可生成假设、设计实验、运行实体实验室并迭代，速度与规模超人。文章将 2026 年类比为 1997 年 Deep Blue 击败国际象棋世界冠军、2016 年 AlphaGo 走出第 37 手之后，科学领域对应的时刻。
10月30日
星期四，1 条ARIA 启动 AI 科学家资助计划，资助 5-6 家机构验证自主科研系统边界
英国高级研究与发明局（ARIA）启动 AI 科学家资助计划，拟资助 5-6 家已拥有可运行 AI 科学家系统的机构，在九个月内解决真实科研问题。每个提案须包含一个团队确信能解决的问题和一个预期会遇挫的问题，以检验自主系统在假设生成、实验设计、自动化实验室执行与失败迭代上的实际能力边界。