Google DeepMind 为 Antigravity 推出化学信息学 Skills,智能体一小时完成药物设计流程
Google DeepMind 为 Google Antigravity 推出 Cheminformatics Skills,把该平台变成面向计算化学家和实验化学家的科研工作台,Skills 基于 RDKit,并接入 ChEMBL 与 PubChem。
入选理由原文给出可复现的化学信息学工作流演示,研究者可据此判断智能体在药物设计前期能承担哪些具体任务。
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Google DeepMind 为 Google Antigravity 推出 Cheminformatics Skills,把该平台变成面向计算化学家和实验化学家的科研工作台,Skills 基于 RDKit,并接入 ChEMBL 与 PubChem。
入选理由原文给出可复现的化学信息学工作流演示,研究者可据此判断智能体在药物设计前期能承担哪些具体任务。
研究者提出 HistGramBench,用 2,507 幅来自 1551–1933 年间 95 部著作、8 种语言的历史数学图,评测多模态模型把图重绘为 TikZ 程序时的结构还原能力。每幅图由两家不同厂商的 AI 模型就读者可从图中读出的事实达成一致,再在模型自己绘出的图上核验这些事实。评测 6 个平价模型,最佳者约还原五分之三的事实,多数遗漏来自始终未生成图形的程序,平行与相切关系最难复现。
Google 在新加坡新设研究枢纽,并向新加坡国立大学(NUS)和南洋理工大学(NTU)投入超 600 万美元新科研资助与能力建设计划。其中 NUS 获 150 万美元 Google.org Impact Challenge 资助开展阿尔茨海默病 AI 研究,该资助从超 3500 份全球申请中选出;NTU 获 34 万美元资助四项 AI 安全与安全框架研究。
同构实验室总裁马克斯·贾德伯格在伦敦彭博科技大会上预测,未来所有药物都将由 AI 设计,区别只在于实现时间。这家由谷歌 DeepMind 分拆成立的公司累计融资约 27 亿美元,目前仍处于临床前试验阶段,其自主研发药物主要用于治疗癌症、免疫系统疾病和炎症。
Google 10 月面向开发者、企业、科研人员和消费者全球推出前沿推理模型 Gemini 4 Argon,两周后宣布主打长周期工程与网络安全防御的 Gemini 4 Carbon,后者正通过 Fairwind Program 与美国政府及部分可信网络安全人员做预发布测试。同期发布实时交互世界模型 Genie 4,支持原生音频与自然语言操控场景,演示已在 Google DeepMind 博客上线。
多机构联合构建的 Realtime-Bench 用 50 个交互式游戏与网页任务评测前沿模型的实时决策能力,GPT-6 Astra(high)在真实延迟条件下通过率仅 36%,暂停时钟下高推理模型可达 70%–80%。
SemiAnalysis 发布 GDPx 基准,覆盖芯片设计、网络安全、生物、金融、法律、量化交易、递归自我改进、硬件设计、材料科学、对齐和软件工程等领域,最高分模型仅得 12%。
Google DeepMind 与 World Resources Institute 开发出 ForTy(Forest Typology),把 2020 年全球陆地在 10 米分辨率上划分为原始林、自然再生林、人工种植林、种植园、油棕橡胶可可等树作物和其他土地 6 类,作者称这是首个此类全球地图。
Retraction Watch 周末汇总指出,Springer Nature 旗下 Scientific Reports 在 NLM 重新评估期间被 PubMed 暂停收录。某学术出版商单日撤稿 1400 篇会议论文,创下纪录。另有作者撰文讲述用 AI 伪造一篇科学论文的经历,研究者还在评估 50 万篇论文中的虚构引用。
Google 一篇论文用模拟精神科病人对 LLM 做多轮强化学习训练,奖励信号来自诊断准确性、沟通效果和临床安全。在精神科医生扮演病人的盲评中,训练后模型在 76.7% 的场景中优于基线,恰当鉴别诊断比例从 33.3% 升至 68.3%,以患者为中心的沟通得分从 65.2% 升至 82.0%。论文链接:https://alphaxiv.org/abs/2610.40476
9) 层层深入,通过沉浸式探索钻研复杂主题。 无论你是在追溯丝绸之路、窥探喷气发动机内部,还是研究类星体,每个场景都会展开为带有引导式讲解的交互式视觉图层。今天就在学生中心试试:http://gemini.google.com/immersive-explorations
在AI时代,最关键的技能不只是会写代码——而是知道该问哪些问题。 @sineadbovell 与 @ymatias(Google 副总裁兼 @GoogleResearch 总经理)坐下来讨论了环境智能的兴起、跨学科构建者,以及研究人员如何演变为“一人组织”。 观看完整对话: https://youtu.be/FlOufV3hZFo
分享 Gemini 4 Carbon 的早期评测。这是我们目前见过的在长篇幅研究和回答质量方面最强的模型,在 Wide-And-Deep-Research(WANDR)基准上取得了新的 SoTA。待我们具备足够的 token 容量后,将很快在 Computer 中向所有 Perplexity Pro 和 Max 用户推出。祝贺 @GoogleDeepMind!
