Sakana AI 在 WIPO 论坛谈 AI 发明的知识产权
Sakana AI 的伊藤在日内瓦 WIPO 总部举行的“知识产权与 AI 全球论坛”首次会议上发表主题演讲,讨论如何评价 AI 辅助发明中人类的灵感与判断,并结合 Sakana AI 的研究进行阐述。
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Sakana AI 的伊藤在日内瓦 WIPO 总部举行的“知识产权与 AI 全球论坛”首次会议上发表主题演讲,讨论如何评价 AI 辅助发明中人类的灵感与判断,并结合 Sakana AI 的研究进行阐述。
OpenAI 推出 Control Room,用于在其研究基础设施中追踪模型工作负载,并在出现安全或安保问题时快速叫停。该系统是 OpenAI 对模型运行进行集中监控与干预的中央系统。
Claude Fable 5.2 已在 Google Cloud 上线,可用于构建长时间运行的智能体。官方称其适用于跨多个代码仓库和 monorepo 的大型模糊问题、可持续数小时至数天并协调子智能体的无人值守工作流,以及困难物理计算、形式化证明和数据分析等科学与数据流水线。
OpenAI 构建 Control Room,用于追踪研究基础设施中的模型工作负载,并在出现安全或安保担忧时快速叫停。该系统覆盖所有研究推理工作负载,包括模型训练与评估中的智能体采样、数据处理等,并与失准监控系统联动,可在决定干预后 35 秒内停止模型输出。OpenAI 称其只是前沿模型安全训练与部署整体方案的一部分。
Anthropic 的 Claude 官方账号称,Claude 仅凭四个分子各一张结构图,在无联网、只能使用代码的条件下,用约半小时写出了一条完整合成路线。该账号称,规划并执行复杂分子的反应路线(route)是有机化学中最难的工作之一。上述结果来自厂商自述,未给出分子名称、路线细节或验证方式。
Claude 官方称,在一个为 42 列车排时刻以削减峰值用电的问题上,智能体在不到两小时内得到的时刻表比 MIPLIB 现有最好解优 2.6%,随后证明不存在更好的时刻表。相关解已提交给 MIPLIB 供任何人核查。
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2,两者共用同一模型底座,区别在访问权限:Fable 面向所有用户并对网络安全和生物学高风险任务设限,Mythos 解除部分限制,仅向通过 Anthropic 网络安全或生命科学验证计划的组织开放。
Claude 官方账号称,Fable 5.2 解决了理论物理中与黑洞相关的两个开放问题。其中第一个是一项已悬置 23 年未解的计算,Fable 5.2 完成了这项繁重的计算工作。原文未给出论文、验证方式或结果细节。
Anthropic 的 Claude 官方账号称,在 MIPLIB 优化问题库的 203 个开放问题上,Claude 在 72 个案例中优于所列数学解,并在 45 个案例中证明某个解为最优。MIPLIB 收录的是机组排班、配送车辆调度等混合整数规划问题,上述数字来自发布方自测。
Claude Fable 5.2 今日起在所有付费计划中可用。 致力于网络安全或生物医学研究有益应用的组织,可申请获取 Claude Mythos 5.2 的访问权限。 阅读更多:https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-2
Anthropic 报告一项玩具实验:1000 个运行 Claude Fable 5.2 早期版本的智能体在 28.7 小时内完成了费马大定理的形式化证明,未使用 Prove2Me 平台,也没有研究者全程指导。
ember 的智能水平与 haiku 5.5 相当,成本仅为其三分之一
muse ember🔥 is super fast ⚡, quite smart 🧠, and very cost effective 💸 try it out!
