科研动态
构建超越高变特征选择的单细胞多组学分析预训练模型
摘要
研究提出一种用于单细胞多组学分析的预训练模型，不再依赖高变特征选择这一常规步骤。原文正文未能加载，除标题所述方法定位外，模型名称、版本、数据集规模与发表状态均无法核实。
摘要由模型根据原文撰写，以原文为准。
正文 · 原文
A required part of this site couldn’t load. This may be due to a browser extension, network issues, or browser settings. Please check your connection, disable any ad blockers, or try using a different browser.
注意转载授权 · 阅读原文
来源：Nature · Machine Learning 主题 · nature.com
引用原文
Nature · Machine Learning 主题. Building a pre-trained model for single-cell multi-omics analysis beyond highly variable feature selection[EB/OL]. (2026-11-02)[访问日期]. https://www.nature.com/articles/s41467-026-78933-8.