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AI 科研动态

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297 条收录动态，更新于 03:03

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11月11日

星期三，3 条
  1. 科学发现

    Gemini 4 Carbon 在 ARC-AGI 基准上的成绩

    来自 @Google 的 Gemini 4 Carbon 在 ARC-AGI 上（已核验）： - ARC-AGI-3：97.7%，$4.4K（provider adapter），65.1%，$7.2K（标准测试框架） - ARC-AGI-2：49.6%，$0.10/任务 - ARC-AGI-1：98.5%，$0.16/任务 在标准测试框架下，Carbon 在 ARC-AGI-3 上以 18 个百分点击败了其前代 Argon。

    ARC Prize证据待确认未入选重要性 20
  2. 科学发现

    Gemini 4 Carbon 登 ARC Prize 排行榜

    @Google - 排行榜：https://arcprize.org/leaderboard - 复现公开结果：https://github.com/arcprize/arc-agi-benchmarking - 测试政策：https://arcprize.org/policy - Gemini 4 Carbon 完整结果：https://arcprize.org/results/google-gemini-4-carbon

    ARC Prize证据待确认未入选重要性 36

11月10日

星期二，1 条

11月11日

星期三，15 条
  1. 元研究

    Artificial Analysis 与 Google DeepMind 合作推出 MKA 基准

    很高兴与 @GoogleDeepMind 合作，将 MKA Benchmark 引入 Artificial Analysis

    引用Google DeepMind@GoogleDeepMind

    With @ArtificialAnlys, we built MKA (Multimodal Knowledge Agent): a benchmark for how well agents handle visually complex tasks. Everyday professional work often uses more than just text – from cross-referencing blueprints to reading scientific charts. This is not covered by existing evaluations. Gemini 4 Carbon ranks #2, at 6x lower average cost per task than the top model. → https://goo.gle/4AikIja

    Artificial Analysis厂商自述未入选重要性 38
  4. 工具与产品

    Gemini 4 Carbon 发布

    开始使用 Gemini 4 Carbon 构建：这是我们面向复杂、长周期任务的最强模型。 它旨在深入探索问题，并在软件工程、网络安全、知识工作和科学领域运行扩展验证循环。

    Google DeepMind证据待确认未入选重要性 28
  5. 元研究数据与建模

    Google DeepMind 推出 MKA 多模态基准

    我们与 @ArtificialAnlys 共同构建了 MKA（多模态知识智能体）：一个衡量智能体处理视觉复杂任务能力的基准。 日常专业工作往往不只用到文本——从交叉比对蓝图到阅读科学图表。现有评估并未覆盖这些内容。 Gemini 4 Carbon 排名第 2，每任务平均成本比排名第一的模型低 6 倍。→ https://goo.gle/4AikIja

    Google DeepMind厂商自述未入选重要性 40
  6. 工具与产品

    Gemini 4 Carbon 现已开放使用

    更多信息见此，祝构建愉快！https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/?utm_source=tw&utm_medium=social&utm_campaign=og

    Demis Hassabis可用产品未入选重要性 20
  7. 工具与产品

    Gemini 4 具备前沿网络能力并安全部署

    该模型具备前沿水平的网络能力，因此团队一直在努力确保它能安全地部署给网络防御者及广泛用户，感谢大家的耐心！请继续提供反馈，我们会持续迭代！ https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/

    Logan Kilpatrick可用产品未入选重要性 18
  8. 工具与产品

    Gemini 4 Carbon 现已可用

    了解更多：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/

    Philipp Schmid证据待确认未入选重要性 0
  12. 工具与产品

    Gemini 4 Carbon 正式发布

    Gemini 4 Carbon 现已上线。 这是我们最强的模型，专为深入挖掘、处理长周期任务和多步推理而打造。 如果说 Argon 擅长复杂任务，那么 Carbon 就是应对最棘手问题的模型。

