Consensus 为 Research Gaps Matrix 加入单元格证据查看与 Deep 追问功能
Consensus 的 Research Gaps Matrix 现支持点开任意单元格，查看该交叉点覆盖等级、按作者与年份列出的论文，以及支撑其归类的原文段落，Evidence 标签会按单元格汇总摘要或全文引文。
全部动态
按时间排列的全部内容。默认只显示通过双重评分的入选条目；切换到“全部收录”可以检索所有抓到的资料。
125 条收录动态，更新于 22:59
全部收录包含没有通过评分的资料，标题以常规字体显示并标为“未入选”，只供检索，不写入选理由。
9月22日
星期二，1 条9月21日
星期一，1 条ScholarStack：面向科学智能体的分层研究资产编排与跨任务复用框架
ScholarSeed AI Team 在 arXiv 发布预印本，提出 ScholarStack 分层研究资产框架，把论文集合编译为三层可复用、带版本与溯源信息的资产：L1 源文献事实、L2 领域组织、L3 跨论文限定范围综述，并通过统一访问接口按任务返回所需证据粒度的知识视图。
9月17日
星期四，3 条FootprintRAG：把 RAG 检索证据变成可检查可修改对象的可视化分析系统
中国科学院计算机网络信息中心等团队发布 FootprintRAG，一个由 LLM 智能体驱动的可视化分析系统，用于基于 RAG 的科研文献探索中的证据上下文精炼。
Elicit 将 Library 升级为共享研究枢纽，Research Agent 可检索并保存文献到共享集合
Elicit 将 Library 升级为共享研究枢纽，让研究者和 AI 智能体基于同一批证据工作。Research Agent 可检索个人与共享集合中的论文、在回答中引用这些来源，并按要求把新论文直接保存到指定集合，例如把 7 篇论文存入某个集合。
入选理由Elicit 把个人文献库升级为团队共享证据库，研究者可据此判断团队文献管理方式是否需要调整。
蒙特利尔大学发布 SRBench 基准与 PromptSR 工具，评测系统综述筛选自动化
蒙特利尔大学团队在 arXiv 发布预印本，提出面向系统综述筛选自动化的基准框架 SRBench，包含来自 32 项二级研究的 45064 条已标注条目，并采用 MCC 和 BAcc 等考虑类别不平衡的指标。
9月14日
星期一，1 条Consensus 将文献检索接入 ChatGPT、Claude 与 Copilot
Consensus 宣布把覆盖 220M+ 同行评审论文与预印本的检索能力接入 ChatGPT 和 Claude 的应用目录，用户可在对话中直接获取可打开、可按研究类型或期刊质量筛选并引用的论文，免费起步，只需 Consensus 账号。
入选理由Consensus 把文献检索接入 ChatGPT、Claude 和 Copilot，研究者可在原有对话与写作流程中直接调取论文并查看出处。
9月9日
星期三，2 条Consensus 夏季更新：研究智能体、4 亿文献库与引用溯源上线
Consensus 发布夏季更新，将产品从搜索引擎扩展为可规划并执行多步研究任务的工作区，支持语义检索、论文检索、DOI 查询和引用图谱遍历，并展示每一步的完整执行轨迹。
入选理由Consensus 把检索、引用溯源和文献管理整合进同一工作区，研究者可据此判断它能否替代现有的文献检索与筛选流程。
Scite MCP 新增 citation_graph 引文图谱工具
Scite MCP 新增 citation_graph 工具，让 ChatGPT、Claude 等 AI 智能体从一篇论文出发，向前追溯其参考文献、向后查找引用它的后续研究，并支持跨多篇论文分析共同引用、共被引和文献耦合。
入选理由Scite 把引文关系接入 AI 智能体，研究者可让智能体沿引用链前后追溯文献，而不只依赖关键词检索。
9月5日
星期六，1 条Elicit 在 BioASQ 检索基准上对比 Exa、Perplexity 等 API 的召回率
Elicit 公布其与 Exa、Perplexity、Brave、Parallel 在 BioASQ 生物医学检索基准（5,486 个问题）上的对比结果，称在可公平比较的各结果深度上召回率最高。
9月3日
星期四，1 条Elicit 称在 BioASQ 基准上检索表现高于各网页搜索引擎
Elicit 表示，在 BioASQ 基准上对比 Elicit 与多个网页搜索引擎，Elicit 得分最高，检索到的论文数量多于其他参与对比的系统。该结果来自 Elicit 自行开展的对比，详情见其博客 https://elicit.com/blog/comparing-elicit-to-web-search-apis。
