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AI 科研动态

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285 条收录动态，更新于 23:20

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11月11日

星期三，20 条
  2. 科学发现

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，按细胞类型预测 DNA 变异效应

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，这是一个条件式 DNA 序列模型，可针对特定组织、细胞类型或细胞状态预测变异对基因表达、染色质可及性、组蛋白修饰和 DNA 甲基化的影响。

    入选理由模型把变异效应预测从组织平均推进到单细胞类型，并开放非商业研究使用，遗传学研究者可据此判断能否用于自己的变异解读。

    Google DeepMind Blog官方可用产品重要性 80
  3. 科学发现

    Google DeepMind 对 Signal 的关键部分完成数学验证

    据 Ars Technica 报道，Google DeepMind 对 Signal 的关键部分完成了数学验证，项目历时四周。报道称，这一项目提示 AI 可能让形式化验证变得更实用。原文仅提供摘要，未披露具体验证方法、覆盖范围与结果细节。

    Ars Technica · AI证据待确认未入选重要性 60
  7. 实践与观点

    Anthropic CEO 阿莫迪预测 AI 十年内攻克癌症等疾病，医学界质疑

    Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪近日预测，癌症、阿尔茨海默病、心脏病和精神疾病将在不到十年内成为历史，认为 AI 可大幅加速生物学研究与药物研发。Vertex Pharmaceuticals 执行董事长杰夫·莱登则斥此类预测为“彻头彻尾的胡说八道”，称 Vertex 测试约 50 家 AI 公司从 1 万种化合物中筛选候选药物，无一家能独立研发出可用药物。

    IT之家二手报道未入选重要性 22
  8. 科学发现

    Google 用 Gemini 4 Carbon 与 AlphaProof Code 形式化验证 Signal 协议代码

    Google 团队用 Gemini 4 Carbon 配合 AlphaProof Code，对 Signal 协议底层代码做形式化验证，一直核验到编译后的设备代码。Gemini 4 Carbon 生成超过 600 万行经机器校验的 Lean 证明，把原本需要数年的专家人工验证压缩到数周，约 1% 的代码库需要人工复核，其余由 Lean 自动检查。Google 表示将向安全社区开源这一结果。

    Sundar Pichai开放代码未入选重要性 58
  9. 工具与产品

    Perplexity 向 Pro 和 Max 用户推出 Gemini 4 Carbon

    向所有 Perplexity Pro 和 Max 订阅用户推出 Gemini 4 Carbon。你可以用它创建持久化的 Teammates，或在 Computer 中进行一次性的智能体会话。在智能体研究任务上，Carbon 的能力与 Fable 5.2 相近，但成本便宜 2.5 倍。

    Aravind Srinivas可用产品未入选重要性 42
  12. 工具与产品

    谷歌开放 Gemini 4 Carbon 模型，主打复杂编程、科学研究与网络安全

    谷歌正式开放 Gemini 4 Carbon 模型，面向开发者、企业、科研人员和消费者，重点用于复杂软件工程、多步骤智能体任务、科学研究和网络安全。谷歌称该模型在复杂任务中投入更多推理 Token 做假设探索与结果验证，已通过 Gemini API 和 Google AI Studio 向付费开发者开放，并逐步向 Google AI Ultra 订阅用户开放。

    IT之家证据待确认未入选重要性 62
  14. 科学发现

    Gemini 4 Carbon 在 ARC-AGI 基准上的成绩

    来自 @Google 的 Gemini 4 Carbon 在 ARC-AGI 上（已核验）： - ARC-AGI-3：99.1%，$4.6K（provider adapter），65.1%，$7.2K（标准测试框架） - ARC-AGI-2：94.2%，$0.38/任务 - ARC-AGI-1：98.5%，$0.16/任务 在标准测试框架下，Carbon 在 ARC-AGI-3 上以 18 个百分点击败了其前代 Argon。

    ARC Prize证据待确认未入选重要性 22
  15. 科学发现

    Gemini 4 Carbon 登 ARC Prize 排行榜

    @Google - 排行榜：https://arcprize.org/leaderboard - 复现公开结果：https://github.com/arcprize/arc-agi-benchmarking - 测试政策：https://arcprize.org/policy - Gemini 4 Carbon 完整结果：https://arcprize.org/results/google-gemini-4-carbon

