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Anthropic 警示：AI 递归自我改进（RSI）近在眼前

Anthropic 在 S-1/A 招股补充文件中警示，公司可能很快就会触达其《负责任扩缩策略》定义的递归自我改进（RSI）状态。文件称已借助 AI 开发出部分能力跃升的新模型而团队当时未察觉，但现有模型均未跨过该门槛，且承诺研发流程保留人类参与。

自主智能体按靶点重排 MSA，提升 AlphaFold 3 蛋白复合物界面预测

上海交通大学等机构的研究者提出一个自主智能体，把冻结的 AlphaFold 3 当作黑箱实验仪器，针对每个蛋白复合物靶点提出生物学假设、分析并重组 MSA，仅凭预测器的无标签置信信号迭代调整序列选择与跨链配对。

Promote：面向自适应金融研究智能体的任意时点有效晋升检验

Ai For Alpha 团队提出 Promote 协议，为每个候选交易规则在诞生时分配可预测的检验财富，仅用后续收益累积成本感知的 e-process，若总财富不超过 1 即可将错误晋升概率控制在 α 以内。

Hugging Face 提出模型集成契约 MIC，用缩小模型在 CPU 上拦截 Transformers 回归

Hugging Face 发布 transformers-mic，一套把缩小模型、可运行用法示例和人工审核基线打包成 Model Integration Contract（MIC）的测试标准，并在 huggingface-mic 上公开契约。

OmniQ 与 Residual Agents：AI 科学家复现计算量子论文的障碍与自改进方案

南洋理工大学团队提出专家审核的虚拟研究环境 OmniQ，把计算量子科学论文转成可执行复现任务，并据此评测 5 个 LLM 驱动的 AI 科学家与 6 个第三方 agent harness。

入选理由该研究把论文复现变成可诊断任务，并给出从专家修正中积累经验的自改进路径，对关注自主科研代理的研究者有参考价值。

PRIME：通过建模干预效果预测路由，改进 LLM 科研构思的反馈修订

武汉大学等机构提出 PRIME，一个可插拔的反馈到修订决策层，用于现有 LLM 科研构思系统：先对问题—假设—解决方案结构做归因，再用轻量 rollout 比较不同范围干预的预期效果与风险，最后编译为面向生成器的修订计划。

Paperpal 编辑器工作区改版：新增 Agents 与 Responsible AI 面板

Paperpal 改版编辑器工作区，Web 端将格式、引用、字体与对齐合并到顶部单一工具栏，Web 和 Word 端新增 Agents，可在同一对话中完成研究提问、提纲构建与章节起草。

LLM 可直接读写神经网络权重，Weight-Space Programming 提出免梯度训练路径

Takehi 等人提出 Weight-Space Programming，让前沿 LLM 从自然语言目标出发直接检查和编辑神经网络权重张量，不依赖梯度下降或训练循环。

Anthropic 发布可验证推理原型 FlashProve，单张 H100 为 400B 模型生成证明约 110 tokens/秒

Anthropic 发布开源原型 FlashProve，用 zkSNARK 让用户在不接触模型权重的情况下验证回复确由所声明的模型生成。

Google 在新加坡设立研究枢纽，向 NUS 和 NTU 投入超 600 万美元科研资助

Google 在新加坡新设研究枢纽，并向新加坡国立大学（NUS）和南洋理工大学（NTU）投入超 600 万美元新科研资助与能力建设计划。其中 NUS 获 150 万美元 Google.org Impact Challenge 资助开展阿尔茨海默病 AI 研究，该资助从超 3500 份全球申请中选出；NTU 获 34 万美元资助四项 AI 安全与安全框架研究。

同构实验室总裁贾德伯格预测：未来所有药物都将由 AI 设计

同构实验室总裁马克斯·贾德伯格在伦敦彭博科技大会上预测，未来所有药物都将由 AI 设计，区别只在于实现时间。这家由谷歌 DeepMind 分拆成立的公司累计融资约 27 亿美元，目前仍处于临床前试验阶段，其自主研发药物主要用于治疗癌症、免疫系统疾病和炎症。

Sakana AI研讨会：Schmidhuber谈AI演进

【举办报告】Sakana AI研讨会：Jürgen Schmidhuber讲述AI的过去与未来，以及从日本挑战的语言模型、世界模型与Physical AI https://sakana.ai/symposium-2026/

兰玉杰副主任会见美国科学促进会首席执行官帕里克

国家自然科学基金委员会副主任兰玉杰会见美国科学促进会（AAAS）首席执行官苏迪普·帕里克一行，双方就深化中美科研交流与合作、人工智能对项目申请的影响、期刊出版与开放获取等议题进行探讨。兰玉杰表示愿同AAAS为促进中美科技人文交流创造更多机会，帕里克介绍了AAAS的期刊出版及对华合作情况。

MIT CSAIL 提出权重空间编程：GPT-6 Astra 改 Qwen3.5-0.8B 约 0.016% 权重，MATH-500 成绩升至 6 倍

MIT CSAIL 研究者提出「权重空间编程」，让 OpenAI 的 GPT-6 Astra 直接读取并修改 Qwen3.5-0.8B 的神经网络权重，仅调整约 0.016%（131072 个）参数，就使该模型在 MATH-500 上的成绩从 7.9% 提升至 48.1%，GSM8K 从 13.8% 提升至 67.1%，IFEval 从 21.0% 提升至 62.3%。