引用Pradyumna 🇸🇬@PradyuPrasadWe compared Elicit on BioASQ to various web search engines. Elicit scored the highest amongst all of them, retrieving the most papers on the benchmark compared to any other. See our blog post in the next tweet
9月1日
星期二，2 条Elicit 推出 Skills，把团队研究经验固化为可复用流程
Elicit 推出 Skills 功能，团队可把选源标准、评估准则和产出要求固化为可重复使用的研究流程，用于生成科学报告或方案、按团队标准评估证据、统一接入可信数据源。Elicit 还内置了基于行业最佳实践的预置 Skills，覆盖证据综合、领域概览、安全性、策略、研究设计、写作和审稿，团队也可自建。Skills 面向 Pro 及以上订阅用户开放。
Scite 发布 2026 年 8 月更新：一键接入 ChatGPT 与 Claude，支持 Zotero 群组库导入
Scite 发布 2026 年 8 月更新，用户可通过一键操作把 Scite 接入 ChatGPT 或 Claude，无需手动配置服务器 URL，接入后为 AI 助手提供引用语境与文献证据；其他兼容 MCP 的工具也提供了配置指南和技术说明。
入选理由Scite 把引用语境接入 ChatGPT 和 Claude，并支持导入 Zotero 群组库，研究者可据此判断它能否嵌入现有文献工作流。
8月31日
星期一，2 条Elicit 推出 Skills、协作会话与共享项目，支持团队与 AI 智能体协同研究
Elicit 上线 Skills、Collaborative Sessions、artifact editing 和 Shared Projects 四项功能，让研究者与 AI 智能体在同一环境中协作。
Scopus 扩展 AI 检索功能：新增 AI Query Builder 与 Semantic Search
Scopus 在 2026 年 8 月上线两项 AI 检索功能：AI Query Builder 把自然语言问题拆解为概念与关键词并生成可编辑的嵌套布尔查询，Semantic Search 用向量嵌入做语义检索并返回前 100 条结果。
8月26日
星期三，1 条Elicit 研究智能体直播回放上线
Elicit 发布直播回放“Using Elicit to Make More Rigorous Decisions”，由 Elicit Research Agent 产品负责人 Kadir Annamalai 演示多步骤工作流。演示涵盖整合论文与临床试验之外的多元证据、处理复杂且相互冲突的发现、以方法和引用保持过程透明，以及产出可执行的交付物。
8月22日
星期六，1 条提示工程不是 AI 智能体的正确心智模型
证据综合馆员在构建 PubMed 检索智能体时可能具有真实优势，因为他们知道什么算好的检索实践、哪里会出错、哪些取舍重要，但这种优势不会自动迁移到法律推理、医学或工程领域。
8月14日
星期五，1 条Elicit 与网页搜索 API 对比：BioASQ 基准上召回率 60.3% 领先
Elicit 在生物医学检索基准 BioASQ 的 5,486 个问题上取得最高召回率，50 篇结果时达 60.3%，高于次优系统的 40.3%。该评测将 Elicit 与 Exa、Brave、Parallel、Perplexity 四款网页搜索 API 对比，后者被限制在 PubMed 与 PubMed Central 范围内以保证公平。
8月12日
星期三，1 条Digital Science 推出 Dimensions 与 Altmetric MCP，让 AI 智能体返回可验证可引用结果
Digital Science 发布 Dimensions Semantic Search MCP、Dimensions Analytics MCP 和 Altmetric MCP，通过 Model Context Protocol 把 LLM 连接到结构化科研数据，返回带完整出处的可验证、可引用结果。
入选理由Digital Science 把 Dimensions 与 Altmetric 的数据接入 MCP，研究者可用自然语言查询并拿到带出处的可引用结果。
8月11日
星期二，1 条Aaron Tay：不要让大语言模型头脑风暴关键词，应让它直接检索