    ARC Prize证据待确认未入选重要性 22
  17. 元研究

    ARC-AGI-3 游戏模型动作数对比

    @Google 在 23 个 ARC-AGI-3 公开游戏上，两个模型均借助提供商适配器取得高分胜利，Carbon 用了 5,731 个动作，Argon 用了 5,846 个（少 2%）。人类速通总计 4,804 个动作；Carbon 比人类参考多用了 19.3%。

    ARC Prize厂商自述未入选重要性 20
  18. 科学发现

    Gemini 4 Carbon 在 ARC-AGI 基准上的成绩

    来自 @Google 的 Gemini 4 Carbon 在 ARC-AGI 上（已核验）： - ARC-AGI-3：97.7%，$4.4K（provider adapter），65.1%，$7.2K（标准测试框架） - ARC-AGI-2：49.6%，$0.10/任务 - ARC-AGI-1：98.5%，$0.16/任务 在标准测试框架下，Carbon 在 ARC-AGI-3 上以 18 个百分点击败了其前代 Argon。

    ARC Prize证据待确认未入选重要性 20
  19. 科学发现

    Gemini 4 Carbon 登 ARC Prize 排行榜

    @Google - 排行榜：https://arcprize.org/leaderboard - 复现公开结果：https://github.com/arcprize/arc-agi-benchmarking - 测试政策：https://arcprize.org/policy - Gemini 4 Carbon 完整结果：https://arcprize.org/results/google-gemini-4-carbon

    ARC Prize证据待确认未入选重要性 36

11月10日

星期二，1 条

11月11日

星期三，9 条
  1. 元研究

    Artificial Analysis 与 Google DeepMind 合作推出 MKA 基准

    很高兴与 @GoogleDeepMind 合作，将 MKA Benchmark 引入 Artificial Analysis

    引用Google DeepMind@GoogleDeepMind

    With @ArtificialAnlys, we built MKA (Multimodal Knowledge Agent): a benchmark for how well agents handle visually complex tasks. Everyday professional work often uses more than just text – from cross-referencing blueprints to reading scientific charts. This is not covered by existing evaluations. Gemini 4 Carbon ranks #2, at 6x lower average cost per task than the top model. → https://goo.gle/4AikIja

    Artificial Analysis厂商自述未入选重要性 38
  4. 工具与产品

    Gemini 4 Carbon 发布

    开始使用 Gemini 4 Carbon 构建：这是我们面向复杂、长周期任务的最强模型。 它旨在深入探索问题，并在软件工程、网络安全、知识工作和科学领域运行扩展验证循环。

    Google DeepMind证据待确认未入选重要性 28
  5. 元研究数据与建模

    Google DeepMind 推出 MKA 多模态基准

    我们与 @ArtificialAnlys 共同构建了 MKA（多模态知识智能体）：一个衡量智能体处理视觉复杂任务能力的基准。 日常专业工作往往不只用到文本——从交叉比对蓝图到阅读科学图表。现有评估并未覆盖这些内容。 Gemini 4 Carbon 排名第 2，每任务平均成本比排名第一的模型低 6 倍。→ https://goo.gle/4AikIja

    Google DeepMind厂商自述未入选重要性 40
  6. 工具与产品

    Gemini 4 Carbon 现已开放使用

    更多信息见此，祝构建愉快！https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/?utm_source=tw&utm_medium=social&utm_campaign=og

    Demis Hassabis可用产品未入选重要性 20
  7. 工具与产品

    Gemini 4 具备前沿网络能力并安全部署

    该模型具备前沿水平的网络能力，因此团队一直在努力确保它能安全地部署给网络防御者及广泛用户，感谢大家的耐心！请继续提供反馈，我们会持续迭代！ https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/

    Logan Kilpatrick可用产品未入选重要性 18
  8. 工具与产品

    Gemini 4 Carbon 现已可用

    了解更多：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/

    Philipp Schmid证据待确认未入选重要性 0