K-Dense 发布 K-Bench 预印本:9 个模型在 178 项真实科研任务上的基准测试
K-Dense 的 K-Bench 预印本已上线 arXiv,在 178 项真实科研任务上测试了 9 个模型,均为开箱即用、不带智能体框架或技能。论文梳理了模型最常见的失败模式及其对研究的影响。K-Dense Web 新增 Amazon S3 与 Google Cloud Storage 数据连接器,可直接把自有存储桶中的文件导入研究会话。
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K-Dense 的 K-Bench 预印本已上线 arXiv,在 178 项真实科研任务上测试了 9 个模型,均为开箱即用、不带智能体框架或技能。论文梳理了模型最常见的失败模式及其对研究的影响。K-Dense Web 新增 Amazon S3 与 Google Cloud Storage 数据连接器,可直接把自有存储桶中的文件导入研究会话。
Biohub 与哥伦比亚大学等机构合作,用 ARACNe、VIPER/metaVIPER 等 AI 算法从单细胞 RNA 测序数据中识别肿瘤细胞状态的 Master Regulators,发现同一癌种的患者共享几乎相同的细胞状态集合:胰腺癌为 6 种,DMG 为 7 种。
入选理由两篇 Nature Genetics 论文显示,AI 预测的跨细胞状态联合用药在小鼠模型中把 DMG 生存期提高一倍,团队正筹建临床试验。
Google Scholar 推出 Scholar Quick Read,在 Scholar Labs 和 Scholar 搜索结果中为深入讨论用户问题的论文提供 Quick read 链接,点击后可看到针对该提问的简短呈现,包含概览以及 Answers、Approach、Considerations 三个部分。
入选理由Google Scholar 把论文按用户提问拆成答案、方法与注意事项三部分,研究者可据此判断能否减少逐篇通读的时间。
Elicit 发布直播回放“Using Elicit to Make More Rigorous Decisions”,由 Elicit Research Agent 产品负责人 Kadir Annamalai 演示多步骤工作流。演示涵盖整合论文与临床试验之外的多元证据、处理复杂且相互冲突的发现、以方法和引用保持过程透明,以及产出可执行的交付物。
一篇发表于 Nature 的观点文章主张,同行评审的未来需要 AI 支持而非一味禁用 AI。原文正文未能加载,除标题所表达的核心立场外,未提供可核验的工具名称、机构、数据或具体建议。
针对 AI 检测工具准确性的讨论指出,这类工具已取得大幅进步,但正文内容因页面加载失败无法获取,未提供具体工具名称、版本、测试样本量或准确率数字。
SF Claude Community 与 BioKEA 创始人 Sean 联合举办的 AI Science Demo Night 回顾显示,BioKEA 的 Austin 演示了用计算机视觉流水线驱动桌面取放机自动分拣昆虫样本,当前产能为每月 30-40 块板,目标提升至每天 18 块。
METR 研究笔记分析 AI 对科研的加速效应,发现网络安全漏洞报告在 2026 年较 2025 年大幅加速,数学领域贡献有限但 arXiv 部分方向投稿量不到 12 个月翻倍,AI 研究本身的算法进展则未见可测量的加速。
中国科协在第二十八届年会主论坛发布2026年30个重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题,含前沿科学问题、工程技术难题、产业技术问题各10个。征集由10家全国学会和7家学会联合体牵头,70位科学家推荐84个问题,经23位院士专家初选、终选评议遴选出炉。生命健康领域占9个,AI渗透几乎所有方向。
OpenLAM 团队联合北京大学、DP Technology 和北京应用物理与计算数学研究所发布 DPA4 系列进展:DPA4 面向高精度路线,公开 OMat24 无机材料与 OMol25 复杂分子的预训练模型。
入选理由材料给出 DPA4C 在完整分子动力学基准上的吞吐与精度对比,材料计算研究者可据此判断它能否替代经验势做百纳米级模拟。
证据综合馆员在构建 PubMed 检索智能体时可能具有真实优势,因为他们知道什么算好的检索实践、哪里会出错、哪些取舍重要,但这种优势不会自动迁移到法律推理、医学或工程领域。
K-Dense 上线官方 Reddit 账号 /u/-k-dense-,并以系列短视频演示其开源 BYOK(自带密钥)平台。开源方面新增面向微生物组基础模型 Waypoint 的科学智能体技能,并推出首个针对小分子与蛋白药物的 Drug Discovery Agent Skills 插件,兼容 Claude Code、Codex、Cursor 等。
FORCE11 会议 FORCE2026 于 6 月由新加坡管理大学主办,主题为“To Go Far, Go Together”,会上研究评估改革与科研诚信贯穿几乎每场会议,模块化学术出版作为第三条线索反复出现。
Wiley 发布光谱分析 API 组合,把其光谱参考数据、分析算法和预测模型接入用户自有系统与工作流。首批包含四项能力:光谱数据库检索、谱图与结构验证、化合物分类(含药物)以及谱图预测,面向制药、法医、环境、化工、食品、材料等领域的实验室、仪器厂商和软件平台。
