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Incyte 与 Edison Scientific 合作开发 Kosmos TA，将靶点评估证据准备压缩至一个工作日内

Edison Scientific 与生物制药公司 Incyte 合作开发 Kosmos Target Assessment（Kosmos TA），这是其 AI Scientist 产品 Kosmos 的专用版本，用于评估药物靶点并筛选候选。

入选理由材料给出药企与 AI 公司合作定制靶点评估智能体的具体做法与内部评测结果，可供关注药物发现工作流的从业者参考。

Edison Scientific 与辉瑞达成合作，将 AI 科学家 Kosmos 接入其药物研发管线

Edison Scientific 宣布与辉瑞达成协议，在辉瑞的生物制药研发管线中部署 Edison AI Platform 及其 AI 科学家 Kosmos。Kosmos 将接入辉瑞在肿瘤、内科、免疫等领域的内部数据，用于辅助辉瑞科学家和研发决策，并通过持续学习结合公开数据与辉瑞自有药物开发数据构建整合世界模型。Edison 的科学家和工程师将进驻辉瑞研究团队，把 Kosmos 嵌入具体工作流。

入选理由材料说明药企把内部研发数据接入外部 AI 科学家平台，并派工程师嵌入研究流程，可供观察科研服务方与药企的合作形态。

Centivax 如何研发通用流感疫苗——专访 Jake Glanville

Centivax 联合创始人兼 CEO Jake Glanville 在播客中介绍，公司正研发可覆盖所有流感毒株的通用流感疫苗，目前已在大约 180 人中测试，并准备启动 2 期临床试验。他指出，季节性流感疫苗有效性长期仅约 15% 至 60%，原因是病毒持续变异，而 Centivax 试图让免疫系统识别各毒株共有且抗突变的病毒区域。访谈还涉及通用蛇抗蛇毒血清的研发。

Benchling 工作坊实录：用 AI 智能体在 Opentrons Flex 上写协议、跑实验并分析数据

Benchling 团队在 AI Science Summit 2026 Build Day 的工作坊中演示了在 Benchling AI 内用智能体完成实验全流程：用自然语言描述实验，智能体编写 Opentrons Python 协议、推送到模拟器检查错误，通过后在真实的 Opentrons Flex 上运行，再用同一智能体分析模拟的 96 孔板数据。

Indigo 对谈郑迪：AI 递归进化与太空大航海

科技投资人郑迪在 Indigo Talk EP53 中与 Indigo 对谈，从 Robert Wright 将出中文版的《The God Test》出发，讨论 AI 训练本质是被加速的自然选择、模型勒索与作弊是人类的镜像，以及 RSI（递归式自我改进）带来的不透明风险。两人最终落到共同押注的判断：AI 之后的大主题是由机器递归文明驱动的太空大航海时代。

Leash Bio 发布 Minos 预印本与开放数据集，用 DEL 数据构建智能体科学推理沙盒

Leash Bio 的 Ian Quigley 在 Latent Space 播客中介绍，团队把过去几年积累的 DNA 编码库（DEL）数据转化为数万个 lab-in-the-loop 模拟，供智能体做可验证的科学推理，这一想法已发展为 Minos，并发布预印本、博客和开放数据集。

为什么 AI 还没治愈癌症？Ecotone AI 沙龙探讨因果遗传学路径

Ecotone AI 创始人 eMalick Njie 在沙龙预读材料中指出，AI 已能预测蛋白复合物、从头设计抗体并评分人类基因组全部单碱基变异，但临床影响仍"令人失望地有限"。2026 年一篇综述称多数 AI 原研资产仍处临床前，逾 90% 进入试验的药物仍失败；有人类遗传学支持的靶点成功率约高 2.6 倍。Ecotone 押注因果遗传学，从罕见病入手，基因组计算成本低于 1 美元。

