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NBER研究：约30%美国STEM博士论文摘要含AI文本
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事件综述根据 2 篇报道整理，10月25日更新
美国国家经济研究局（NBER）研究人员发布一份未经同行评审的论文，用AI检测服务Pangram分析2019年1月至2026年5月美国大学超过22.6万名STEM博士毕业生的学位论文摘要，发现含AI生成文本的摘要比例从2023年的1.7%升至2025年的18.8%，2026年前5个月已达29.4%，数学和计算机科学最高，为36%。 论文称，使用AI生成文本的博士生更少留在学术界。作者承认，这些发现无法确定AI辅助写作是否损害了毕业生的研究能力，也无法解释使用AI为何会降低毕业生进入学术界的可能性。 该论文未经同行评审，结论基于Pangram对摘要的检测结果。
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北京时间，最早在上科学网NBER研究：用AI写论文的博士生更少留学术界
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2 篇，点开看摘要NBER研究：约30%美国STEM博士论文摘要含AI生成文本，使用者更少留在学术界
美国国家经济研究局（NBER）一份未经同行评审的论文用AI检测服务Pangram分析了2019年1月至2026年5月美国大学超过22.6万名STEM博士毕业生的学位论文摘要，发现含AI生成文本的摘要比例从2023年的1.7%升至2025年的18.8%，2026年前5个月已达29.4%，数学和计算机科学最高，为36%。
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2026年度“求是杰出科学家奖”数学与物理领域获奖名单公布，王国祯、王虹、贾金锋、叶军4人入选。基于中国科学院近代物理研究所SIMM系统的新一代医用重离子加速器首台示范装置在广东惠州建成，已进入设备检测阶段，预计2026年底开展临床试验。一份未经同行评审的论文指出，美国STEM领域约30%的博士学位论文含AI生成文本，使用AI撰写论文的博士毕业生更可能进入工业界而非学术界。
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