    Google证据待确认未入选重要性 18
  13. 工具与产品自主科研

    Google 发布 Gemini 4 Carbon，Antigravity 平台预览智能体“蜂群”功能

    Google 向公众开放 Gemini 4 Carbon，此前两周仅提供给部分“网络安全防御者”，并称其为自家“最强模型”。该模型面向复杂多步编程与开放式科研等任务，同时 Google 在智能体开发平台 Antigravity 上预览“swarm”功能，可将单条提示转为协同工作的智能体团队。

    The Verge · AI证据待确认未入选重要性 38
  15. 工具与产品

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，面向科研与智能体工作流

    Google DeepMind 向开发者、企业、科学家和消费者开放 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全和长程智能体工作流上具备前沿表现，并强调物理、数学和生命科学推理能力的提升。

    入选理由原文列出 Carbon 在酶测定、蛋白同源序列检索和形式化验证中的具体用法，研究者可据此判断它适合承担哪类科研任务。

    Google DeepMind Blog官方可用产品重要性 72

11月10日

星期二，10 条
  1. 科学发现

    谷歌 DeepMind 用 AI 智能体完成 Signal 协议形式化验证

    谷歌 DeepMind 团队用具备自主执行能力的 AI 智能体对 Signal 加密协议完成形式化验证，以数学方法证明其满足安全性承诺，整个分析过程耗时约四周。该验证针对协议本身而非 Signal 应用的整体安全审查；团队还用该方法测试了含已知漏洞的旧版协议实现，AI 识别出问题并判定其未通过验证。谷歌表示尚无法确定该技术在更大范围推广的实际可行性，也未公布所需算力规模。

    IT之家证据待确认未入选重要性 65

  3. Sci Foo 首次移师新加坡举办

    Digital Science 与 O'Reilly 团队宣布，第20年的 Science Foo Camp（Sci Foo）首次在新加坡举办，由 Google 等赞助。这是仅限受邀参加的“非会议”，无固定议程，汇聚全球科研、技术与政策人士，讨论气候、医学、机器学习与 AI 等议题。主办方称选址新加坡因其为研发枢纽，且便于亚太地区参与者。

    Digital Science官方证据待确认未入选重要性 12
  6. 工具与产品数据与建模、自主科研

    Claude Fable 5.2 在 Google Cloud 上线

    Claude Fable 5.2 已在 Google Cloud 上线，可用于构建长时间运行的智能体。官方称其适用于跨多个代码仓库和 monorepo 的大型模糊问题、可持续数小时至数天并协调子智能体的无人值守工作流，以及困难物理计算、形式化证明和数据分析等科学与数据流水线。

    Google AI：DEV 作者专属证据待确认未入选重要性 48
  8. 科学发现

    Claude Fable 5.2 登顶 AA 智能指数

    Anthropic 发布 Claude Fable 5.2，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上以 65 分登顶，领先 Gemini 4 Carbon（high，60）和 Claude Opus 5.5（max，59）。

    Artificial Analysis厂商自述未入选重要性 38
  10. 出版与产业

    Google Research 新加坡中心正式启用

    Google Research 正式在新加坡设立新中心，聚焦三大方向：与全球团队推进基础 AI 效率、与新加坡国立大学（NUS）和南洋理工大学（NTU）合作培养本地科研人才、并把 MedGemma 等开放模型带入一线医疗以扩展健康研究项目。Google 副总裁兼 Google Research 总经理 @ymatias 表示，团队将先着手前沿 AI 效率研究。

    引用Yossi Matias@ymatias

    I spent a few days in Singapore energized by the incredible teams and the ecosystem. Excited to share that we’re expanding our footprint with the launch of our new @GoogleResearch hub in Singapore. Starting with a team that will work on advancing frontier AI efficiency alongside our global teams. We are also partnering with local universities like @NUSingapore and @NTUsg to nurture the next generation of scientific leaders. 🧵👇

    Google Research证据待确认未入选重要性 38

11月9日

星期一，1 条