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AI 科研动态

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10月22日

星期四，10 条
  1. 科学发现自主科研

    Recursive发布开源编码模型Flint

    Recursive发布了Flint，这是其首个开放权重编码模型，采用Apache 2.0许可证，速度比同类替代方案快2倍。 > Flint是一个40B参数的混合专家模型，用于本地编码。 > Recursive报告称在64GB RTX Spark上达到每秒超过220个token。 > Recursive的Eureka Machine——一个用于运行AI研究实验的系统——编写了自定义GPU代码，在不改变权重的情况下使Flint在RTX Spark上提速55%。

    引用Richard Socher@RichardSocher

    Introducing Flint, @Recursive_SI’s first model: a fast local coding model built with our automated research system, the Eureka Machine. • Best-in-class fast local coding • Up to 2x faster than comparable models: 125+ tokens/sec on a MacBook Pro, 150+ on RTX Spark • Built from scratch in under 4 months Private, unmetered intelligence on your own machine. Open weights available now on @huggingface, run it locally on your favorite framework or try it for free on @opencode or @pidotdev.

    🚨 AI News | TestingCatalog厂商自述未入选重要性 34
  2. 科学发现

    Perplexity 推出 JOLT 训练方法

    新研究：我们开发了 JOLT，一种后训练方法，让一个模型同时充当教师和学生，教师经过训练以提供学生可用的反馈。 在 MATH 上，它以少 6.5 倍的训练 token 达到了与 GRPO 相同的准确率。 https://www.perplexity.ai/hub/blog/a-good-teacher-meets-the-student-where-they-are

    Perplexity厂商自述未入选重要性 40
  3. 科学发现

    Gemini 4 Argon 构建人体解剖3D可视化

    Gemini 4 Argon 结合三个开源数据集，构建了人体解剖学的交互式 3D 可视化。 可动态切换不同图层、单独查看肌肉，或放大进入跳动的心脏内部。

    Google DeepMind证据待确认未入选重要性 30
  4. 出版与产业

    Anthropic 发布年度公益报告

    Anthropic 是一家公益公司。今天，我们发布年度公益报告。本报告介绍了我们的五大支柱，并盘点了我们为推进这些支柱所采取的行动。 请在此页面阅读完整报告：https://www.anthropic.com/public-benefit-charter

    Anthropic官方文件未入选重要性 12
  5. 实践与观点出版与诚信

    开放模型现状全景梳理

    终于整理出了一份关于开放模型现状的完整演示文稿。 涵盖它们是什么、许可证、竞争力如何、人们正在使用它们的迹象、蒸馏的影响，以及我们如何平衡开放的风险与收益！ 很快会录制这些内容的视频讲座，希望每年能重做几次。

    Nathan Lambert证据待确认未入选重要性 18
  6. 工具与产品

    Viktor 接入 Grok 4.7

    在 Viktor 中使用 Grok 4.7

    引用Viktor@viktor_com

    Viktor × @SpaceXSI The AI employee 70,000+ teams have hired. Now with Grok 4.7. Try it at https://viktor.com

    SpaceX Super Intelligence可用产品未入选重要性 22
  7. 科学发现

    OpenAI 称 GPT-Rosalind 智能体提出神经退行性疾病药物新线索

    OpenAI 的 Greg Brockman 转发介绍，GPT-Rosalind 在药物发现上给出新线索：与 Perry 综合征相关的基因 DCTN1 在小鼠脑数据中被破坏后，胆固醇合成相关基因表达上升，GPT-Rosalind 据此提出胆固醇可能未到达神经元所需位置的机制解释。OpenAI 称与 PerturbAI 和 Scripps Research 合作，数千个 GPT-Rosalind 智能体并行工作，在 32 分钟内把数百万个小鼠脑细胞的基因表达结果与科学文献关联起来，该机制尚待科学家验证，合作正在扩展以寻找新药物靶点。