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2,在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上以 65 分登顶,领先 Gemini 4 Carbon(high,60)和 Claude Opus 5.5(max,59)。
Fable 5.2 现已成为智能体科研的 SOTA Fable 5.2 在 Terminal-Bench-Science 0.1 上得分 74.6%,较 Fable 5.1(52.6%)大幅跃升,并领先于 Opus 5.5(58.7%)和 GPT-6 Astra(68.1%) 使用 Fable 5.2 的 Autoresearch 现已上线 https://openresearch.sh/
Claude Fable 5.2 现已在 Perplexity Computer 中向 Pro 和 Max 订阅用户开放,并在 Search 中向 Max 订阅用户开放。 在我们的 WANDR 基准上,它实现了性能与效率的帕累托前沿,以每任务 14.51 美元的成本取得 0.851 的创纪录分数。
@AnthropicAI 在 ARC-AGI-2 上,Fable 5.2 的 93.8% 是我们见过的第三高模型得分,仅次于 GPT-6 Astra 的 95.0% 和 GPT-6.1 Sol 的 94.2%。 完整结果:https://arcprize.org/results/anthropic-claude-fable-5-2
Anthropic 发布 Mythos 5.2 和 Fable 5.2,称在编程、推理与视觉方面有所提升,Fable 输入价格从每百万 token 10 美元降至 8 美元,响应速度提升 30%。
Pershing Square Capital 创始人兼 CEO Bill Ackman 在纽约市推进 Ackman Oxman Institute,该机构将作为脑损伤研究枢纽,涵盖可通过脑活动帮助人移动、说话和连接数字设备的脑机接口。其目标是帮助盲人恢复视力,这一计划背后有一段悲剧性的个人经历。
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2 两个模型,称其在编程、推理和视觉方面较 5.1 版本有所提升,输出速度更快。
Anthropic 与电路板设计公司 Diode Computers 合作,让 Claude Fable 5.2 仅凭简单提示词完成扬声器电话、语音助手中枢和掌上电子宠物三款设备的设计,包括规格、原理图、PCB 布局布线、3D 打印外壳、固件和物料清单,Diode 按设计文件直接制造并组装出可正常工作的原型。
入选理由Anthropic 与 Diode 用 Claude Fable 5.2 从提示词走到可运行硬件原型,展示了模型在电路板布局与制造约束上的进展边界。
百度发布 ERNIE Evolve 自动化研究系统,给定代码库、目标和评估标准后,系统自行选择研究方向、修改代码并运行实验,只有通过隐藏评估器和独立审查者的改动才会保留。
Ethan Mollick 在 Claude Fable 5.2 公开发布前试用后认为,它接近其所定义的"锯齿状 AGI"——即在多数可用电脑完成的知识任务上接近人类专家,但仍有明显短板。
推出 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2,旨在应对最艰巨的技术挑战。 它们是众多领域雄心勃勃项目中的得力协作者,并在编程、推理和视觉等方面展现出提升。
Fable 5.2 和 Mythos 5.2 在大多数对齐指标上的表现与我们近期的模型相当或更好。 该模型在发布前还接受了外部评估者的测试,包括 @AISecurityInst、@FrontierDesign2 和 @METR_Evals。
Fable 5.2 和 Mythos 5.2 在我们评估的几乎所有能力上都比 Opus 5.5 更胜一筹。 测试人员发现,它们比过去的 Fable 和 Mythos 模型表达更清晰。它们的输出速度比 Fable 5.1 和 Mythos 5.1 快最多 30%。
基因疗法可通过一种名为衣壳的蛋白质外壳递送。Mythos 5.2 找到了一种预测整个衣壳结构的新方法。 在我们的测试中,它成功对尝试建模的 34 个衣壳中的 28 个进行了准确建模。生物学家可以用它更快、更便宜地设计衣壳。
Claude 官方账号称,一支由 1000 个 Fable 5.2 智能体组成的团队用 30 小时将费马大定理的证明完整形式化,转写成计算机可逐步检验的语言。同一设置下,Opus 5.5 在 18 小时内只完成 26%,到 30 小时也几乎没有更多进展。
Fable 和 Mythos 是同一个底层模型。Fable 具备强有力的防护措施以防止滥用。 在网络安全或生物医学研究领域从事有益应用的组织,可通过我们的生命科学与网络验证计划申请使用 Mythos。
Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2 现已上线:
Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2, designed to tackle the most daunting technical challenges. They’re capable collaborators on ambitious projects in many fields, and show improvements in areas like coding, reasoning, and vision.
Google Research 正式在新加坡设立新中心,聚焦三大方向:与全球团队推进基础 AI 效率、与新加坡国立大学(NUS)和南洋理工大学(NTU)合作培养本地科研人才、并把 MedGemma 等开放模型带入一线医疗以扩展健康研究项目。Google 副总裁兼 Google Research 总经理 @ymatias 表示,团队将先着手前沿 AI 效率研究。
I spent a few days in Singapore energized by the incredible teams and the ecosystem. Excited to share that we’re expanding our footprint with the launch of our new @GoogleResearch hub in Singapore. Starting with a team that will work on advancing frontier AI efficiency alongside our global teams. We are also partnering with local universities like @NUSingapore and @NTUsg to nurture the next generation of scientific leaders. 🧵👇