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全部动态

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2,350 条收录动态,更新于 06:26

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10月29日

星期四,4 条
  1. 研究重查 AI 科研智能体论文:不支持的数字约八成是错配而非编造

    一项针对 AI 科研智能体基准 Into the Unknown 的重分析发现,在人工标注的 256 条数字主张中,53 条缺乏支持的主张里有 47 条是数值存在于智能体文件中但对应了错误的实验、指标或运行,仅 6 条在现有产物中找不到来源,按总体加权错配占比约 81%。

    arXiv 科研构思与自主科研代理厂商自述未入选重要性 71
  2. Meta Muse Spark 在 ARC-AGI 基准上的成绩

    Muse Spark Open,来自 @AIatMeta,在 ARC-AGI 上(已核验): - ARC-AGI-3:0.4%,$3.0K(provider adapter harness),0.1%,$3.9K(标准 harness) - ARC-AGI-2:57.5%,$0.73/任务 - ARC-AGI-1:89.0%,$0.29/任务 其在 v1/2 上的得分与 Haiku 5.5 和 GPT-6 Luna 相近,但成本约为后者的 9 倍。

    ARC Prize厂商自述未入选重要性 22

10月28日

星期三,2 条

10月27日

星期二,1 条

10月29日

星期四,6 条
  1. 微软亚洲研究院东京首位实习生谈物理智能

    微软亚洲研究院东京首位实习生以计算机视觉研究员的身份加入。离开时,她对物理智能有了更广阔的视野,涵盖感知、语言、学习和现实世界中的行动。https://msft.it/6011a0uOb

    Microsoft Research证据待确认未入选重要性 12
  2. Gemini 4 Carbon 发布

    Gemini 4 Carbon 是我们的下一代前沿模型。 它在网络安全和长时程能力方面处于最先进水平。

    Google DeepMind证据待确认未入选重要性 12
  3. Gemini 4 Carbon 关键基准达 SOTA

    ⚡以闪电般的速度迭代!Gemini 4 Carbon 在关键基准上达到 SOTA,将前沿能力与深入的安全与保障研究相结合。

    Demis Hassabis证据待确认未入选重要性 20

10月28日

星期三,3 条
  1. 研究者如何把 olmOCR 2 用于历史与考古档案

    Ai2 介绍研究者如何基于开源模型 olmOCR 2 处理历史与考古档案。历史学家 Maurice Casey 在本地运行 olmOCR 2,构建 ArtificeOCR 并接入 Tropy,使自 2019 年以来积累的档案照片可关键词检索,同时避免把档案材料上传第三方;他也报告模型在训练数据覆盖较少的语言手写体上会出现错误。

    入选理由两个团队分别把 olmOCR 2 用于历史手稿与考古陶器记录,给出了可复现的本地部署与微调路径,适合处理受限档案的研究者参考。

    Ai2 / Allen Institute for AI官方可用产品重要性 60

10月29日

星期四,3 条
  1. ARC-AGI 三项基准分数呈强关联

    绘制 ARC-AGI 模型分数后发现,三项基准之间存在强关联。 例如,幂曲线 v2 = v1^4.53 可解释 ARC-AGI-2 分数约 98% 的变异。在 ARC-AGI-1 上得分相同的模型,在 ARC-AGI-2 上仍可能相差超过 20 个百分点。

    ARC Prize证据待确认未入选重要性 18
  2. MiniCPM-OCR 登陆 Apple Silicon

    MiniCPM-OCR 1.0(1.3B)和 MiniCPM-OCR Jev(2B)现已可在 Apple Silicon 上运行,这得益于我们与 @neywalabs 团队的合作!🚀 在 M5 Max 上,OCR 1.0 的预填充速度达到 6,339 tok/s,解码速度为 220–235 tok/s,而 Jev 的 OCR 结果中位延迟仅为 62.9 ms。 查看博客:https://runnativ.ai/blog/minicpm-ocr-on-mlx-vlm

    OpenBMB可用产品未入选重要性 25

10月28日

星期三,11 条
  1. MiniCPM-OCR 1.0 本地处理长文档

    📄 长文档,本地处理。 很高兴看到 @atomic_chat_hq 在 Mac 上运行 MiniCPM-OCR 1.0,并与社区分享 GGUFs!感谢这次实操演示。💻🚀

    引用atomic.chat@atomic_chat_hq

    A 1.2GB model on a Mac read Anthropic's whole IPO 📄 @OpenBMB MiniCPM-OCR 1.0 went through all 415 pages of Anthropic's S-1 on an M5 Max MacBook at about 4 seconds a page and nothing ever left the laptop GGUFs -> https://huggingface.co/AtomicChat/MiniCPM-OCR-1.0-GGUF

    OpenBMB开放代码未入选重要性 38
  2. MiniCPM-OCR 本地处理 Anthropic S-1 文件

    非常感谢 @atomic_chat_hq 的精彩演示!🙌 他们在 M5 Max MacBook 上本地运行 MiniCPM-OCR 1.0,处理了 Anthropic S-1 文件的全部 415 页——模型仅 1.2GB,每页约 4 秒,零数据离开设备。 小模型,严肃的文档理解,完全本地。🔥

    引用atomic.chat@atomic_chat_hq

    A 1.2GB model on a Mac read Anthropic's whole IPO 📄 @OpenBMB MiniCPM-OCR 1.0 went through all 415 pages of Anthropic's S-1 on an M5 Max MacBook at about 4 seconds a page and nothing ever left the laptop GGUFs -> https://huggingface.co/AtomicChat/MiniCPM-OCR-1.0-GGUF

    OpenBMB可用产品未入选重要性 38
  3. 私有基准与开源基准之争

    私有基准往往显示开源模型落后更多,但私有基准的问题在于,你没有社区来帮你消灭那些不可避免的 bug。对于私有还是开源哪种方式最好,我五五开。

    Nathan Lambert证据待确认未入选重要性 12
  4. 非盟与欧盟举办AI in Science高级别活动,探讨科研AI合作新路径

    非盟与欧盟于2026年10月26日在线举办“AI in Science”高级别活动,讨论如何构建公平包容的科研AI伙伴关系并确定未来联合行动优先事项。欧盟委员会介绍了其AI in Science战略及RAISE计划,称非欧科研创新合作已支持约60亿欧元活动。会议提出数据与基础设施、科研网络、创新生态、技能人才四方面合作重点,相关建议将用于筹备2027年非盟—欧盟科研与创新部长级会议。

    欧盟委员会 Research & Innovation官方官方文件未入选重要性 30