自主智能体按靶点重排 MSA，在三个蛋白复合物基准上提升 AlphaFold 3 界面 DockQ
上海交通大学等机构的研究者提出一个自主科研智能体，把冻结的 AlphaFold 3 当作黑箱实验仪器，针对每个靶点自行提出生物学假设、分析并重组 MSA，仅依赖预测器的无标签置信信号迭代调整序列选择与跨链配对。
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11月2日
星期一，1 条11月4日
星期三，1 条Sakana AI 亮相 Gartner IT Symposium 展示三款模型
今日起 Gartner IT Symposium/Xpo™ 2026 开幕了🐡 Sakana AI 在展台展示 Sakana Marlin、Fugu、Namazu 的演示。 18:30 起还将在 IT Xpo 内举办交流招待会。欢迎莅临展台🚀 #GartnerSYM
11月3日
星期二，1 条LLM 科研智能体能否可靠判断可预测性？植入信号模拟实验的评估
作者把 LLM 科研智能体当作统计检验，在植入信号的模拟世界中评测三个前沿模型和一个开放权重模型的预设运行结果。智能体比预设的样本外检验更常检出弱信号，主要原因是它们接受更弱的证据；按智能体的假阳性率衡量，常规样本内检验表现相当或更好。
11月4日
星期三，1 条OpenAI 称 GPT-6 Astra 不到一周从零设计出一款硬件设备
OpenAI 称其硬件团队用 GPT-6 Astra 设计了一款让用户与 Codex 编程智能体对话的设备，作为副项目在不到一周内完成。据 OpenAI 说法，Astra 承担了外壳设计、含元件选型与走线的 PCB 布局、固件和用户界面等全部环节，代工厂在不到一个月内产出小批量原型，但因 Astra 未总能考虑制造约束、公差和装配细节，经历了几轮修改。
11月2日
星期一，1 条Collaborative Intelligence 基准：用 240 项任务衡量 AI 智能体的团队协作能力
研究团队提出 Collaborative Intelligence Benchmark，用 240 项任务从 8 个团队协作维度衡量 AI 智能体作为队友的表现，任务来源包括航空事故报告、临床病例、编程任务和谈判，结果均可程序化验证。
11月4日
星期三，4 条alphaXiv 转发 intology 博客：Locus 自动化分子发现中的 AI 研发
alphaXiv 转发 intology 关于自动化 AI 研发用于分子发现的博客，并给出发布在 alphaXiv 上的链接。据该博客，自动化研究系统 Locus 可自主开发科学 AI 模型，在分子性质预测、微调 Boltz-2 预测小分子活性以及围绕 BoltzGen、Boltz-2、ESMC、ESMFold2 构建抗体设计流程等任务上，表现优于 SOTA 基线和用于优化这些任务的 LLM 智能体；博客还称其在数据有限时泛化更好、样本效率更高、解方案更多样。
引用Intology@intologyLocus sets the frontier for automating molecular design Our automated research system Locus develops scientific AI models that outperform SOTA expert solutions Unlocking the potential of scientific AI requires leveraging proprietary data. Locus achieves this autonomously 🧵👇 -- We test Locus across a number of tasks related to molecular scoring and design: training molecular property prediction models for a proprietary task, fine-tuning Boltz-2 to predict small-molecule potency, and building antibody design workflows around BoltzGen, Boltz-2, ESMC, and ESMFold2. Each of these settings are real-world AI for science use cases, where tasks are often out-of-distribution for existing foundation models and limited in data, while featuring expensive and noisy evaluators. Compared to state-of-the-art baselines and LLM agents set to optimize these tasks, Locus achieves higher performance. Additionally, Locus generalizes better despite limited data, finds more sample efficient solutions, and explores a higher diversity of solutions.
