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NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 检索模型系列
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事件综述根据 1 篇报道整理,10月23日更新
NVIDIA 扩充 Nemotron Retriever 系列,发布开放且可商用的 Nemotron 3.5 Embed、Rerank 与 Parse 三类模型,分别用于文本与图像检索、相关性重排和文档结构化解析。Embed 提供 8B BF16、1B BF16、1B NVFP4 三个版本,Rerank 为 8B BF16,Parse 为 631M 参数。 开发者可在 Hugging Face 获取开放权重、数据和训练配方,也可通过 NVIDIA NIM 进行生产推理,或经 Baseten、DeepInfra、FriendliAI、OpenRouter 等云与推理合作方部署;各合作方支持的模型版本并不相同。NVIDIA 称 Nemotron 3 将很快上线 Elastic Inference Service,本地部署支持仍在路线图中。
综述由模型根据报道生成,细节以各篇原文为准。
进展时间线
北京时间,最早在上Hugging Face 社区博客NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 检索模型系列
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1 篇,点开看摘要NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Embed、Rerank 与 Parse 检索模型
NVIDIA 扩充 Nemotron Retriever 系列,发布开放且可商用的 Nemotron 3.5 Embed(8B BF16、1B BF16、1B NVFP4)、Nemotron 3.5 Rerank 8B BF16 和 631M 参数的 Nemotron 3.5 Parse,覆盖文本与图像检索、相关性重排和文档结构化解析。
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