MIT团队发布分子性质预测模型CheMeleon

事件综述根据 1 篇报道整理，11月7日更新

MIT团队发布并开源了分子性质预测基础模型CheMeleon，用户可通过ChemProp下载，并针对自己的用途微调。该模型用PubChem中100万个分子的约1600种分子描述符做预训练，在少量数据下微调即可预测溶解度、黏度、生物活性等性质；团队称其在58个测试案例中优于其他基础模型和依赖专家规则的经典模型。 相关论文已于9月14日发表在《Journal of Chemical Information and Modeling》，作者包括MIT研究生Akshat Shirish Zalte、应届毕业生Jackson Burns、研究科学家Charlles Abreu、教授William Green及巴斯夫三名研究人员。团队称论文早期版本去年已上线，模型已被多家制药公司常规使用。

综述由模型根据报道生成，细节以各篇原文为准。