Open-HumanScale 开源 5 万小时第一人称视频预训练配方与 HumanWAM 模型
研究团队发布 Open-HumanScale，一套将第一人称人类视频预训练扩展到 5 万小时的全开源配方，核心是带手部动作与自然语言密集标注的 Open-HumanScale-50K 语料。
Google Antigravity 上线化学信息学技能，演示中 1 小时检索数千种化合物
谷歌 DeepMind 为 Google Antigravity 推出一套化学信息学技能，帮助科研人员完成药物发现中的文献检索、分子分析、模型构建和新分子设计。
Google DeepMind 为 Antigravity 推出化学信息学 Skills，智能体一小时完成药物设计流程
Google DeepMind 为 Google Antigravity 推出 Cheminformatics Skills，把该平台变成面向计算化学家和实验化学家的科研工作台，Skills 基于 RDKit，并接入 ChEMBL 与 PubChem。
入选理由原文给出可复现的化学信息学工作流演示，研究者可据此判断智能体在药物设计前期能承担哪些具体任务。
11月3日
星期二，3 条尝试治愈我的囊性纤维化：Vertex 从 ivacaftor 到 Trikafta 的 CFTR 药物之路
一位1992年出生、确诊囊性纤维化（CF）的作者讲述自身治疗经历，并回顾Vertex Pharmaceuticals从结构导向设计转向筛选、最终做出CFTR调节剂的过程。
大规模无障碍合规对学术出版商究竟意味着什么
Straive 副总裁 Balamuraly Kanthavelou 指出，学术出版商的无障碍合规难点不在法规认知而在规模化执行：传统人工抽样审计难以覆盖数十万份文档的存量档案。AI 可用于自动审计存量内容、生成优先级清单与成本工期估算，并辅助生成替代文本、结构标注和元数据规范化。密歇根州立大学调查显示，近 75% 的受访期刊未在投稿时明确要求无障碍。
Bohrium Skills v0.2.0 发布：17 个 Skill 迁移至 bohr CLI
深势科技发布 Bohrium Skills v0.2.0，17 个 Skill 改为通过 bohr 执行业务，使用前需安装并登录 Bohrium CLI，旧版 Python API 客户端与示例脚本已移除。
11月2日
星期一，1 条自主智能体按靶点重排 MSA，提升 AlphaFold 3 蛋白复合物界面预测
上海交通大学等机构的研究者提出一个自主智能体，把冻结的 AlphaFold 3 当作黑箱实验仪器，针对每个蛋白复合物靶点提出生物学假设、分析并重组 MSA，仅凭预测器的无标签置信信号迭代调整序列选择与跨链配对。
11月3日
星期二，1 条Promote：面向自适应金融研究智能体的任意时点有效晋升检验
Ai For Alpha 团队提出 Promote 协议，为每个候选交易规则在诞生时分配可预测的检验财富，仅用后续收益累积成本感知的 e-process，若总财富不超过 1 即可将错误晋升概率控制在 α 以内。
11月2日
星期一，1 条OmniQ 与 Residual Agents：AI 科学家复现计算量子论文的障碍与自改进方案
南洋理工大学团队提出专家审核的虚拟研究环境 OmniQ，把计算量子科学论文转成可执行复现任务，并据此评测 5 个 LLM 驱动的 AI 科学家与 6 个第三方 agent harness。
入选理由该研究把论文复现变成可诊断任务，并给出从专家修正中积累经验的自改进路径，对关注自主科研代理的研究者有参考价值。
11月3日
星期二，1 条LLM 可直接读写神经网络权重，Weight-Space Programming 提出免梯度训练路径
Takehi 等人提出 Weight-Space Programming，让前沿 LLM 从自然语言目标出发直接检查和编辑神经网络权重张量，不依赖梯度下降或训练循环。
11月2日
星期一，1 条Anthropic 发布可验证推理原型 FlashProve，单张 H100 为 400B 模型生成证明约 110 tokens/秒
Anthropic 发布开源原型 FlashProve，用 zkSNARK 让用户在不接触模型权重的情况下验证回复确由所声明的模型生成。
11月3日
星期二，7 条Google 在新加坡设立研究枢纽，向 NUS 和 NTU 投入超 600 万美元科研资助
Google 在新加坡新设研究枢纽，并向新加坡国立大学（NUS）和南洋理工大学（NTU）投入超 600 万美元新科研资助与能力建设计划。其中 NUS 获 150 万美元 Google.org Impact Challenge 资助开展阿尔茨海默病 AI 研究，该资助从超 3500 份全球申请中选出；NTU 获 34 万美元资助四项 AI 安全与安全框架研究。