图书馆员 Aaron Tay 在 Substack 发文提出，面向研究者和图书馆员的常见建议——只用大语言模型头脑风暴检索词、再由人自己去数据库执行——应当反过来：先用 Undermind、Elicit、Consensus、Scite Assistant 或前沿聊天机器人的 deep research 模式等 AI 检索工具真正检索并阅读论文，之后再从已找到的文献中收集关键词。
8月7日
星期五，1 条K-Dense Web 更新：92 种科研文件预览与 K-Dense BYOK v0.9.7
K-Dense Web 新增 92 种科研文件的原位富预览，覆盖 3D 结构、化学文件、光谱、测序数据、医学影像与笔记本，并支持 Word、PowerPoint、Excel。
8月4日
星期二，1 条Scite 2026 年 7 月更新：Feed 与 Alerts 合并为统一 Research Feed
Scite 在 7 月更新中把 Feed 和 Alerts 合并为统一的 Research Feed，关注的科研人员、主题和论文更新汇入同一信息流，并新增集中展示已保存收藏集动态的 Collections feed。
7月30日
星期四，1 条我搭了一套精巧的图书馆员推荐系统，结果被一个 CSV 打败了
作者为 Primo 发现系统自建 MCP 服务器，让 LLM 通过智能体式检索推荐学科馆员，试图取代依赖关键词匹配的 LibGuides、Summon Best Bets 等传统方案。
7月18日
星期六，1 条AI 搜索正在重新打包图书馆所知的发现系统
Aaron Tay 在 Musings about Librarianship 撰文指出，AI 搜索正把原本分散在不同专业层与职业中的搜索活动重新打包，使各传统对"搜索何为成功"的分歧更难被忽视。
7月17日
星期五，1 条Elicit 在 BioASQ 检索评测中召回率高于五款检索系统
Elicit 公布其论文检索在 BioASQ 生物医学检索基准上的评测结果，在 5,486 道题、前 50 条结果的平均召回率为 60.3%，高于其余五款被测系统，其中次优的 OpenAlex 关键词检索为 47.4%。
7月15日
星期三，1 条Elicit 推出 API 与 MCP 服务器，开放检索、报告和系统综述三项能力
Elicit 发布 API 和 MCP 服务器，把检索、报告和系统综述三项能力开放给外部调用，Pro 及以上订阅用户今天即可使用。
入选理由Elicit 把检索、筛选、提取和系统综述拆成可编程调用的接口，研究者可据此把证据综合接入自建流程。
7月9日
星期四，1 条ResearchRabbit 更新阅读清单、结果数量自定义与高风险论文提示
ResearchRabbit 发布更新，新增阅读清单功能，可暂存待读和已开始阅读的文章，未加入收藏集时也会保存在 Library 的 Reading List 中。文献地图和结果首页的展示数量现可选 10、20 或 40 篇，默认仍为 20 篇。ResearchRabbit+ 用户还会看到与 Signals 合作标注的高风险论文提示，依据引用行为和引用网络评估。
6月30日
星期二，1 条Bohrium 科研 Skills v0.1.0 发布
深势科技发布 Bohrium 科研 Skills v0.1.0，新增专利检索、Wiki-Tools 技能与 bohrium skills CLI，并将 OpenAPI 网关接口由 v1 升级至 v2。
6月19日
星期五，1 条Paperpal 推出 Reference Checker，投稿前核查撤稿、虚构引用与失效 DOI
Paperpal 上线 Reference Checker，在投稿前解析稿件正文与参考文献列表，逐条比对 250M+ 篇文献的数据库，标出通过、需复核和需处理的条目。
入选理由投稿前的参考文献核查被拆成撤稿、虚构引用、DOI 失效等具体检查项，研究者可据此判断能否替代人工逐条核对。
6月4日
星期四，1 条Google Scholar 更新 Scholar Labs：检索快约 10 倍、扫描论文多 3 倍
Google Scholar 更新其研究问答检索模式 Scholar Labs，称结果查找速度提升约 10 倍，扫描论文数量最多增加 3 倍，用户每日可进行的检索次数也提高 10 倍。
入选理由Google Scholar 的 Scholar Labs 更新了检索速度、扫描范围与每日额度，研究者可据此判断它能否用于文献综述和投稿前的引用核查。
4月17日
星期五，1 条ResearchRabbit 关键词搜索支持布尔运算符
ResearchRabbit 于 2026-04-17 发布小版本更新，关键词搜索现支持 AND、OR、NOT 布尔运算符，并可用引号包裹检索词实现精确匹配。该关键词搜索基于 Google Scholar 搜索引擎，结果与在 Google Scholar 中检索一致。