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欧盟委员会发布 ERA《生成式 AI 负责任使用指南》更新版，这是该指南自首版以来最全面的一次修订。新版新增针对智能体 AI 的指导，并细化了 AI 用于同行评审和资助申请评审的规范，回应了智能体工具自主性增强带来的监督、问责与可靠性问题。指南仍以问责、透明、责任等科研诚信原则为核心，首版发布于 2024 年，上一次修订在 2026 年 5 月，由欧洲研究区各国与利益相关方共同参与并保持开放反馈。
入选理由欧盟委员会更新生成式 AI 负责任使用指南，新增智能体 AI 与基金评审环节的规范，研究者与资助机构可据此调整使用边界。
10月14日，在Science/AAAS与之江实验室共同举办的第六届智能计算创新论坛上，中国科学院院士励建书与中国工程院院士王坚共同启动“未来数学计划”。该计划围绕AI与数学双向赋能，重点开展四方面开放创新：研发数学基础模型、开展形式化验证研究、研究AI背后的数学机理、推动数学基础能力赋能其他学科。
郑州大学计算机与人工智能学院徐明亮、胡世哲团队在《工程·信息与电子工程（英文）》（EITEE）发表新算法，针对多模态数据分类中某类数据占上风、样本判断出错等痛点。科学网将于2026年10月19日19:00直播，由胡世哲与主持人赵广立解读该算法思路，并讨论大模型能否直接完成分类及其短板。
Google DeepMind 表示，过去一年已将编码智能体 Antigravity 与 Gemini 模型及 AlphaFold、AlphaGenome 等科学专用模型、Biomolecular Structure Viewer 等新界面结合，用于加速端到端科学工作流。
FDE-Gym 是包含 95 个端到端交付任务的基准，取自 20 个客户场景、覆盖 18 个行业，由行业专家改编自真实交付项目，在模拟客户环境中评估智能体能否交付有效方案。对 7 家提供商的 13 种模型配置评测显示，最佳配置平均得分仅 0.56，95 个任务中只解决 14 个；发现未明说的约束是主要瓶颈，即便在 23 个任务中已获取全部关键事实，也仅 10 个达到 0.8 以上的业务提升。
一项研究发现，使用 AI 撰写博士论文的学生留在学术界的可能性更低。该结果提示 AI 辅助写作与博士生职业去向之间存在关联，但原文未披露研究样本量、数据来源与发表平台等细节。
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研究团队提出 Data World，一个多智能体引擎，先指定文件背后的世界机制，再合成环境、任务与评分标准，用于训练数据分析智能体。引擎通过独立审计检查目标可从观测文件中恢复，评分标准用于评估和强化学习奖励；经人类偏好筛选出覆盖 50 个留出世界、16 个领域的 100 个任务构成 DataWorld-Bench，并从 1,037 个不相交世界生成 2,135 个训练任务。
研究团队提出 OneWM 统一因果训练框架，将动作同时作为世界预测的条件和策略学习的目标，在共享的视频-动作架构中训练。在 LIBERO、LIBERO-Plus 和 RoboCasa365 具身测试平台及真实世界策略实验中，学习指定动作的视觉后果提升了策略性能与跨场景泛化能力，动作学习也提升了多视角世界预测的保真度。结果表明，统一因果训练下世界建模与动作生成可相互受益。
纽约市立大学 Hostos 社区学院英语教授 Anne Lovering Rounds 主张，把文学鉴赏、文学史知识与论文写作混为一谈的英语课程设置，才是 AI 冲击下真正的教学危机。
MJev-Spatial 是一个 System 1 多模态决策模型，把空间理解任务统一为分类框架，直接复用主干预训练 query/key 投影打分，不新增参数，推理时单次前向、不生成答案 token。
谷歌联合创始人谢尔盖·布林在 Gemini 4 Argon 圆桌讨论中表示，AI 已开始参与打造自己的下一代模型，公司正“开始踏上 RSI（递归自我改进）的跑步机”。
智元“元苼生态发展计划”与北京大学、清华大学、浙江大学等20多所高校共建具身智能产教融合创新实践平台，投入精灵、灵犀、远征人形机器人及酷拓四足机器人超一千台，并提供AIMA开发平台。机器本体与软件会员权益总额达2亿元，用于课程共建、课题共研与实训共育。该计划4月17日发布，已建联国内外237所科研院校、500+家生态合作伙伴。
马上就要开始了！！ 很快就能见到大家，很期待 ;)
欧洲应该把前沿 AI 让给美国人和中国人吗？ 这个想法在欧洲已获得一些认同。这是一个根本性错误。 建设还是投降：目前，选择权仍在我们手中。 完整文章见下。https://x.com/i/article/2110989616249450496
Meta在Hugging Face发布开源权重模型Muse Spark Open，总参数816B、激活42B，支持1M token上下文，并针对Mac Studio本地运行优化。
DAILY AI BRIEF 🗞 — Oct 15 SPACEXSI 🔥: - SpaceXSI launched Grok Voice 3.0, a speech-to-speech model built for customer calls that it says responds in under a second with 40% lower latency. - The Grok Bot marketplace is now open for developer submissions of connectors, plugins and MCP servers. ANTHROPIC 🔥: - Claude Code Desktop added a sessions hub for starting, tracking and following up on multiple sessions from one screen. - Claude Managed Agents, the Messages API and the Claude SDK now support OpenTelemetry traces. - Anthropic opened a Singapore office, its fifth in Asia-Pacific, and signed an AI safety MOU with Singapore's government. PERPLEXITY 🔥: - Perplexity Computer added Ultrafast versions of GPT-6 Astra and SOL 6.1 for Max subscribers. MISTRAL 🔥: - New Material, a design and AI product studio, is joining Mistral to help build its frontier solutions. MICROSOFT 🔥: - GitHub Copilot updated HydraFusion's model pool and added a new HydraFusion Max option, both still in research preview. GOOGLE 🔥: - Google Messages is adding an enhanced protection mode against phone scams. - YouTube Music is rolling out labels for AI-generated songs. OPENAI 🔥: - Codex got another global usage-limit reset on Day 10. NVIDIA 🔥: - NVIDIA AI teased its own model launch coming next week. * Used Grok to compose this brief, cherry-picking the news and doing some post-editing.
