腾讯混元发布 AI 科研系统 Hyra 2.0，转向让 Agent 研发可复用工具
腾讯混元发布 AI 科研系统 Hyra 2.0，研发重点从直接用 AI 攻克科学难题转向让通用 Agent 参与科学模型、研究工作流及软件工具的研发与升级，使一次研发的成果在后续研究中被反复使用。
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11月2日
星期一，24 条从声誉到触达：Medical Affairs 出版目标的数据驱动决策
Digital Science 旗下 Dimensions 的 Compass 工具可基于用户自定义基准和出版表现追踪，帮助 Medical Affairs 团队用触达等量化指标选择期刊与会议，替代依赖熟悉度和声誉的定性判断。文章指出，仅靠影响因子、引用数或网页访问量等传统指标会放大选择偏差，并给出一个药品首年于多个 EMEA 市场上市、需制定区域会议投稿策略的实例。
AI 需要有意义的版本管理
Nature Machine Intelligence 刊文指出，AI 提供商频繁更新模型与系统集成却不相应变更公开标识，损害监管监督与科学可复现性。文章主张推行满足监管者与研究者需求的“有意义的 AI 版本管理”。
研究发现：好奇心或驱动人类大脑形成复杂结构
剑桥大学团队训练数千套学习模式各异的人工神经网络，发现好奇心最强的网络在新任务上表现更好，并自发形成分层模块化等类脑结构。研究还采集275名8至15个月婴儿的眼动追踪数据，据此设定网络的好奇心机制。高好奇心网络连接密度先升后降，与人脑发育规律吻合，估算对应年龄约20岁，缺乏好奇心的网络约9岁。
The Scholarly Kitchen 评论：AI 透明度陷阱——披露不等于科研诚信
The Scholarly Kitchen 文章指出，AI 既被用于写作也被用于稿件筛查，却可能一边引入错误一边识别自身引入的错误，形成“漏桶”循环。作者认为，AI 披露只说明是否使用及如何使用，无法证明研究诚信；JAMA 网络已于 2026 年 8 月更新指南，承认披露政策可能不足以应对虚构内容。文章主张把重点转向问责与验证框架，由人类判断补足技术检查，而非以是否使用 AI 作为诚信评估依据。
通过个体化寿命轨迹建模重新界定死亡风险时点
该研究提出对个体寿命轨迹进行个体化建模，以重新界定死亡风险的时点。原文页面正文未能加载，除标题外无可核验的模型名称、数据规模或发表状态信息。
https://x.com/i/article/2117199889482539009
https://x.com/i/article/2117199889482539009
腾讯混元发布 Hyra 2.0，研究智能体从解题转向构建可复用工具与工作流
腾讯混元发布 Hunyuan Research Agent 的新版本 Hyra 2.0，称其从解决问题转向构建可复用的工具、模型和工作流，以加速后续发现。官方同时发布了对 AutoResearch 下一阶段的看法，链接为 https://hy.tencent.com/research/hyra2，具体功能与开放范围未在推文中说明。
肯塔基大学以宗教豁免允许人文主义者员工不使用 AI
美国肯塔基大学一名研究行政人员 David Durman 以人文主义信仰为由获得宗教豁免，无需在工作中使用 AI 工具，校方于 9 月批准。他在美国人文主义者协会支持下依据 1964 年《民权法案》第七章提出申请，认为将思考工作外包会削弱其作为道德主体的能力。此前该校开始要求员工将 AI 融入工作流程。
Inside Higher Ed 调查：中期选举前，美国高校教师称在 DEI 与政治议题上自我审查
Inside Higher Ed 与 Hanover Research 在 9 月 21 日至 10 月 8 日调查 1,665 名美国高校教师，47% 表示因校园或政治环境而避免发表校外言论，43% 避免在课堂内外与学生谈论某些话题，24% 放弃原本会做的研究或发表。
研究者在《我的世界》测试 AI 智能体集群：协作易官僚化，GPT 对战 Claude 胜率更高
Y Combinator 与 Olam Labs 研究人员在《我的世界》中测试上百个智能体集群的协作与对抗。Civ50 测试中 50 个 GPT-6.1 Sol 智能体三小时内未能发展壮大，还出现四个智能体花 11 分钟任命“唯一肥料操作员”的官僚化行为。
NVIDIA 推 ELR：单模型弹性循环提升准确率
NVIDIA 提出 Elastic Latent Recurrence（ELR），通过门控状态更新并同时训练不同循环次数，让单个模型用推理算力换准确率而不牺牲单次循环性能。
