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中科大团队发布开源RNA基础模型structRFM
首次报道 最新进展 2 篇报道，2 个来源
事件综述根据 2 篇报道整理，11月5日更新
中国科学技术大学医学影像智能与机器人（MIRACLE）实验室周少华、熊鹏团队发布开源RNA序列基础模型structRFM，成果于11月5日发表在《自然》。团队称，该模型仅需输入序列即可提取序列级、核苷酸级和核苷酸对级特征，在RNA二级与三级结构预测、剪接位点预测、内部核糖体进入位点识别和非编码RNA分类等下游任务中提高了AI模型性能。 团队构建了约2100万条经计算注释的序列-二级结构配对数据，并在预训练中同时学习序列上下文与结构依赖。团队已开放完整配对数据、模型权重和源代码，供复现结果和开发相关模型使用。
综述由模型根据报道生成，细节以各篇原文为准。
进展时间线
北京时间，最早在上中国科学院中科大团队发布开源RNA序列基础模型structRFM
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2 篇，点开看摘要中国科大发布开源 RNA 序列基础模型 structRFM，成果登上 Nature
中国科大 MIRACLE 实验室发布开源 RNA 序列基础模型 structRFM，相关成果于 11 月 5 日发表于 Nature。团队构建约 2100 万条经计算注释的序列-二级结构配对数据，同时预训练序列上下文与结构依赖，模型仅需输入序列即可提取序列级、核苷酸级和核苷酸对级特征，用于二级与三级结构预测、剪接位点预测、内部核糖体进入位点识别和非编码 RNA 分类等任务。
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中国科学技术大学医学影像智能与机器人（MIRACLE）实验室发布开源 RNA 序列基础模型 structRFM，仅需输入序列即可提取序列级、核苷酸级和核苷酸对级特征，用于结构预测与功能推断。
入选理由RNA 序列基础模型开放权重与数据，做 RNA 结构预测和功能推断的研究者可据此评估能否接入现有流程。
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