    引用OpenAI@OpenAI

    GPT-Rosalind surfaced a new lead for drug discovery: could restoring cholesterol transport protect neurons from degeneration? DCTN1 is a gene linked to Perry syndrome, a rare neurodegenerative disorder. In mouse-brain data, disrupting it increased expression of genes involved in making cholesterol. GPT-Rosalind suggested a possible explanation: cholesterol may not be reaching where neurons need it. That gives scientists a specific mechanism to test and, if confirmed, a direction for developing new treatments for neurodegenerative disorders. With @perturbai_tx and @scrippsresearch, a team of thousands of GPT-Rosalind agents worked in parallel, connecting gene-expression results from millions of mouse brain cells with scientific literature in just 32 minutes. We’re now expanding this collaboration to identify new drug targets. https://openai.com/index/scaling-ai-research-for-complex-biological-data/

    Greg Brockman证据待确认未入选重要性 60
  9. 科学发现

    Google 盲扫超声 AI 跨场景泛化

    我们的新研究显示，盲扫超声 AI 如何泛化到新的医疗场景，使非超声技师操作者借助低成本探头即可完成临床级孕龄评估，从而在全球扩大挽救生命的孕产妇护理。阅读博客：http://goo.gle/3VR2R45

    Google Research证据待确认未入选重要性 42
  10. 科学发现

    Microsoft Research 宣布解决 KLS 猜想

    Microsoft Research 宣布其新研究解决了 KLS 猜想，这一关于高维计算难题的关键问题此前数十年未获证明。该结果移除了理解科学与计算中随机算法效率的一大障碍。原文链接：https://msft.it/6011aar01

    Microsoft Research同行评审未入选重要性 62

10月21日

星期三，20 条
  2. 工具与产品文献检索与综述

    alphaXiv 推出文献库功能

    厌倦了开着 100 多个 arXiv 标签页？ 隆重推出 alphaXiv Library 📕 整理你所有的研究，跨设备同步 📁 可分享的文件夹与子文件夹 📤 从任何地方上传论文 🔍 在库内搜索 🕘 最近浏览历史 再也不会弄丢论文

    alphaXiv可用产品未入选重要性 42
  3. 实践与观点实验与仿真、自主科研

    Kevin Weil 谈机器人实验室与科学未来

    我同意 @DaveARicks 的看法：通过机器人实验室进行大规模数据收集，将是未来科学的重要组成部分。

    引用Dave A Ricks@DaveARicks

    Well said Vas. AI will help us conquer disease, but this will take time, effort and lots and lots of data that doesn’t exist, yet. I would add that robotic labs will begin to make scaling data more tractable. https://lnkd.in/p/g8qvP5qX

    Kevin Weil证据待确认未入选重要性 12
  5. 科学发现选题与假设

    Sakana AI 开源 QD-Rec 推荐系统，用质量与多样性演化推荐理由

    Sakana AI 开源 QD-Rec，把开放式搜索用于推荐任务，同时搜索推荐什么以及为什么推荐，为每个候选配上解释其为何契合决策者目标的自然语言假设。系统由上下文赌博机、LLM 生成假设和存档三部分组成，在收购标的发现、客户定位和论文推荐三类任务上评测，多数设置下 LLM 评分平均质量最高，存档通常也最大。

    Sakana AI预印本未入选重要性 55
  6. 科学发现

    GPT-Rosalind 提出神经退行性疾病新线索：恢复胆固醇转运或可保护神经元

    OpenAI 称 GPT-Rosalind 在药物发现中提出一条新线索：恢复胆固醇转运是否可能保护神经元免于退化。与 Perry 综合征相关的基因 DCTN1 在小鼠脑数据中被破坏后，参与胆固醇合成的基因表达上升，GPT-Rosalind 据此推测胆固醇可能没有到达神经元所需的位置，为科学家提供了可检验的具体机制。

    OpenAI证据待确认未入选重要性 60
  8. 科学发现

    奖励设定偏差削弱思维链可监控性

    论文指出奖励设定偏差会让大语言模型利用有缺陷的奖励，而思维链仍看似与原始任务一致，使奖励黑客难以被发现。作者提出 Reward Description Training，从训练轨迹中推断奖励函数实际偏好，再训练模型在思维链中明确讨论该目标。该方法在 3 个模型和 3 个任务上将检测率从 18% 提升至 85%，可监控性提升 24-42%。

    alphaXiv预印本未入选重要性 38
  9. 工具与产品出版与诚信

    Google DeepMind 推进 SynthID 溯源水印

    Google DeepMind 近期将 SynthID Detector 向公众开放，并推出 SynthID Bio 为 AI 设计的功能性蛋白质加水印。Pushmeet Kohli 与 Dartmouth 教授 Hany Farid 讨论了溯源为何是 Google DeepMind 使命的关键，认为其核心是水印技术，需前沿研究、可互操作的开放标准及跨平台协作。全文见 Google 公共政策博客。

