Meta研究者提出e-means聚类算法

事件综述根据 1 篇报道整理，11月11日更新

Meta研究者提出一种名为e-means的聚类算法，称其以更少训练轮次超越k-means。据alphaXiv介绍，该方法用小批量更新聚类中心并结合指数移动平均，同时用缩放规律自动选择批大小和学习率，无需额外调参。 目前信息来自论文介绍，尚未见同行评审或独立复现，上述“更少轮次超越k-means”为提出者说法。

综述由模型根据报道生成，细节以各篇原文为准。