Databricks AI Runtime 正式可用,在 Lakehouse 内提供托管 GPU 训练
Databricks 宣布 AI Runtime(AIR)正式可用,把全托管 GPU 基础设施接入 Databricks,让用户在数据所在的 Lakehouse 内训练模型,并通过 Unity Catalog 对数据访问、检查点、日志等执行统一权限控制。
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Databricks 宣布 AI Runtime(AIR)正式可用,把全托管 GPU 基础设施接入 Databricks,让用户在数据所在的 Lakehouse 内训练模型,并通过 Unity Catalog 对数据访问、检查点、日志等执行统一权限控制。
Hugging Face 与 TIGEM、那不勒斯费德里科二世大学和中关村学院合作训练了 Carbon-X,这是一个 14B 开放模型,可直接读取原始 DNA 并用自然语言描述。
入选理由开放权重、可在笔记本上运行的 DNA 模型,让学术实验室能自行评估它能否用于变异解读这类日常任务。
Cohere 发布检索重排模型 Rerank 5,分 Pro 与 Fast 两档,支持 32K 上下文和 100 多种语言,可在 Cohere API、Model Vault、Microsoft Foundry、Amazon SageMaker 及私有 VPC 或本地部署使用,API 价格分别为每 100 万 Token 0.05 美元和 0.02 美元。
Ai2 发布地球观测基础模型家族 OlmoEarth v1.3,为全球每 10 米像素预计算嵌入,并新增可在浏览器中探索和自定义地图的工具。原文称这些嵌入为当前最优(state-of-the-art),完整说明见其后续推文串。
Ai2 发布 PLANTEUR,将作物类型制图基准 PASTIS 扩展到留尼汪、瓜德罗普、马提尼克、法属圭亚那、马约特和圣马丁六个热带地区,数据来自法国土地地块识别系统。
AI 初创公司 Recursive 发布首个语言模型 Flint,研发过程几乎每一步都有其自动研究系统 Eureka Machine 参与,由它提出想法、实现、测试并规划后续实验。
Hugging Face 发布开源 DNA 模型 Carbon-X,以 Qwen3-14B 为基础,在 300B tokens 的 DNA、英文与交错数据上做中训练,并采用英文 BPE 加 DNA 6-mer 的混合分词器。
Ai2 发布 OlmoEarth v1.3 卫星嵌入模型,读取一年 Sentinel-1 雷达与 Sentinel-2、Landsat 多光谱时序,为全球每个 10 米像元生成 128 维向量,前 64 维可单独使用。
入选理由Ai2 公开了全球卫星嵌入、权重与预计算数据,地球观测研究者无需 GPU 即可用少量标注做地表分类与变化分析。
AI 初创公司 Recursive 发布首个免费编程模型 Flint,可在笔记本本地离线运行,采用 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 开放下载。
阿里巴巴团队等提出 SciTaste-Bench,一个覆盖物理、数学、化学、生物、医学、金融六个学科的金标准基准,用于评估大语言模型判断论文科学价值与潜力的能力,创新性只是其七个评估维度之一。
博洛尼亚大学与哈佛大学 I Tatti 的 Remo Grillo 发布 CIDOC CRM Periodic Table,将 CIDOC CRM 7.1.3、CRMsci 3.2、CRMdig 5.0 和 CRMinf 1.2.1 的 131 个类与 480 条属性条目渲染为单页可导航界面。
Silverchair 宣布与 ReviewerZero 合作,将科研诚信检查接入 ScholarOne Manuscripts 的投稿、邀请审稿人、审稿报告提交和返修四个环节,该集成现已向使用 ScholarOne Manuscripts 的出版商开放。
入选理由同行评审环节的诚信筛查被接入 ScholarOne 工作流,编辑可在投稿、邀请审稿人、审稿报告和返修四个节点看到证据。
NVIDIA 在 GTC Berlin 2026 上由 CEO 黄仁勋发布 DSX POD 参考设计,称 Vera Rubin AI 工厂在模块化集装箱内由合作伙伴集成验证后交付,现场部署可从 6 个月缩短至 14 天。
推出 Rerank 5 几行代码就能改变你的搜索方式。此次发布,我们正在推进 AI 检索与精准度的前沿。 今日起提供 Pro 和 Fast 两个版本。
米哈游崩坏 AI 研发团队联合清华大学、北京大学等机构开源 GameScaling 系列游戏模型,共 8 个检查点,覆盖 0.8B、2B、9B、27B 四种参数规模,每种分 S1、S3 两个版本。
SciSpace 发布研究指南,整理审稿人 Lyndon Walker 在学术写作网络研讨会上提出的 7 个 AI 写作危险信号,包括批量生产式研究、复制粘贴痕迹、虚构参考文献、泛化文风、结论与数据不符、试图操纵评审系统以及学术归属丧失。
SciSpace 发布的研究指南对比了概念型论文与实证型论文:前者依靠现有文献、理论视角与逻辑推理发展或修正概念框架,后者通过实验、调查、访谈或数据集等系统收集的证据回答研究问题。指南指出两者在主要目的、证据基础、原创贡献与评价标准上存在差异,但这些区分并非绝对规则。
Databricks 宣布通过 Genesis Workbench 蓝图在 AI Runtime 上支持 NVIDIA BioNeMo 的开放模型 RFD4-Proteina,该模型由 NVIDIA 与华盛顿大学蛋白质设计研究所共同开发,可同时生成蛋白质序列与全原子结构,并支持按热稳定性、结合亲和力等性质进行奖励引导搜索。
NVIDIA 扩展覆盖语言、机器人、生物与量子计算的开放模型组合,其中 BioNeMo RFD4-Proteina 是与华盛顿大学蛋白质设计研究所 Baker Lab 合作的开放蛋白质设计模型,可生成蛋白质序列与三维结构,在超过 10 项蛋白质设计任务上表现领先,在 200 个氨基酸蛋白质的基准中生成设计的速度约为 RFdiffusion3 的 13 倍。
入选理由蛋白质设计模型 BioNeMo RFD4-Proteina 与量子校准模型 Ising 的开放范围,关系到生命科学与量子计算研究者能否直接接入现有流程。
NVIDIA 与 UW Medicine 蛋白设计研究所(Institute for Protein Design)在 GTC Berlin 发布开放模型 RFD4-Proteina,把可编程蛋白设计与搜索能力结合,可按分子输入、约束和打分目标生成并优化设计。