Population Health Partners 如何用 Kosmos 加速 IND 监管流程

Population Health Partners 与 Edison Scientific 于 2026 年 6 月启动合作，用 Kosmos Clinical Protocol Design 和 Kosmos Regulatory Authoring 支持 IND 准备。

Import AI 474：Michael Levin 提出"柏拉图心智空间"假说，智谱启动外层 RSI 循环

Michael Levin 在 MDPI 发表论文提出"柏拉图心智空间"假说，认为心智与大脑的关系如同数学模式与其引导的形态发生结果之间的关系，身体（生物、工程或混合）只是模式进入物理世界的接口。该假说尚无决定性实验支持，但 xenobots、anthrobots 及排序算法扰动实验被视为旁证。

Foundries vs Navigators：如何降低科学研究的成本

Endura Therapeutics 的 Adrian Sanborn 提出，AI 时代生物科技公司正沿两条路径演化：Foundries 用新一代测序、多重检测和物理自动化把实验数据产出提速一个数量级，Navigators 则把变便宜的“思考”嵌入公司日常决策流程。前者需要资本与多年投入，后者对所有公司开放，在早期初创公司中推进最快。

Edison Scientific 与 Springer Nature 达成订阅协议，将 Nature 系列期刊内容接入 Kosmos

Edison Scientific 宣布与 Springer Nature 达成订阅协议，将 Springer Nature 旗下 Nature 系列专业期刊的授权研究内容直接接入其 AI 科学家 Kosmos。

入选理由这条内容显示出版商内容开始以订阅方式接入 AI 科学家工作流，学术服务从业者可据此观察文献授权的新形态。

Lila Sciences 的开放式探索团队在做什么？Ken Stanley 谈科学初创公司为何押注开放式算法

Lila Sciences 高级副总裁 Ken Stanley 自 2025 年起在该公司组建开放式探索（open-endedness）团队，设计受进化启发的探索算法并应用于真实科学问题。

Worldwide Studios 100 天 AI for Science 奖学金项目演示回顾：Benchmate、自动化细胞培养实验室等五个项目

教育非营利机构 Worldwide Studios 举办的首期免费 100 天 AI for Science 奖学金项目完成演示，五位学员分别展示了 AI 实验室助手 Benchmate、DIY 自动细胞培养实验室、网球可穿戴视觉分析、智能体运行可观测层和罕见病 AI 药物发现平台。

FutureHouse PaperQA v2026.08.12 发布

FutureHouse PaperQA 发布 v2026.08.12，为原始 nemotron-parse 输出新增 NemotronParseBBox.to_original_coordinates，并修复 PyMuPDF 类型问题、清理 evidence-summary JSON 系统提示中的重复“words”。

Edison Scientific 举办 AI for Science Demo Night（8 月 13 日）

Edison Scientific 将于 8 月 13 日举办免费 AI for Science Demo Night，展示 100 天 fellowship 期间科学家与工程师的成果。

Elicit 发布 BioDecisionBench，评测模型在药物开发决策中的推理能力

Elicit 发布 BioDecisionBench，包含从 26 个生命科学复杂推理失败案例衍生出的 40 个任务变体，覆盖靶点选择、临床试验设计到新适应症选择等药物开发环节。

入选理由Elicit 公开了自建基准 BioDecisionBench 的题目来源与评分方式，研究者可据此判断这类高利害推理评测是否可信。

Edison 与 Population Health Partners 合作，用 AI 科学家 Kosmos 孵化生物科技公司

Edison Scientific 宣布与生物科技孵化器 Population Health Partners（PHP）合作，将 AI 科学家 Kosmos 全面部署到 PHP 的公司创建流程中，加速针对心血管、炎症性肺病和胃肠道疾病等大规模人群疾病的生物科技公司孵化。

FutureHouse 多智能体系统 Robin 完成干性 AMD 候选药物发现并发表于 Nature

FutureHouse 宣布其多智能体系统 Robin 完成首个 AI 生成的发现：将 Crow、Falcon、Finch 等智能体整合为统一工作流，用于为人类疾病提出并做临床前验证的新疗法。

