跳到正文

首届AI赋能科学发现奖揭晓:施普林格·自然与BCG旗下AI科学研究院表彰全球四位科研人员

摘要

施普林格·自然与波士顿咨询公司旗下AI科学研究院共同设立的首届AI赋能科学发现奖揭晓,美国、德国、中国、南非四位科研人员获奖,分别来自普林斯顿大学、弗里德里希·席勒大学、香港理工大学和斯坦陵布什大学。获奖研究覆盖AI识别未知分子、传染病监测预测、化学材料数据梳理及器件内AI传感。每位获奖者获1万美元发展资助及线上定制培训。

摘要由模型根据原文撰写,以原文为准。

首届AI赋能科学发现奖揭晓 全球四位科研人员获奖

中新网北京11月11日电 (记者 孙自法)国际知名科研出版机构施普林格·自然11月11日向媒体通报说,来自美国、德国、中国、南非的四位科研人员,近日荣获首届AI赋能科学发现奖(AI for Discovery Award),他们分别在生命健康、能源环境与农业、工业制造业与基础设施等领域,开创了人工智能(AI)应用新路径。

AI赋能科学发现奖的标识。施普林格·自然 供图

这一面向全球的AI赋能科学发现奖,由《自然》奖项联合波士顿咨询公司旗下AI科学研究院共同设立,旨在搭建一个奖励平台,表彰那些负责任地使用AI以推动解决当今全球面临的各种社会挑战的科研人员。

首届AI赋能科学发现奖得主分别是:健康与生命科学领域2人,美国普林斯顿大学迈克尔·斯金尼德(Michael Skinnider),其研究利用AI识别人体内此前未知的分子,有望揭示新的疾病标志物及未来治疗的靶点。

南非斯坦陵布什大学流行病响应与创新中心胡里亚·特加利(Houriiyah Tegally),她将AI与基因组、流行病学和气候数据相结合,以改进传染病监测与疫情暴发的预测方式。

能源、环境与农业领域1人,德国耶拿市弗里德里希·席勒大学凯文·亚布隆卡(Kevin Jablonka),他利用AI将实验结果与科学文献相结合,帮助科研人员梳理复杂的化学与材料数据,并推动新的发现。

工业、基础设施与制造业领域1人,中国香港理工大学柴扬,他致力于开发各种传感器,能直接在器件内部利用AI处理信息,让实时传感更加快速高效。

从健康与疾病研究、到材料与传感技术,这四位获奖者共同展示了如何创新使用AI与机器学习,加速科学发现,助力应对现实世界中的挑战。

据悉,获奖者每人将获得1万美元发展资助,用于支持其下一阶段的研究,此外还将获得波士顿咨询公司旗下AI科学研究院专家提供的线上定制培训。(完)

特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。


注意转载授权 · 阅读原文

来源:科学网 · news.sciencenet.cn

引用原文

科学网. 首届AI赋能科学发现奖揭晓 全球四位科研人员获奖[EB/OL]. (2026-11-11)[访问日期]. https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2026/11/574570.shtm.