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SciSpace 指南：用可复现评分模型衡量研究空白“值得做程度”

SciSpace 发布研究指南，提出把研究空白的创新性、影响力和可行性各按 1-10 分打分、合计 30 分的“gap worthiness”评分模型，用于快速排序科研选题。

SciSpace 指南：用人在回路验证小组核验 AI 发现的研究空白

SciSpace 发布指南，介绍用人在回路验证小组核验 AI 发现的研究空白，流程为 AI 发现、人工验证、迭代完善三步。指南指出 AI 空白发现工具存在数据不完整、偏见放大、语境盲区和模型幻觉等风险，需专家结构化评审补足。SciSpace 的 research gap agent 与 ResearchGPT 负责生成和追问空白，结果可导出至协作空间供小组评审。

SciSpace 指南：如何按核心主张分组相关文献，写好 RRL 综述章节

SciSpace 发布网页研究指南，介绍"主张优先分组"法：按每篇论文的核心论断而非时间或作者聚类文献，用于撰写综述中的相关文献（RRL）章节。指南称其 Review of Related Literature Finder 可自动抽取主张并聚类，并给出收集论文、抽取主张、主题分组、写入叙述的四步流程。文中未披露准确率或测试数据。

SciSpace 指南：如何把研究空白转化为可获资助的研究目标与方法

SciSpace 发布研究指南，介绍如何将文献中的研究空白转化为具体研究目标与方法，并用其 Research Gap Finder 自动识别空白、生成目标与方法建议。指南给出“识别空白—拟定目标—设计方法”的三步流程，建议将空白转化为 2-3 个可测量目标并对齐 NSF 等资助机构的评审标准。

SciSpace 如何用雪球法与概念标签扩展综述文献检索

SciSpace 发布网页研究指南，介绍“Seed-to-Scope”相关文献检索方法：从 3-5 篇高质量种子论文出发，结合后向与前向引文追踪的雪球法和概念标签控制噪声，逐步扩展综述范围。指南称其 Review of Related Literature Finder 可自动完成这一扩展。文中以环境科学和社会心理学为例说明应用，并给出分步流程与避免范围蔓延的建议。

万方数据杯智能体大赛投稿10月7日23:59截止，进入大众与专家评审

首届“万方数据杯”智能体大赛投稿将于2026年10月7日23:59截止，仅保存草稿不算完成投稿，作品还需同步上传说明素材。截稿后进入大众评审及专家评审环节。训练营直播课已完成全部培训，天津大学图书馆技术支持中心副主任续斐曾从大赛视角讲解智能体如何落地。

AI 可能以微妙方式削弱科学独立性

一篇发表于 Nature 的文章指出，AI 可能以微妙方式削弱科学独立性。由于页面正文未能加载，文章的具体论证、案例与数据无法核实。

SciSpace 研究论文写作指南：从文献来源到终稿的 7 个步骤

SciSpace 发布基于 Jackson 学术写作讲座的研究论文写作指南，将写作流程拆为 7 步：明确研究问题、整理文献来源、搭建提纲、写初稿、解释发现、修改草稿、从读者角度检查。指南建议为每条文献记录论点、方法与相关性，建立带注释的参考文献目录，并按主题和时间分组规划综述段落。

SciSpace 研究数据清洗指南：步骤、示例与实用清单

SciSpace 发布研究数据清洗指南，梳理分析前检查、修正与准备数据的流程，涵盖录入错误、变量标准化、缺失值、重复记录与异常观测的处理。指南强调清洗目标是对数据做出可辩护的一致决策并记录在案，而非让每个数值看起来整齐。文中给出常见问题示例和一份分析前可用的实用清单。

SciSpace 指南：如何用 Cluster to Claim 把 RRL 文献聚类转化为具体研究问题

SciSpace 发布网页研究指南，介绍 Cluster to Claim 方法，把 Review of Related Literature（RRL）中的主题文献聚类转化为具体、有证据支撑的研究问题与空白陈述。

Grobid 如何用 Crossref 元数据丰富文献书目信息

开源软件库 Grobid 通过查询 Crossref REST API 获取完整参考文献元数据，补全缺失字段并提升 PDF 书目信息提取准确度，2026 年第一季度其客户端向该 API 发出超 1 亿次请求。

如何用未来引用数据检验 AI 识别的研究空白：SciSpace Research Gap Finder 基准方法指南

SciSpace 发布指南，介绍如何将 AI 识别的研究空白与未来引用数据做基准比对，以筛选更可能获得关注的方向。其 Research Gap Finder 由 research gap agent 与 ResearchGPT 驱动，流程包括上传文献、生成空白、查询引用增长预测。指南同时列出数据不完整、预测偏差与验证指标缺失等挑战，并建议用多样数据集和专家验证。

用 SciSpace 的 Related Literature Agent 构建相关文献综述：一套经实测的检索式工作流

SciSpace 的 Related Literature Agent 可自动生成同义词与检索式，用于构建相关文献综述（RRL）。该指南给出经实测的流程：定义主题、生成检索要素、用 AI 细化时间窗口与纳入标准、再核验来源，并提供可复用的检索式库。文中以 STEM 与社会科学案例说明该工作流的适用场景。

如何用引用速度与嵌入漂移检测新兴研究主题：SciSpace 指南

SciSpace 发布指南，介绍用引用速度与嵌入漂移两种信号提前识别新兴研究主题。引用速度衡量论文引用量的增长快慢，嵌入漂移则用 AI 追踪文献语义变化；指南给出从 PubMed、arXiv 取数到验证的流程，并称其 Research Gap Finder 可减少人工筛查。

alphaXiv OpenResearch v0.2.16 发布

alphaXiv OpenResearch 发布 v0.2.16，修复 SSH 复用因控制套接字失效而失败、连接空闲 10 分钟后断开的问题，并让智能体与终端共享已认证的 SSH 连接。该版本还支持 Windows 桌面版使用 alphaXiv 证书签名，并改进桌面标题栏与仪表盘的集成。