入选理由Robin 把假设生成、实验设计与数据分析串成一条可复现流程，研究者可据此判断多智能体系统在自身课题中的分工边界。

Edison 与 Incyte 合作，将 Kosmos 嵌入药物研发全流程

Edison Scientific 宣布与 Incyte Corporation 合作，将 AI 科学家平台 Kosmos 嵌入 Incyte 的发现与开发流程，初期聚焦靶点发现、靶点验证和转化生物学。

PaperQA v2026.03.18 发布

PaperQA 发布 v2026.03.18，合入 pyzotero 类型修复（#1319），并将 actions 的类型放宽为 Message（#1318）。完整变更记录见 v2026.03.12...v2026.03.18。

Edison Scientific 与 NVIDIA 合作推进 AI 科学家 Kosmos，并发布 BixBench-Hypothesis 基准

Edison Scientific 宣布与 NVIDIA 合作，将 NVIDIA NeMo 和 Nemotron 技术栈用于其 AI 科学家 Kosmos 的训练与开发。

入选理由Edison Scientific 与 NVIDIA 的合作细节和 BBH 基准，可供开发科研智能体的团队参考其训练与评测路径。

FutureHouse PaperQA v2026.03.12 发布

FutureHouse 的 PaperQA 发布 v2026.03.12，引入 docling-core、docling 与 pymupdf 的修复，并在提示词中为无效引用示例补充“et al.”写法。该版本还包含依赖锁文件维护和 actions/download-artifact 升级至 v8 等例行更新。

FutureHouse PaperQA v2026.03.03 发布

FutureHouse PaperQA 发布 v2026.03.03，将 npm 依赖缓存上游化，修复 Settings 的 JSON schema 导出问题。该版本还修复了 PaSa 图 1 读取断言不稳定，以及 PyPDF 读取器中 CMYK 图像导致 PNG 编码崩溃的问题。

FutureHouse PaperQA 发布 v2026.02.27 版本更新

FutureHouse PaperQA 发布 v2026.02.27，新增提示缓存与 nemotron-parse 读取器的多进程支持，并修复 Semantic Scholar 空列表崩溃、PyPDF 非 PNG 数据处理失败及缩写开头引用文档名导入失败等问题。

Edison Analysis Agent 复现 Gordon et al. Nature 论文中自闭症谱系障碍基因型驱动的基因表达相似性与差异

Edison Analysis Agent 自主复现了 Gordon et al. 近期发表于 Nature 的自闭症谱系障碍研究：从 GEO 拉取 464 个样本、70 个患者来源 hiPSC 系、9 种 ASD 相关基因型在 day 25/50/75/100 四个发育阶段的 bulk RNA-seq 数据，重建了基因型驱动的聚类结构并复现早期差异表达峰值。

PaperQA v2026.02.16 发布：改进 nemotron-parse 解析与重试机制

FutureHouse 的 PaperQA 发布 v2026.02.16，为 nemotron-parse 增加逐页故障转移解析器和非破坏性 API 重试，并修复 408 超时重试的 60 秒等待问题。

PaperQA v2026.01.05 发布：修复 PDF 读取崩溃与索引缓存问题

FutureHouse 的 PaperQA 发布 v2026.01.05，修复了 PyMuPDF 和 PyPDF 读取损坏 PDF 时的崩溃问题。该版本还修复了 ID 在多次 Python 调用间破坏索引缓存键的问题，并更新了 test_equations[docling] 的 VCR 录像。

PaperQA v2025.12.23 发布

FutureHouse 的 PaperQA 发布 v2025.12.23，修复了 test_duplicate_media_context_creation 的偶发失败，并更新了内置配置。该版本还调整了 nemotron-parse 在长度错误时回退到 reinvent markdown_bbox 的逻辑，并刷新了设置表与教程。