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全部动态

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2,319 条收录动态,更新于 22:00

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8月27日

星期四,1 条
  1. K-Dense 发布 K-Bench 预印本:9 个模型在 178 项真实科研任务上的基准测试

    K-Dense 的 K-Bench 预印本已上线 arXiv,在 178 项真实科研任务上测试了 9 个模型,均为开箱即用、不带智能体框架或技能。论文梳理了模型最常见的失败模式及其对研究的影响。K-Dense Web 新增 Amazon S3 与 Google Cloud Storage 数据连接器,可直接把自有存储桶中的文件导入研究会话。

    K-Dense Newsletter官方厂商自述未入选重要性 36

8月26日

星期三,3 条
  1. Biohub 用 AI 建模肿瘤细胞状态,预测 DMG 联合用药使小鼠生存期翻倍

    Biohub 与哥伦比亚大学等机构合作,用 ARACNe、VIPER/metaVIPER 等 AI 算法从单细胞 RNA 测序数据中识别肿瘤细胞状态的 Master Regulators,发现同一癌种的患者共享几乎相同的细胞状态集合:胰腺癌为 6 种,DMG 为 7 种。

    入选理由两篇 Nature Genetics 论文显示,AI 预测的跨细胞状态联合用药在小鼠模型中把 DMG 生存期提高一倍,团队正筹建临床试验。

    Biohub 科研新闻与博客官方同行评审重要性 80
  2. Google Scholar 推出 Quick Read,按提问呈现论文要点

    Google Scholar 推出 Scholar Quick Read,在 Scholar Labs 和 Scholar 搜索结果中为深入讨论用户问题的论文提供 Quick read 链接,点击后可看到针对该提问的简短呈现,包含概览以及 Answers、Approach、Considerations 三个部分。

    入选理由Google Scholar 把论文按用户提问拆成答案、方法与注意事项三部分,研究者可据此判断能否减少逐篇通读的时间。

    Google Scholar Blog官方证据待确认重要性 65
  3. Elicit 研究智能体直播回放上线

    Elicit 发布直播回放“Using Elicit to Make More Rigorous Decisions”,由 Elicit Research Agent 产品负责人 Kadir Annamalai 演示多步骤工作流。演示涵盖整合论文与临床试验之外的多元证据、处理复杂且相互冲突的发现、以方法和引用保持过程透明,以及产出可执行的交付物。

    Elicit可用产品未入选重要性 30

8月25日

星期二,2 条
  1. 同行评审的未来需要 AI 支持,而非禁用 AI

    一篇发表于 Nature 的观点文章主张,同行评审的未来需要 AI 支持而非一味禁用 AI。原文正文未能加载,除标题所表达的核心立场外,未提供可核验的工具名称、机构、数据或具体建议。

    Nature · Peer Review 主题证据待确认未入选重要性 26
  2. AI 检测工具大幅进步——它们到底有多准?

    针对 AI 检测工具准确性的讨论指出,这类工具已取得大幅进步,但正文内容因页面加载失败无法获取,未提供具体工具名称、版本、测试样本量或准确率数字。

    Nature · Peer Review 主题证据待确认未入选重要性 17

8月24日

星期一,3 条
  1. 中国科协发布2026年30个重大科学问题、工程技术难题与产业技术问题

    中国科协在第二十八届年会主论坛发布2026年30个重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题,含前沿科学问题、工程技术难题、产业技术问题各10个。征集由10家全国学会和7家学会联合体牵头,70位科学家推荐84个问题,经23位院士专家初选、终选评议遴选出炉。生命健康领域占9个,AI渗透几乎所有方向。

    公众号:维普科研咨询官方证据待确认未入选重要性 40

8月23日

星期日,1 条
  1. OpenLAM 团队发布 DPA4 与 DPA4C 通用机器学习势,单卡可模拟 1405 万原子

    OpenLAM 团队联合北京大学、DP Technology 和北京应用物理与计算数学研究所发布 DPA4 系列进展:DPA4 面向高精度路线,公开 OMat24 无机材料与 OMol25 复杂分子的预训练模型。

    入选理由材料给出 DPA4C 在完整分子动力学基准上的吞吐与精度对比,材料计算研究者可据此判断它能否替代经验势做百纳米级模拟。

    DeepModeling 开源社区官方预印本重要性 78

8月22日

星期六,1 条

8月21日

星期五,1 条
  1. K-Dense 一周更新:Reddit 官方账号上线,发布微生物组技能与首个药物发现智能体技能插件

    K-Dense 上线官方 Reddit 账号 /u/-k-dense-,并以系列短视频演示其开源 BYOK(自带密钥)平台。开源方面新增面向微生物组基础模型 Waypoint 的科学智能体技能,并推出首个针对小分子与蛋白药物的 Drug Discovery Agent Skills 插件,兼容 Claude Code、Codex、Cursor 等。

