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Gemini 4 Argon 正式发布，Vals AI 谈基准测试原则

Google 的 Gemini 4 Argon 已正式发布，覆盖编程、知识工作、企业工作流与网络防御，可通过付费 Gemini API 及 Gemini 平台使用，入门 API 价格为每百万输入/输出 token 2/10 美元。

vLLM 开源训练推理逐位一致配方与智能体技能，加速 RL 训练

vLLM 团队发布 train-inference-consistency 技能与配套代码，让训练前向直接调用 vLLM 推理内核并改造高性能内核，使 rollout 与训练对每个采样 token 的 logprob 逐位相同（diff = 0）。

入选理由vLLM 团队公开了让训练与推理逐位一致的算子级配方和智能体技能，可迁移到新模型与低精度部署。

Import AI 476：AI 创造力与递归自我改进、开源权重模型表现不及中国、AI 走向太空

Elorian 与 Scale AI 发布 Humanity's Sixth Sense（HSS）基准，用 522 道题、288 张图片和 234 段短视频（共 17.6 小时）测试多模态模型的直觉视觉推理。

Ai2 如何为 GPU 集群设计高影响力调度系统

Ai2 用包含 GPU 时间预算、分层公平份额分配和时间切片契约的系统替换了原有基于优先级的调度器，把各研究项目该分多少 GPU 时间的争论从逐案运维事务转为透明的行政预算流程。Ai2 管理着数千块 NVIDIA H100、B200 和 B300 GPU，集群规模从 88 到 1024 块不等，服务约 150 名内部研究者，提交的工作负载对 GPU 的需求常年是可用量的 2-3 倍。

Biohub 联合 DOE、NIH 及 Google DeepMind 等投入 18 亿美元扩展 Virtual Biology Initiative

Biohub 与美国能源部（DOE）、美国国立卫生研究院（NIH）及新资助伙伴宣布扩展 Virtual Biology Initiative，合计投入 18 亿美元的资金、数据、算力和新测量技术，用于生成可训练预测性生物 AI 模型的开放数据资源。

入选理由这项近 20 亿美元的跨机构投入把开放生物数据的生成与标准化列为重点，研究者可据此判断未来可用的细胞数据资源从何而来。

Sakana AI 宣布成立 Frontier Intelligence Group（FIG）

Sakana AI 宣布成立 Frontier Intelligence Group（FIG），该团队已在公司内部成长，定期讨论挑战主流范式的想法并邀请外部研究者提出替代性智能观点。FIG 认为智能尚未"解决"，主张探索替代范式，并希望系统能达到人脑的数据与能源效率。其原则包括研究自由、独特性、"伟大无法被计划"以及受自然启发。

K-Dense Web 更新：92 种科研文件预览与 K-Dense BYOK v0.9.7

K-Dense Web 新增 92 种科研文件的原位富预览，覆盖 3D 结构、化学文件、光谱、测序数据、医学影像与笔记本，并支持 Word、PowerPoint、Excel。

Lila Sciences 用 NVIDIA BioNeMo 智能体工具包构建自动化科研平台

Lila Sciences 介绍其 AI Science Factories 自动化实验室平台，通过 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 提供的领域模型、NIM 微服务和生命科学配方，让智能体完成结构预测与从头设计，并用 NVIDIA Nemotron 3 等推理模型做后训练。

入选理由Lila Sciences 与 NVIDIA 合作把 BioNeMo 智能体工具包接入自动化实验室，研究者可了解智能体闭环做实验的现有做法。

Edison Scientific 与 NVIDIA 合作推进 AI 科学家 Kosmos，并发布 BixBench-Hypothesis 基准

Edison Scientific 宣布与 NVIDIA 合作，将 NVIDIA NeMo 和 Nemotron 技术栈用于其 AI 科学家 Kosmos 的训练与开发。

入选理由Edison Scientific 与 NVIDIA 的合作细节和 BBH 基准，可供开发科研智能体的团队参考其训练与评测路径。