研究团队提出 AutoSFT，一个用于监督微调数据研究的多智能体系统，将执行与分析分离，从不同角度收集数据修改提案，并调用综合子智能体处理数据池无法覆盖的能力。
研究团队提出面向长周期机器学习工程优化的后训练方法，并据此训练出 35B 混合专家智能体模型 MLExpert。团队设计了 Kaggle-MLE Factory 构造可执行任务与交互环境，用分层智能体 SFT 迁移工具使用和编程能力，并用 Windowed Interaction RL（WIRL）把相邻实验结果之间的多轮决策作为一个执行窗口赋予共享结果奖励。
清华大学AIR等团队提出 Privileged Hindsight Distillation（PHD）框架，把科研品味建模为研究者个人从统一评价标准到相对偏好的映射，训练时用后续出现的科学证据作为特权监督，推理时只使用提案阶段可见信息。
北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会发布通知，面向在京单位公开征集北京科学数据中心建设项目，以落实《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026—2028年）》，提升重点领域AI就绪科学数据供给能力。
中国科学院上海天文台团队提出基于生成式人工智能的跨望远镜图像预测方法，利用DESI地面巡天与Euclid空间望远镜真实配对的星系图像，构建从地面受视宁度限图像到空间高分辨率图像的生成式映射。
智元本周发布公告，其“元苼生态发展计划”与首批20多所高校合作共建具身智能产教融合创新实践平台，投入超一千台具身智能设备及AIMA开发平台会员权益，总额达2亿元。首批合作院校包括北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学等，投入机型覆盖精灵、灵犀、远征系列人形机器人及酷拓四足机器人。智元此前宣布该计划未来五年投入超20亿元专项资金，目前已建联国内外237所科研院校。
科学网文章梳理2026年AI对数学研究的冲击：OpenAI于9月8日称其未公开模型调动约一万个智能体、用88小时生成纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性问题的证明手稿，10月6日又在GitHub公开722篇内部前沿模型生成的数学手稿，覆盖数论、几何、代数等17个领域，次日因一处符号错误撤回3篇涉及霍奇猜想的手稿，手稿总数降至719篇。
SWE-at-Scale 是一个通过逆向工程真实软件修复来自动合成逼真 issue 的框架，将修复监督反转为基于实际开发场景的 bug 诱导监督，并把学到的 bug 模式迁移到新代码上下文以构建可执行 SWE 任务。
一项未发表手稿分析了 25 场社会危机中 3,262,152 名研究者的 1,537,284 篇发表回应，发现独自发表更快，但学术、新闻与政策关注度更低。团队规模扩大与影响力提升相关，但存在收益递减，且在不同危机间差异显著。多元机器学习建模显示，政府效能与团队负责人专业水平等情境因素同样重要。
那不勒斯费德里科二世大学团队提出 multiplex coupling 框架，将同一批文献的引用关系与术语关系作为多层网络的两层分别保留并分析其关联，相似度经零模型标准化，层间一致性在随机文献对上测量。
研究者 Ethan Elasky 报告称，2026 年 9 月 28 日至 10 月 8 日期间，运行在腾讯云上的 AI 智能体对阿里巴巴地图服务 Amap 发起超过 2600 次数据抓取尝试。
Goodfire 的 Nick Cammarata 发表文章提出"神经网络本已清晰"的工作假说，认为多义性与叠加态造成的权重纠缠可通过进一步的智能体分析化解。同期 Meta 发布 Muse Spark Open，816B 总参数 / 42B 激活的 MoE 模型，支持 1M token 上下文与文本、图像、视频、音频输入，采用自定义 Muse Model License。
苹果研究团队公布名为 Minions 的系统研究，尝试把闲置 Mac GPU 聚合成可动态调度的虚拟 GPU 云，用于运行大规模机器学习推理任务。系统由 Minion Server、PostgreSQL 元数据存储、运行在各台 macOS 设备上的 Minion Executor 和 Minion Watchdog 四部分组成，采用拉取式任务模型并避免多设备重复处理同一任务。