    K-Dense Newsletter官方厂商自述未入选重要性 38

8月19日

星期三,2 条
  1. Wiley 推出首个光谱分析 API 组合,将谱库检索与谱图预测接入实验室工作流

    Wiley 发布光谱分析 API 组合,把其光谱参考数据、分析算法和预测模型接入用户自有系统与工作流。首批包含四项能力:光谱数据库检索、谱图与结构验证、化合物分类(含药物)以及谱图预测,面向制药、法医、环境、化工、食品、材料等领域的实验室、仪器厂商和软件平台。

    Wiley官方可用产品未入选重要性 58

8月18日

星期二,2 条
  1. OpenAI 资助 14 个独立项目探索 AI 社会影响

    OpenAI 向 14 个独立项目提供资助,探索 AI 如何扩大经济机会并增强社会韧性,涵盖就业与福利、安全、科学和民主问责。资助旨在帮助研究者和实践者把宏观政策构想转化为可规模化、可落地的工作,检验哪些做法有效、成本多少,以及政府与机构如何负责任地付诸实施。

    OpenAI Newsroom证据待确认未入选重要性 38
  2. Worldwide Studios 100 天 AI for Science 奖学金项目演示回顾:Benchmate、自动化细胞培养实验室等五个项目

    教育非营利机构 Worldwide Studios 举办的首期免费 100 天 AI for Science 奖学金项目完成演示,五位学员分别展示了 AI 实验室助手 Benchmate、DIY 自动细胞培养实验室、网球可穿戴视觉分析、智能体运行可观测层和罕见病 AI 药物发现平台。

    SF AI Science Studio可用产品未入选重要性 22

8月17日

星期一,1 条

8月14日

星期五,2 条

8月12日

星期三,2 条
  1. FutureHouse PaperQA v2026.08.12 发布

    FutureHouse PaperQA 发布 v2026.08.12,为原始 nemotron-parse 输出新增 NemotronParseBBox.to_original_coordinates,并修复 PyMuPDF 类型问题、清理 evidence-summary JSON 系统提示中的重复“words”。

    FutureHouse PaperQA 发布记录官方开放代码未入选重要性 12
  2. Digital Science 推出 Dimensions 与 Altmetric MCP,让 AI 智能体返回可验证可引用结果

    Digital Science 发布 Dimensions Semantic Search MCP、Dimensions Analytics MCP 和 Altmetric MCP,通过 Model Context Protocol 把 LLM 连接到结构化科研数据,返回带完整出处的可验证、可引用结果。

    入选理由Digital Science 把 Dimensions 与 Altmetric 的数据接入 MCP,研究者可用自然语言查询并拿到带出处的可引用结果。

    Digital Science官方证据待确认重要性 60

8月11日

星期二,3 条
  1. Aaron Tay:不要让大语言模型头脑风暴关键词,应让它直接检索

    图书馆员 Aaron Tay 在 Substack 发文提出,面向研究者和图书馆员的常见建议——只用大语言模型头脑风暴检索词、再由人自己去数据库执行——应当反过来:先用 Undermind、Elicit、Consensus、Scite Assistant 或前沿聊天机器人的 deep research 模式等 AI 检索工具真正检索并阅读论文,之后再从已找到的文献中收集关键词。

    Aaron Tay · Musings about Librarianship证据待确认未入选重要性 60

8月7日

星期五,1 条

8月5日

星期三,1 条

8月4日

星期二,4 条
  1. OpenAI 称苹果做法有误

    苹果在这件事上搞错了。 https://openai.com/index/apple-is-getting-this-wrong/

    OpenAI Newsroom证据待确认未入选重要性 8
  2. Elicit 发布 Research Agent,面向高风险科研决策并推出 BioDecisionBench 基准

    Elicit 发布 Research Agent,一个面向高风险决策的 AI 环境,可跨数百万科学来源、公开数据源(含网络)和用户上传的内部数据汇集证据,并生成带完整引用的报告、数据分析、表格、可视化、幻灯片和文档,已通过 elicit.com 或 API 提供。

    入选理由Elicit 把证据综合扩展到跨文献、试验、专利与内部数据的决策支持,并公开了自建基准的评测口径,研究者可据此判断它能否用于高风险的研发决策场景。

    Elicit官方厂商自述重要性 66
  3. Elicit 发布 BioDecisionBench,评测模型在药物开发决策中的推理能力

    Elicit 发布 BioDecisionBench,包含从 26 个生命科学复杂推理失败案例衍生出的 40 个任务变体,覆盖靶点选择、临床试验设计到新适应症选择等药物开发环节。

    入选理由Elicit 公开了自建基准 BioDecisionBench 的题目来源与评分方式,研究者可据此判断这类高利害推理评测是否可信。

    Elicit官方厂商自述重要性 62