Gemini Notebook 跻身 a16z 生成式 AI 前十

我们……我们真没想到会这样。能进入 @a16z 生成式 AI 网页产品前十，真是莫大的荣誉 😭🏆 我们要感谢了不起的用户们，你们花了无数小时听自己笔记生成的 AI 播客。是你们成就了这一切！

Fork-and-Flush：让自主科研智能体跳出思路盆地

微软研究院团队提出 fork-and-flush 干预方法，让自主科研智能体在保留已积累工作区的同时清空对话上下文，分叉出多条并行轨迹并保留得分最高的一条，以跳出作者所称的 idea basins。

Asimov Press 发布第三批“我们想发表的故事”选题清单，聚焦生物技术

Asimov Press 发布第三批“Stories We'd Like to Publish”选题清单，公开征集报道与随笔，报道稿酬为每词 1–1.50 美元，随笔为 1200 美元固定稿酬。

SciKGExtract：面向材料文献的 schema 引导智能体抽取框架

TIB 莱布尼茨科学与技术信息中心的研究者提出 SciKGExtract，一个由 schema 引导的智能体框架，把大语言模型抽取、化学归一化、基于智能体的评估与修正串成流程，再接入知识图谱。

Import AI 475：群体扩展、Google DeepMind 为生物数据加水印与 AI 科学经济

Import AI 475 讨论了 AI 群体（swarm）扩展的收益与代价：Toby Ord 分析认为 4 智能体群体完成同等任务所需 token 总量约为单智能体的两倍，但因并行运行理论上可将耗时减半，同时群体规模扩大存在类似经济学的“踩脚”递减效应。

Taylor & Francis 用 Google Gemini Notebook 为 Developing Little Minds 系列打造多媒体资源

Taylor & Francis 为 Dr Jacqueline Harding 的 Developing Little Minds 系列丛书推出基于 Google Gemini Notebook 的免费多媒体资源，含视频与音频概览、闪卡、信息图、术语表、测验及互动聊天功能。

K-Dense 发布 Citation Telephone，把被引论断逐跳追溯到原始出处

K-Dense 发布免费工具 Citation Telephone，用户给出一句被引论断及其 DOI、PubMed ID 或 arXiv ID，工具会沿引用链逐篇读取全文，标出每一跳是匹配、部分匹配、更进一步还是被改写，并判断该论文是原始出处还是转引他人。

入选理由免费工具把引文核查从逐篇翻原文变成可追溯的链条，审稿人和写作者能据此定位引用漂移发生在哪一跳。

Consensus 推出 Skills：面向文献综述与引用核查的预设研究工作流

Consensus 推出 Skills，一组面向常见科研任务的预设工作流，用户从查询框选择任务并输入问题、起始论文或稿件段落，系统在 220M+ 同行评审论文语料中检索阅读后返回结论及支撑论文与原文段落。

入选理由Consensus 把文献综述、引文追溯和引用核查做成可复用工作流，研究者可据此判断哪些写作环节能交给工具。

AI for Science 社区秋季活动：生物创始人沙龙、Claude 社区生命科学 Hack 与旧金山峰会

AI for Science 社区公布秋季三场活动：10 月 14 日由 Ecotone.ai 的 Dr. eMalick Njie 主持“AI for Bio Founders”沙龙，讨论 AI 为何尚未治愈癌症；10 月 24-25 日与 Claude Community、BioKEA 合作在 Studio 45 举办面向生命科学的 Physical AI 硬件 Hack。

MMPostTrainBench：面向多模态后训练的自主科研基准

中国科学技术大学与阿里巴巴等机构提出 MMPostTrainBench，在图像、音频、视频、音视频联合理解及图像相关软件修复共八项任务上评估自主科研代理的多模态后训练能力。

MechHypoBench：首个评测 AI 科学家从观测数据生成机制假设的基准

研究提出 MechHypoBench，用于评测 AI 智能体和 AI 科学家能否从实证数据生成机制假设。该基准结合来自 14 个科学领域的论文机制与含 1798 万条记录的真实数据集，保留经验数据的观测复杂性并给出已知的底层机制，智能体分析观测后提出开放式假设，评测框架通过被隐藏条件下的推论来评估这些假设。

MechHypoBench：评估 AI 科学家从观测数据生成机制假设的基准

作者提出 MechHypoBench，用于评估 AI 智能体和 AI 科学家能否从实证数据生成机制假设，覆盖 14 个科学领域、包含 1798 万条记录的真实数据集，并配有可对照的底层机制。

Long-MDR：面向多模态深度研究智能体的 128k 上下文长程强化学习训练配方

arXiv 预印本提出 Long-MDR，把多模态深度研究智能体的在线强化学习训练扩展到 128k 上下文和 75 轮以上工具交互，作者称这是首个在该上下文长度和 75 轮工具交互训练跨度下进行的在线多模态深度研究强化学习研究。

Long-MDR：面向多模态深度研究智能体的长上下文强化学习

Long-MDR 将多模态深度研究智能体的在线强化学习训练扩展到 128k 上下文和 75 轮以上工具交互，作者称这是首个在该上下文长度和工具轮数下训练的在线多模态深度研究 RL 研究。

AutoSciBench：自动生成并迭代加难的科学智能体评测基准

Genentech 与 KAIST 团队提出 AutoSciBench，用高层 concept 与低层 recipe 两级规划自动生成科学智能体评测任务，并依据求解器轨迹与评审反馈迭代修订，把任务推向原始数据复核、中间结果解读与多步证据整合。