Baseten与Genspark后训练深度研究模型上线

事件综述根据 1 篇报道整理，11月11日更新

Baseten Applied Research 与 Genspark 合作，将 Qwen3.5-397B 后训练为专用 Deep Research 模型，并已投入 Genspark 的生产环境，成为其 Deep Research 智能体的默认模型。 据 Baseten 工程博客，该模型在 Genspark 自建的质量评分器上得分为 0.759，高于基础模型的 0.612，也高于 Opus 5.5（0.738）、Sonnet 5.5（0.742）、Kimi K3（0.724）、DeepSeek V4 Pro（0.675）和 GPT-5.6 Sol（0.637）。这些分数来自 Genspark 自有的评分器，并非第三方基准。 该模型以 NVFP4 量化权重运行，每个副本仅需 2 块 B200 GPU。Genspark 称已在自有测试框架中验证量化模型，随后从少量生产流量开始逐步放量，直至成为 Deep Research 的默认模型。

综述由模型根据报道生成，细节以各篇原文为准。