OpenAI 向 14 个独立项目提供资助,探索 AI 如何扩大经济机会并增强社会韧性,涵盖就业与福利、安全、科学和民主问责。资助旨在帮助研究者和实践者把宏观政策构想转化为可规模化、可落地的工作,检验哪些做法有效、成本多少,以及政府与机构如何负责任地付诸实施。
教育非营利机构 Worldwide Studios 举办的首期免费 100 天 AI for Science 奖学金项目完成演示,五位学员分别展示了 AI 实验室助手 Benchmate、DIY 自动细胞培养实验室、网球可穿戴视觉分析、智能体运行可观测层和罕见病 AI 药物发现平台。
Import AI 第 469 期介绍了新基准 DiG-bench(Discovery in Games),包含 70 款规则与目标均隐藏、需靠交互探索发现的游戏,其中 21 款已公开,由 Thinking About Thinking、牛津大学、普林斯顿大学、KAUST、Swiss AI Lab、Inria、MIT 等机构研究者构建。
Elicit 在生物医学检索基准 BioASQ 的 5,486 个问题上取得最高召回率,50 篇结果时达 60.3%,高于次优系统的 40.3%。该评测将 Elicit 与 Exa、Brave、Parallel、Perplexity 四款网页搜索 API 对比,后者被限制在 PubMed 与 PubMed Central 范围内以保证公平。
K-Dense 与 Litmus Science 合作推出 Hypothesis-to-Evidence Grant,为研究者提供最高 5000 美元的湿实验室实验经费,用于在其实验室试点闭环实验。
FutureHouse PaperQA 发布 v2026.08.12,为原始 nemotron-parse 输出新增 NemotronParseBBox.to_original_coordinates,并修复 PyMuPDF 类型问题、清理 evidence-summary JSON 系统提示中的重复“words”。
Digital Science 发布 Dimensions Semantic Search MCP、Dimensions Analytics MCP 和 Altmetric MCP,通过 Model Context Protocol 把 LLM 连接到结构化科研数据,返回带完整出处的可验证、可引用结果。
入选理由Digital Science 把 Dimensions 与 Altmetric 的数据接入 MCP,研究者可用自然语言查询并拿到带出处的可引用结果。
Claude 社区大使 Sean 与 Claude Community SF 将于 8 月 20 日在 Humanmade 举办 Claude for Science 演示之夜,展示科学家、初创公司和团队如何在日常工作中使用 Claude Code 与 Claude for Science。
Wiley 发布新版 Wiley Registry/NIST Mass Spectral Library,将 Wiley Registry of Mass Spectral Data 与 NIST/EPA/NIH EI Mass Spectral Library 合并为单一数据库,2026 版新增数万种经校验化合物,电子电离(EI)质谱总数超过 120 万条。
图书馆员 Aaron Tay 在 Substack 发文提出,面向研究者和图书馆员的常见建议——只用大语言模型头脑风暴检索词、再由人自己去数据库执行——应当反过来:先用 Undermind、Elicit、Consensus、Scite Assistant 或前沿聊天机器人的 deep research 模式等 AI 检索工具真正检索并阅读论文,之后再从已找到的文献中收集关键词。
K-Dense Web 新增 92 种科研文件的原位富预览,覆盖 3D 结构、化学文件、光谱、测序数据、医学影像与笔记本,并支持 Word、PowerPoint、Excel。
Edison Scientific 将于 8 月 13 日举办免费 AI for Science Demo Night,展示 100 天 fellowship 期间科学家与工程师的成果。
苹果在这件事上搞错了。 https://openai.com/index/apple-is-getting-this-wrong/
Elicit 发布 Research Agent,一个面向高风险决策的 AI 环境,可跨数百万科学来源、公开数据源(含网络)和用户上传的内部数据汇集证据,并生成带完整引用的报告、数据分析、表格、可视化、幻灯片和文档,已通过 elicit.com 或 API 提供。
入选理由Elicit 把证据综合扩展到跨文献、试验、专利与内部数据的决策支持,并公开了自建基准的评测口径,研究者可据此判断它能否用于高风险的研发决策场景。
Scite 在 7 月更新中把 Feed 和 Alerts 合并为统一的 Research Feed,关注的科研人员、主题和论文更新汇入同一信息流,并新增集中展示已保存收藏集动态的 Collections feed。
Elicit 发布 BioDecisionBench,包含从 26 个生命科学复杂推理失败案例衍生出的 40 个任务变体,覆盖靶点选择、临床试验设计到新适应症选择等药物开发环节。
入选理由Elicit 公开了自建基准 BioDecisionBench 的题目来源与评分方式,研究者可据此判断这类高利害推理评测是否可信。