alphaXiv首届Paper Club孟买举行
孟买首届Paper Club会议！ 点击此处加入！https://luma.com/1w044cv1
引用calvin@calvingenuityA quick reminder that AlphaXiv's first ever Paper Club is happening in Mumbai !! We will be discussing about the issues of continual learning found despite scaling and the possible remedies to fix it. Register now for venue details! https://luma.com/1w044cv1
曾毓群：宁德时代用 AI 加速能源科研，短时间筛选千种化合物锁定 7 种潜力材料
宁德时代创始人曾毓群在 2026 世界顶尖科学家论坛上表示，公司正用 AI 加速能源科研创新，基于超 600TB 基础研究数据和超 1 万亿条测试记录，可在短时间筛选千种化合物并锁定 7 种潜力材料。他同时称当前 AI 能力还远远不够，需要更多科学家和更先进模型加入。
AutoAnalysis：自动自我更新的元分析显示人机组合优于人类单独但未达协同
MIT Sloan 的 Michelle Vaccaro、Abdullah Almaatouq 与 Thomas W. Malone 在 arXiv 预印本中提出 AutoAnalysis，由前沿 AI 智能体按预注册协议完成检索、摘要筛选、全文评审、效应量提取与合并，并按计划自动纳入新研究。
面向科学 AI 的可观测量特定有效性检验：受控近似与干预响应
研究提出"可观测量特定有效性记录"，把近似与其参考模型、误差度量、容差、参数域及变换或干预绑定，用于科学 AI 的可核查验证。在 16 次重复神经网络拟合中，施加量纲齐性使能量尺度迁移误差从 52.3% 降至 0.0768%，同时满足 gap 与响应容差的中位比例从 0 升至 100%。
利用大语言模型增强学术论文摘要与全文中的知识实体关系抽取
一项 arXiv 预印本研究系统比较了闭源 LLM 的 CoT 提示、LoRA 微调的开源 LLM、LLM 增强小模型（SLM）等多种策略在学术论文知识实体关系抽取（KERE）上的表现，并新增 SLM 增强开源 LLM、闭源 LLM 增强开源 LLM 两种策略。
研究比较五种 LLM 论文评审范式：排序相关性与录用决策质量出现分离
中国人民大学与安特卫普大学的研究者在 232 篇分层抽样的 ICLR 2025 投稿上比较了五种 LLM 评审范式（Direct、Anchor、Group Rating、Elo、Swiss tournament）、三种输入形式和三个模型，并在全部 11,513 篇有评分的投稿上复现。
Retrieve-then-Disambiguate：从文献中检索并消歧审稿人候选的开源算法
密歇根州立大学的研究者提出开源算法 Retrieve-then-Disambiguate，把审稿人发现表述为检索问题：先按标题摘要相似度检索相关论文，再对作者姓名做消歧，最后按领域相似度排序候选身份，不依赖预定义候选池。
研究提出评估作者消歧可信度的可复现方法，在 30 所机构对比 OpenAlex 与 Dimensions
一篇 arXiv 预印本提出用四项测试估算科研信息源接入机构 CRIS 的整理成本，其中两项只用公开数据，两项对照机构自有已核对记录。
智元联合清华、无问芯穹发布 CEL 群体经验学习：96 台真机实现机器人教机器人
智元携手清华大学、无问芯穹发布群体经验学习范式 CEL，让机器人以同伴的真实作业轨迹为经验来源，在插花、叠衣、手机充电、凳子组装、手机包装五项真实任务上训练的策略全部超过 6 名人类远程操作员平均水平，最高领先 16.7 个百分点。
ABACUS + DP 如何揭示多晶型 HfO₂ 的界面控相稳定性
合肥综合性国家科学中心人工智能研究院朱旭东与中国科学技术大学何力新团队在 npj Computational Materials 发表研究，用自研第一性原理软件 ABACUS 结合 Deep Potential（DP）机器学习力场，模拟 45 个含 10,368 个原子的 HfO₂ 两相界面，揭示界面取向与晶格匹配对晶相选择、界面钉扎和相变路径的影响。
SemiAnalysis 推出 GDPx 基准，衡量前沿模型在芯片设计、金融、生物等领域的智能体能力
