按时间排列的全部内容。默认只显示通过双重评分的入选条目；切换到“全部收录”可以检索所有抓到的资料。
198 条收录动态，更新于 10:50
全部收录包含没有通过评分的资料，标题以常规字体显示并标为“未入选”，只供检索，不写入选理由。
非常感谢 @atomic_chat_hq 的精彩演示！🙌 他们在 M5 Max MacBook 上本地运行 MiniCPM-OCR 1.0，处理了 Anthropic S-1 文件的全部 415 页——模型仅 1.2GB，每页约 4 秒，零数据离开设备。 小模型，严肃的文档理解，完全本地。🔥
A 1.2GB model on a Mac read Anthropic's whole IPO 📄 @OpenBMB MiniCPM-OCR 1.0 went through all 415 pages of Anthropic's S-1 on an M5 Max MacBook at about 4 seconds a page and nothing ever left the laptop GGUFs -> https://huggingface.co/AtomicChat/MiniCPM-OCR-1.0-GGUF
SciSpace 发布对比文章，区分 Parallel API 与 SciSpace API 的适用场景：前者面向企业信息补全、供应商比较和通用网页研究，后者面向需要原始论文、研究细节提取、筛选和带引用综述的文献研究产品。
Consensus API 按可计费调用收费，符合条件的套餐额外用量为每次 0.05 美元，即 1000 次额外调用 50 美元，不含订阅费和套餐内额度。免费额度为每月 30 次调用，搜索按每返回 100 篇论文计一次调用，自助速率限制为每账户每秒一次请求。SciSpace API 仍处早期访问阶段、尚未开放，需填写申请表申请。
Gemini Notebook 将上线 Connectors 功能，首批且初期唯一支持的是 Google Drive，用户可在聊天中直接搜索 Drive 文件，也可按需关闭。该连接器会在工作区内检索并读取文档，原始文件保持不变；更多连接器预计后续推出。
LlamaIndex 发布 Document Parsing Protocol（DPP）0.1 工作草案，用 140 条规则定义页面解析的正确输出，覆盖文本、表格、表单、图表和示意图，每条规则附示例页面与期望输出。
很高兴看到 MiniCPM-OCR 接受实测！🔥 非常感谢 @wikiwayne 做了详尽、透明的对比，并分享了结果和注意事项。💙 期待你在 GX10 上跑完本地测试后的表现。这样的真实反馈正是我们持续改进的动力！🚀
Acaban de lanzar un modelo OCR open-source de solo 1.300 millones de parámetros. Se llama MiniCPM-OCR 1.0 y viene acompañado de MiniCPM-OCR Jev, otro modelo que evalúa la fiabilidad de los resultados. Ambos desarrollados por OpenBMB y ModelBest. Entre ambos permiten: → Extraer texto, tablas y fórmulas de documentos → Procesar PDFs y páginas escaneadas o fotografiadas → Trabajar con documentos inclinados o curvados → Incluir una puntuación de confianza en los resultados para facilitar su revisión manual → Ejecutarse con vLLM, SGLang y Ollama MiniCPM-OCR 1.0 ha conseguido 93,68 puntos en Real5-OmniDocBench, según sus benchmarks oficiales. Pero lo más interesante es Jev. En lugar de corregir los errores automáticamente, evalúa la fiabilidad de los resultados extraídos e incluye una puntuación de confianza para facilitar su revisión. Además, MiniCPM-OCR 1.0 incorpora KIE (Key Information Extraction), una funcionalidad para extraer información clave de los documentos. Y sí, los pesos de ambos modelos son abiertos. 🔗 GitHub: https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-OCR 🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-OCR-1.0 Más recursos y demo en el primer comentario 👇
LitUbik 是一款开源、可自托管的系统综述工具，覆盖从注册方案到 PRISMA 2020 流程图的各环节，包括检索式校准、自动检索、去重、盲法多审稿人筛选、全文获取、滚雪球检索、质量评价、数据提取与报告，可部署在单台服务器或跨离线实例运行。
你也可以学会像 @allietheicon 那样 Jev！ 全新 cookbook 每周火热上新。
One of my favorite Jev patterns is "line-by-line search", where you put an entire document in state, and ask a question for each line (or paragraph). This is super useful when you want to find the most relevant line for a query. Use nouls when you expect one dominate answer, use scores when you want to highlight lines by overall relevance. The former is good for answering a specific question while the latter is good for finding all relevant passages.