同构实验室总裁贾德伯格预测：未来所有药物都将由 AI 设计
同构实验室总裁马克斯·贾德伯格在伦敦彭博科技大会上预测，未来所有药物都将由 AI 设计，区别只在于实现时间。这家由谷歌 DeepMind 分拆成立的公司累计融资约 27 亿美元，目前仍处于临床前试验阶段，其自主研发药物主要用于治疗癌症、免疫系统疾病和炎症。
Sakana AI研讨会：Schmidhuber谈AI演进
【举办报告】Sakana AI研讨会：Jürgen Schmidhuber讲述AI的过去与未来，以及从日本挑战的语言模型、世界模型与Physical AI https://sakana.ai/symposium-2026/
alphaXiv赞助MIT科学智能体黑客松
周末，150多名黑客在MIT的ScienceClaw黑客松上构建智能体系统来解决科学问题 @ProfBuehlerMIT @fwang108_ alphaXiv为使用OpenResearch取得最具科学意义成果的团队赞助了奖品 以下是人们构建的一些东西：
AutoAgentNetwork 获二等奖
二等奖 AutoAgentNetwork 构建了一个预算分配器，可回放 62,380 条已记录的模型调用，从而在无需再次付费的情况下比较单个模型与智能体团队。它推荐满足用户准确率、成本和响应时间要求的配置。 @kevinchunye @Ruijie_Shi
Virtual Brain 平台用多智能体审稿并模拟癫痫治疗，获三等奖
alphaXiv 公布 Virtual Brain 获得三等奖，该平台协调多个 AI 智能体审阅论文、构建个性化大脑模型并模拟癫痫治疗方案，由独立智能体核查工作。在一项盲法虚拟患者研究中，系统找出了全部四处已知流程缺陷，并将自身的治疗结论标记为不可靠。
alphaXiv 开源 OpenResearch，可自行运行科研智能体集群
alphaXiv 发布 OpenResearch，研究者可通过其 GitHub 仓库自行运行面向科研的智能体集群（swarms of agents）。原文只给出仓库地址 https://github.com/alphaXiv/OpenResearch，未说明具体科研任务、部署方式或使用限制。
11月2日
星期一，6 条Olam Labs 让 50 个 AI 智能体在 Minecraft 中生存三小时，自发形成官僚式分工
Olam Labs 将 50 个 GPT-6.1 Sol 智能体放入 Minecraft 生存世界三小时，唯一指令是建立繁荣文明，期间交换约 5900 条消息。
Elicit 对话 Parantu Shah：AI 自主科研
大多数技术让科学家获得更多信息。AI 是第一个自己动手做事的。 这是 Parantu Shah 在生物学领域从事机器学习 20 多年后的观点。他负责 EMD Serono / Merck KGaA, Darmstadt, Germany 的数据科学工作，并与我们的 CEO 坐下来讨论了这一转变对药物发现意味着什么。
腾讯混元发布 AI 科研系统 Hyra 2.0，转向让 Agent 研发可复用工具
腾讯混元发布 AI 科研系统 Hyra 2.0，研发重点从直接用 AI 攻克科学难题转向让通用 Agent 参与科学模型、研究工作流及软件工具的研发与升级，使一次研发的成果在后续研究中被反复使用。
腾讯混元发布 Hyra 2.0，研究智能体从解题转向构建可复用工具与工作流
腾讯混元发布 Hunyuan Research Agent 的新版本 Hyra 2.0，称其从解决问题转向构建可复用的工具、模型和工作流，以加速后续发现。官方同时发布了对 AutoResearch 下一阶段的看法，链接为 https://hy.tencent.com/research/hyra2，具体功能与开放范围未在推文中说明。
研究者在《我的世界》测试 AI 智能体集群：协作易官僚化，GPT 对战 Claude 胜率更高
Y Combinator 与 Olam Labs 研究人员在《我的世界》中测试上百个智能体集群的协作与对抗。Civ50 测试中 50 个 GPT-6.1 Sol 智能体三小时内未能发展壮大，还出现四个智能体花 11 分钟任命“唯一肥料操作员”的官僚化行为。
曾毓群：宁德时代用 AI 加速能源科研，短时间筛选千种化合物锁定 7 种潜力材料
宁德时代创始人曾毓群在 2026 世界顶尖科学家论坛上表示，公司正用 AI 加速能源科研创新，基于超 600TB 基础研究数据和超 1 万亿条测试记录，可在短时间筛选千种化合物并锁定 7 种潜力材料。他同时称当前 AI 能力还远远不够，需要更多科学家和更先进模型加入。