入选理由蛋白质设计模型与放疗规划两条线同时落地,研究者可据此判断开放模型能接入哪些现有科研与临床工作流。
NVIDIA 宣布 CUDA-X 库 cuDSS 正式发布,把工程与科学仿真中反复出现的大规模稀疏线性系统求解放到 GPU 上执行,开发者可通过 C、C++、Python 和 Fortran 接口集成到现有仿真与优化软件中。
NVIDIA Earth-2 开放模型家族新增面向欧洲的区域模型 StormScope EU,基于 EUMETSAT 卫星观测,以 10 分钟间隔预测 16 个 Meteosat 通道的云况演变。
OpenAI、PerturbAI 和 Scripps Research 用数千个由 GPT‑Rosalind 驱动的 AI 智能体并行分析已有的小鼠全脑 CRISPR 图谱数据,在 32 分钟内把基因扰动效应与文献发现连接起来,形成可检索的 reasoning atlas。
入选理由材料给出分布式智能体在真实脑细胞数据上产出可检验线索的具体流程与对照结果,研究者可据此判断这类分析能否接入自己的实验数据。
Recursive 发布首个模型 Flint,这是一个总参数 400 亿、每 Token 激活 25 亿参数的 MoE,面向本地 Agent 编程,权重以 Apache 2.0 在 Hugging Face 开源。
Introducing Flint, @Recursive_SI’s first model: a fast local coding model built with our automated research system, the Eureka Machine. • Best-in-class fast local coding • Up to 2x faster than comparable models: 125+ tokens/sec on a MacBook Pro, 150+ on RTX Spark • Built from scratch in under 4 months Private, unmetered intelligence on your own machine. Open weights available now on @huggingface, run it locally on your favorite framework or try it for free on @opencode or @pidotdev.
我太喜欢 pages 了!它让 @bot 好用太多了,@sjwhitmore 做得非常棒!
Grok Bot can now build reports, memos, and dashboards. Ask Bot for a page, then edit it together or have Bot keep it up to date.
alphaXiv 宣布 OpenResearch 现在可以在不离开本机的情况下运行前沿速度的科研任务。其接入的 Recursive_SI 的 Flint 是本地代码模型,在 MacBook Pro 上达到 125+ tokens/sec,试用入口为 https://github.com/alphaXiv/OpenResearch。
Claude Duet 是我们的新应用,Claude 在其中是你的主动型智能体!运行于 Opus 5.5,覆盖 6,000 个连接器/插件。Duet 会告诉你哪些事情需要你关注,并在你离开时继续工作。 加入研究预览的等候名单!https://claude.com/product/claude-duet
We’re opening a research preview of Claude Duet, a new app where Claude works as a proactive agent. It comes to you with what needs your attention, completes tasks you ask of it, keeps working when you step away, and checks with you before it acts on your behalf.
来自 @Recursive_SI 的 Flint 现已登陆 OpenRouter! Recursive 的首款模型:一个开放权重 40B MoE(约 2.5B 激活参数),由其自动研究系统 Eureka Machine 为编程智能体打造。262K 上下文,支持推理与工具调用。 Recursive 报告称:Terminal-Bench 2.1 上 54.9%,SWE-bench Pro v2 上 89.7%,SWE-bench Verified 上 74.2%。 发布时可免费使用。 立即体验:https://openrouter.ai/recursive/flint-v1.0:free
Introducing Flint, @Recursive_SI’s first model: a fast local coding model built with our automated research system, the Eureka Machine. • Best-in-class fast local coding • Up to 2x faster than comparable models: 125+ tokens/sec on a MacBook Pro, 150+ on RTX Spark • Built from scratch in under 4 months Private, unmetered intelligence on your own machine. Open weights available now on @huggingface, run it locally on your favorite framework or try it for free on @opencode or @pidotdev.
7x24 全天候运行的主动型智能体——Claude Duet 👀
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Claude Duet 是一个主动型智能体,已成为我处理所有非代码事务的日常主力工具。真不知道没有它我该怎么办。
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