Consensus 将 consensus.app 上的 Research Agent 以 Threads 形式开放到 API 和 MCP，输入研究问题即可返回带引用、支撑引文和来源章节的证据综合，并可在同一线程中追问收窄问题。
入选理由Consensus 把证据综述能力开放到 API 和 MCP，研究者可据此判断能否把文献评估接入自己的筛选流程。
alphaXiv 发布 Mobile 2.0，新增适配手机的 PDF 阅读器、带可分享文件夹的文献库、按兴趣定制的研究信息流，以及论文的 AI 视觉概览，并支持 iPhone Duo 与 iPad。iOS 与 Android 版本均已上架应用商店。
百度开源 Unlimited OCR 2，一个面向几十到几百页文档的 OCR 与版面解析模型，采用 3B/A0.5B 的 MoE 架构，权重已发布在 Hugging Face。
Unlimited OCR 2 is here, and it's open source. 📖 ✨ Longer documents can mean a lot more attention computation. Our new SR-SWA mechanism keeps that in check by condensing text-visual attention interactions into a fixed-size set of working references. Here's what it delivers: - Document parsing at virtually any length, within a finite context window - Nearly constant per-step decoding latency and memory footprint as documents grow longer - State-of-the-art performance on MPDocBench and MarathonDocBench, covering documents from dozens to hundreds of pages Check out the model here ↓
Silverchair 于 10 月 5 日宣布启动为期六个月的 Research Bridge 试点，这是一个共享的 Model Context Protocol（MCP）通道。
百度开源 Unlimited OCR 2，一个 3.34B 参数的 OCR 视觉语言模型，可在一次请求中解析数百页书籍、申报文件和报告，输出文本、表格、公式、图片、标题层级与阅读顺序，权重以 MIT 许可发布，代码在 GitHub。
别错过我们分析 16000+ 篇 NLP 论文局限性的互动演示。今天上午 10:30，来 #EMNLP2026 Google 展台（#D5）找 Piyawat Lertvittayakumjorn，了解研究趋势如何变化，并查询你自己的论文是如何被编码的。阅读论文：https://arxiv.org/pdf/2609.15191
纽约大学团队在 arXiv 预印本中提出 SmoothScore，用于衡量 LLM 深度研究报告中的结论是否比所引文献证据更绝对，并将这一现象称为 smoothing。
伦斯勒理工学院团队提出 SUDO（Scholarly Upper Discourse Ontology），按论文的术语、命题与论证结构自下而上构建学术知识图谱，并保留每条信息在原文中的出处。
PFN 于 2026 年 10 月 27 日起提供 PLaMo 3.1 Prime，新增 Web 检索与 Deep Research，可从制定调研计划到收集、整理、分析信息并生成带出处的报告，耗时数分钟到数十分钟。
百度开源 Unlimited OCR 2，采用 SR-SWA 机制将文本-视觉注意力交互压缩为固定规模的工作参考，使文档解析在有限上下文窗口内几乎不受长度限制。该模型在文档变长时每步解码延迟和内存占用近乎恒定，并在覆盖数十至数百页文档的 MPDocBench 与 MarathonDocBench 上取得最优性能。
Nace AI 发布 Drex for Search，把其 Drex 决策模型用于文档检索，为 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等智能体提供带文件与页码引用的检索层，可通过 CLI、SDK、MCP 或 REST 调用。
Nace AI 发布 Drex for Search，把其 Drex 决策模型用于文档检索，作为检索层供 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等编码智能体通过 CLI、SDK、MCP 或 REST 调用。
SciSpace 发布 PubMed API 教程，演示如何用 Python 调用 NCBI E-utilities 的 ESearch、EFetch 与 ELink 完成检索、抓取引文与摘要及解析 PMC 关联。
SciSpace 发布 Semantic Scholar API 指南，覆盖 Python 调用、API Key 申请与 Graph 端点用法。文档显示入门配额为每秒 1 次请求，匿名访问共享每秒 1000 次请求池；指南强调这是文档核对的操作示例，未做延迟或成功率基准测试。
OpenAI 已于 2026 年 7 月 23 日下线 o3-deep-research 和 o4-mini-deep-research，以 gpt-5.6-sol 经 Responses 接口替代；SciSpace API 仍处早期访问阶段，需通过申请表获取。
Aaron Tay 重访其2020年10月发表的《下一代发现系统引文索引——2020年格局综述》一文中的预测，讨论AI搜索工具为何不需要自建引文索引。原文正文仅公开了开头部分，后续内容需订阅才能阅读。
Ai2 与宾夕法尼亚大学合作发布 LitPivot，该系统用 Asta Paper Finder 检索的论文，把研究提案拆成问题、贡献和评估方案三部分，围绕正在编辑的部分组织文献、给出带原文摘录的批评和可接受或拒绝的修改建议。
入选理由Ai2 把文献检索与科研构思的修订过程绑定，研究者可据此判断这类工具能否介入早期选题。
提出一个好的研究想法，意味着要了解已有工作确立了哪些结论、哪些空白仍然存在，以及你的贡献如何回应这些问题。 隆重介绍 LitPivot，它能在早期想法逐步演进的过程中呈现相关文献，帮助完善这些想法。 https://arxiv.org/abs/2604.02600
Ai2 与宾夕法尼亚大学合作推出 LitPivot，把研究提案拆成问题、贡献和评估方案三部分，围绕正在编辑的部分组织经 Asta Paper Finder 检索到的论文，给出附文献摘录的批评和可接受、编辑或拒绝的修订建议。
arXiv API 是免费检索论文元数据与摘要的接口，官方公开检索流程无需 API Key，返回 Atom 1.0 XML 而非 JSON。速率限制为每 3 秒一次请求、单连接，且在你控制的所有机器上共享；官方文档标注结果上限 30000 条、每页最多 2000 条，而 arxiv.py 文档称每查询 30 万条，两者存在冲突。
作者提出 CiteAnchor 框架，按论文、图书、网页等来源类型分别检索并逐字段核验，把引用是否有效与能否唯一还原来源分开判断。在 CiteAudit 的 3356 条引用上，搭配 GPT-5.6 Luna 检测 F1 为 0.841，比同底座基线高 7.9 点；搭配开源权重 OpenResearcher-30B-A3B 为 0.784，高 36.8 点。
浏览器工具 Journal Basket 已开放 beta 版，帮助商科学生基于澳大利亚商学院院长委员会（ABDC）期刊质量清单构建期刊集合，并提供 42 个商科分学科预设、整个 ABDC 领域或 Financial Times FT50 清单，可按期刊评级阈值筛选并生成 Scopus、Web of Science 和 Business Source 检索式。