MIT CSAIL 团队提出权重空间编程，GPT-6 Astra 直接改写 Qwen3.5-0.8B 权重提升数学能力

MIT CSAIL 博士生 Rikiya Takehi 及团队提出“权重空间编程”，让 GPT-6 Astra 直接读写神经网络权重，不训练也不算梯度。据其博客介绍，实验只改动 Qwen3.5-0.8B 约 0.016% 的权重，MATH-500 从 7.9 升到 48.1，GSM8K 从 13.8 升到 67.1，并称修复了该模型的推理循环、指令遵循提升 3 倍。

MIT 博客：GPT-6 Astra 直接编辑 Qwen3.5-0.8B 权重，MATH-500 从 7.9% 升至 48.1%

alphaXiv 转述 MIT 的一篇博客，称 GPT-6 Astra 能在不计算梯度、不重新训练的情况下直接读取并编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重，使其 MATH-500 成绩从 7.9% 提升到 48.1%。

alphaXiv 上的权重空间编程研究

来看看 @rikiyatakehi @jayden_teoh_ @a1zhang @lateinteraction 在 alphaXiv 上的这项工作！https://www.alphaxiv.org/abs/2611.weight-space-programming

SciSpace 推出早期访问 API，为每个化合物补充论文与专利证据

SciSpace 发布处于早期访问阶段的 API，在 PubChem PUG REST 返回化合物标识、分子属性和生物测定记录之外，补充论文、专利、证据提取表和带引用的报告。

康奈尔报告：人工智能时代大学的核心使命是培育判断力

美国康奈尔大学“美国大学未来委员会”发布238页报告《美国大学的未来》，由18位教授历时一年、听取6000余名利益相关者意见形成，主张大学不应再以传授知识为核心使命，而应转向培育健全判断力。文章据此提出以AI使用阶梯（L0至L3）保留认知摩擦，并推动教学从知识交付转向情境设计、评价从结果正确转向过程可见。

大连理工大学张永策的化学AI教学“草根实验”：从AI识别滴定设备到13省份超百所高校赛事

大连理工大学化学学院高级工程师张永策将“AI识别滴定实验”概念落地为自制设备，把机器视觉、神经网络与机械操控结合，并开源代码供学生上手。他以此组织智能滴定挑战赛，系列城市赛已扩展至国内13个省份、超百所高校、参与学生超1200人，还为强基班开设专门课程。有学生从零接触AI，一年多后已能借助AI独立提出并实现实验思路。

NVIDIA 开源 NVIDIA Recovery，自动恢复集群分布式训练任务

NVIDIA 发布开源服务 NVIDIA Recovery，作为 DSX OS 的一部分，在集群层面自动检测训练中断、归因故障、隔离节点并重启或停止任务，代码以 Apache 2.0 许可放在 dsx-ai-factory/NVIDIA-Recovery 仓库。

研究将 LLM 科研智能体当作统计检验评估其收益可预测性判断

意大利特伦托大学 Chang Liu 在 arXiv 预印本中把 LLM 科研智能体视为统计检验，在已知真值的模拟世界中评分其对“预测模型是否跑赢静态基准”的判断。

Anthropic 警告其已非常接近 RSI 能力，即自我构建式 AI

Anthropic 在修订版 S-1A 的风险因素中警告，其可能即将达到 Responsible Scaling Policy 对"AI 驱动的能力急剧加速"的定义，但尚未将任何现有模型认定超过该阈值。文件称公司过去曾未及时识别 AI 辅助研发带来的能力跃升，并承诺在可预见的未来保留人类对前沿模型开发的监督。

Deep Principle 发布 Hydrogen-1.0：面向科学发现的 753B 开放权重模型

Deep Principle 发布 Hydrogen-1.0，这是一个面向化学、材料科学与生命科学的 753B 开放权重模型，在 Z.ai 的 GLM-5.3 基础上用领域数据、实验室记录和智能体发现轨迹后训练而成，权重以 MIT 许可在 Hugging Face 和 ModelScope 开放。

GPT-6 Astra 直接改写模型权重

Astra 不断让我惊叹 🤯

DeepSeek V4.1 Flash 的 ARC-AGI 成绩

来自 @deepseek_ai 的 DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 ARC-AGI 上的成绩（已核验）： - ARC-AGI-3：5.8%，$1.2K（provider adapter harness），0.2%，$1.0K（standard harness） 它在 ARC-AGI-3（5.81%）和 ARC-AGI-2（78.1%）上领先开放权重模型，并在 ARC-AGI-1（94.5%）上并列开放权重模型最佳成绩。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 的 ARC-AGI 成绩

@deepseek_ai @baseten DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 ARC-AGI-1 和 ARC-AGI-2 上的表现： https://x.com/arcprize/status/2113318031954764273

xAI 数据科学家助手 Data Bot

Data Bot 依托我们数据科学家维护的技能。随着团队不断改进它，所有人都能受益。 上周，它估计承担了 70 小时的工作量，否则这些工作将由我们的数据科学家完成。 我们如何构建它：https://x.ai/news/data-bot

Anthropic Residency 项目开放申请

Anthropic Residency 现已开放申请，这是一个带薪、固定期限的研究项目，面向希望让 AI 对所有人安全有益的学者、技术创始人和资深工程师。无需机器学习背景。 申请截止日期：11 月 22 日：https://alignment.anthropic.com/2026/anthropic-residency/

alphaXiv赞助MIT科学智能体黑客松

周末，150多名黑客在MIT的ScienceClaw黑客松上构建智能体系统来解决科学问题 @ProfBuehlerMIT @fwang108_ alphaXiv为使用OpenResearch取得最具科学意义成果的团队赞助了奖品 以下是人们构建的一些东西：