SemiAnalysis 发布 GDPx 基准，覆盖芯片设计、网络安全、生物、金融、法律、量化交易、递归自我改进、硬件设计、材料科学、对齐和软件工程等领域，最高分模型仅得 12%。
Sakana AI 发布自研语言模型 Sawara 计划
Sakana AI 在东京一桥讲堂举办“From World Models to Real-World AI”研讨会，宣布正从预训练阶段自研语言模型系列“Sakana Sawara（暂定名）”，首个小型模型“Sawara Small（暂定名）”若进展顺利计划于2027年春季公开。
11月1日
星期日，1 条Sakana AI 举办东京研讨会：Jürgen Schmidhuber 谈 AI 历程，并公布自研语言模型 Sakana Sawara
Sakana AI 在东京一桥讲堂举办研讨会，宣布启动自研预训练语言模型系列「Sakana Sawara（暂称）」，首个模型「Sawara Small（暂称）」若进展顺利计划于 2027 年春公开。首席科学顾问 Jürgen Schmidhuber 发表主题演讲，与 CEO David Ha 对谈，现场吸引日本各地逾 400 名参会者。
11月2日
星期一，5 条DeepSeek 谈智能体框架适配
与 @badlogicgames 和 @mitsuhiko 这两位领域内最聪明的头脑交流，让我获得了很多启发。 在 @deepseek_ai，我们相信要跨智能体框架进行扩展，并致力于在每一代模型中为 @pidotdev 以及全球所有主流框架提供良好支持。
引用Mario Zechner@badlogicgamesrecommended reading. had the good fortune to talk with @tianyi a little while ago, and the DSH folks are one of the not so many teams doing innovative stuff in the harness space. the below largely aligns with what we are gravitating towards at earendil as well. single, long lived entity, ad-hoc, freeform, possibly recursive delegation for actual tasks, cross-system event ingestion and triggers. good stuff.
王国祯：数学家的使命远远不只是做题
上海数学中心首席教授王国祯与徐宙利合作，将球面稳定同伦群的计算从第59项推进到第60、61项，再推到第90项，并因此获得2026年度求是杰出科学家奖数学奖。他认为AI解题只是模型训练的副产品，学生依赖AI会削弱“手搓定理”的动力，但数学岗位不应因此减少。他正着手将计算过程形式化，用于训练模型辅助计算。
Springer Nature 文本与数据挖掘 API 与科研 API 对比：如何构建带授权校验的 TDM 集成
SciSpace 发布网页指南，对比 Springer Nature 文本与数据挖掘（TDM）API 与科研 API 的用法。Springer Nature 的 Meta、Open Access 与 Full Text API 分别提供元数据、开放获取全文和协议授权下的出版社 XML，用于语料摄取而非生成研究答案。
alphaXiv 受 arXiv sanity 启发
arXiv sanity 是我们的灵感来源 @karpathy 🥹
引用Andrej Karpathy@karpathy@RagavanThurair Same... I had to bring it down (RIP) because it was just too much work to maintain, it would have been a lot easier today. But today there's also https://www.alphaxiv.org, which I like & use and is in the same spirit.
SpecPilot 用自主智能体循环为推测解码发现算法与系统优化
SpecPilot 是一个自主智能体循环，针对每种部署自动发现推测解码的算法与系统优化，每轮由成本模型定位当前系统与上限之间的最大差距，并行智能体探索方向并整合成功方案，同时用 token forcing 对照原始系统检查输出以检测 reward hacking。