Google 副总裁兼 Google Research 总经理 Yossi Matias 与未来学家 Sinead Bovell 对谈,讨论 AI 的未来是环境智能。其观点包括:昨天的科幻会成为今天不被察觉的基线,可靠性达到临界规模后 AI 将淡入背景,人类雄心则上移到更大更复杂的挑战。完整节目在 YouTube 的 I've Got Questions 播出。
Google Project Suncatcher 原型卫星完成首次在轨 AI 响应:地面站向星上 Gemma 4 开放模型上传提示词,卫星飞经挪威斯瓦尔巴群岛上空时下传了一首关于太空的俳句。此前数周已完成主机与 TPU 托盘加电及早期机器学习测试。下一步将评估 TPU 在轨道热应力和辐射暴露下的表现,为 2027 年双星互联里程碑铺路。
O'Reilly Radar 的 This Week in AI 节目梳理了本周智能体进展:开源渗透测试框架 ARTEX 相关供应链攻击波及超 2,250 个 Microsoft 365 租户,PHP2Shell 两个 CVSS 9.2 漏洞于 10 月 21 日披露后 CISA 敦促尽快修补。
Artificial Analysis 在 Intelligence Index v5 中上线 HLE-Diamond 榜单,独立评测 CAIS 与 Scale AI 经一年清洗修订的 Humanity's Last Exam 1000 题版本,其中 272 题含图像,推理与知识题各半。
谷歌研究团队于 10 月 27 日发布博文,介绍名为睡眠框架(Sleep Framework)的持续学习研究成果,论文题为《Language Models Need Sleep: Learning to Self-Modify and Consolidate Memories》。
Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 发布两天,Terminal-Bench-Science 首次进入指数并占总分 15%,整个"科学"类别权重从 20% 上调至 25%。
当人人都能使用 AI“虚拟实验室”时,招聘会变成什么样? 未来学家 @SineadBovell 与 Google 副总裁兼总经理、Google Research 负责人 @ymatias 对谈,解析为何下一代构建者必须像“一人组织”那样思考: → 提出正确的问题 → 跨学科串联线索 → 运用伦理判断 → 在智能无处不在时随机应变 在 I've Got Questions 观看完整对话: https://www.youtube.com/watch?v=FlOufV3hZFo
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UC Berkeley 博士生、Google Research 高级研究员 Alex Krentsel 在 Arena 介绍了自改进 AI 智能体架构 Exo,借鉴操作系统的 exokernel 思想,将智能体拆分为受保护的机制层(状态、历史、密钥和"guardian")与可完全演化的策略层。在基准测试和开放世界 RuneScape 任务上,Exo 比 Codex 和 Pi 便宜 31-62%。
这些能力现已向 Gemini 所支持的所有语言的全部用户开放。 PDF 预览与编辑在网页端和移动端均支持,而其他所有格式(Google Docs、Google Sheets、Markdown 文件、TXT 文件、幻灯片和代码)仅在网页端支持。
感谢 Abhay Karandikar 教授和 @PrinSciAdvGoI 的 Ajay Sood 教授邀请我在会议上发言,介绍我们在 @GoogleDeepMind 所做的工作。 听到 @PMOIndia @narendramodi 谈到印度重视推进科学与研究以应对全球挑战,我尤其高兴。 鉴于印度年轻且不断壮大的科学界,我对科学在推动国家增长中将发挥的作用非常乐观。
It was quite nostalgic to attend Emerging Science, Technology and Innovation Conclave @estic_2026 at Bharat Mandapam. Last year around the same time, in the first week of November, I was involved in organizing the first edition -ESTIC 2025 and had spent several sleepless nights. Today morning, I chaired the Session on Plenary talk by Dr Pushmeet Kohli, Chief Scientist Google Clouds and VP at Google DeepMind. Dr Pushmeet delivered a wonderful talk on possibilities that AI has opened in biology to materials science. He also talked about breakthroughs such as AlphaFold. Most importantly, he underscored the fact that AI can certainly help all scientists in tasks such as data collection and curation, literature survey and even new hypothesis generation or experimental investigation planning. It is then upto a scientist to use this to perform her research. There was an equally stimulating session on Physical AI with an interesting perspective from industry by Jalaj Dani, Chairman of @Addverb_Tech. I also released DST’s in-house Dream magazine with special feature on Physical AI. @DaniJalaj @pushmeet @IndiaDST
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon,在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上以 59 分位列第一,并在 HLE-Diamond、TB-Science 等 9 项评测中的 4 项领先。
Terence Tao、Daniel Carter 与 Kevin O'Bryant 将论文《On the diameter and distribution of Sidon sets》上传至 arXiv,该工作源于去年博客上使用 AlphaEvolve 改进 Sidon 集规模上界的讨论。
谷歌DeepMind的AI智能体今年5月解决9个此前未解的厄多斯问题并攻克44个开放数学猜想,OpenAI近日在GitHub一次性公开722篇由内部AI模型生成的数学手稿。
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