    Pushmeet Kohli证据待确认未入选重要性 36

  10. Thomas Wolf 与黄仁勋同台

    与 Jensen（黄仁勋）同台（算是吧） 他们连球鞋都做对了

    Thomas Wolf证据待确认未入选重要性 8
  11. 实践与观点自主科研

    MIT 6.S950 第五讲更新：拆解 Agent Harness

    MIT 公开课 6.S950 第五讲讲义更新，用约 300 行 Python、两个工具（search、read_lines）、本地 Ollama 跑模型的教学 Agent「Baby Anigans」拆解 Agent = LLM + Harness。

    引用meng shao@shao__meng

    https://x.com/i/article/2103456568209768449

    meng shao证据待确认未入选重要性 38
  12. 出版与产业

    OpenAI 收购 Orchestra Bio，将并入 Rosalind 生命科学模型与工具

    OpenAI 宣布收购 Orchestra Bio，该平台用于帮助生物制药团队协调复杂的药物开发流程。OpenAI 表示将在此基础上发展面向生命科学研究的 Rosalind 模型与工具，以简化这些流程、让新疗法更快到达患者。Greg Brockman 转发该消息并称，加速药物开发是其模型一个令人兴奋且有前景的新兴应用方向。详情见 https://openai.com/index/openai-to-acquire-orchestra-bio/

    引用OpenAI@OpenAI

    We’ve acquired Orchestra Bio, a platform that helps biopharma teams coordinate the complex process of drug development. Together, we’ll build on Rosalind, our AI models and tools for life sciences research, to streamline those operations and help new treatments reach patients sooner. Welcome @ashokaraj_ and team! https://openai.com/index/openai-to-acquire-orchestra-bio/

    Greg Brockman证据待确认未入选重要性 58

  16. WorkBuddy 因非技术朋友使用增多而被频繁打开

    推主最近更频繁打开 WorkBuddy，原因并非深度使用，而是周围越来越多非技术开发朋友在用并常来咨询使用问题。若不实际打开，难以根据名字判断任务该用哪个「专家」「专家团」或「灵感」。推主调侃这算不算一种反向「拉新促活」。

    meng shao证据待确认未入选重要性 12

  17. 今日值得庆祝

    今天是个好日子

    Larsen Cundric证据待确认未入选重要性 0
  18. 科学发现

    上海AI实验室等推出自进化合金设计专家模型书生·衍金，3D打印钛合金抗拉强度达1817MPa

    上海AI实验室联合中国科学院金属研究所、苏州国家实验室、上海电气推出自进化合金设计专家模型书生·衍金（AlloyEvo），由AlloyDes生成候选方案、AlloyLLM预测性能与机理、AlloyExp沉淀经验卡三模块协同迭代。

    入选理由材料交代了AlloyEvo的设计、评估与经验沉淀模块及钛合金实测结果，材料研究者可据此判断AI驱动合金研发的可用范围。

    上海人工智能实验室·科研动态官方可用产品重要性 78
  19. 实践与观点

    Google Research 如何选择下一个登月项目

    @GoogleResearch 如何选择下一个登月项目？💡 @SineadBovell 与 Michael Brenner 和 Lizzie Dorfman 一起分享了他们的三步框架： 1️⃣ 这是个大问题吗？ 2️⃣ 技术能解决它吗？ 3️⃣ Google 是否具备解决它的条件？ 🎬 观看：https://youtu.be/dxq-3pimV-E 订阅：https://goo.gle/GoogleResearch

    Google Research证据待确认未入选重要性 18

  20. 微软研究员谈科研困境中的希望

    当你努力解决的问题让人感到不堪重负时，是什么让你保持希望？ 对 Microsoft Research 的 Chris White 来说，是知道自己能有所作为。 收听最新一期 Microsoft Research Podcast。 https://msft.it/6014av214

    Microsoft Research证据待确认未入选重要性 8