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Gemini 4 Carbon 正式开放，谷歌称其在开放式科研与漏洞发现上更强

谷歌将 Gemini 4 Carbon 从面向安全专家的两周测试转为正式可用，称其与 Gemini 4 Argon 并存，Argon 更适合多数软件工程与知识工作任务，Carbon 面向复杂多步编码调试和开放式科学研究等任务。

Gemini 4 Carbon 发布

开始使用 Gemini 4 Carbon 构建：这是我们面向复杂、长周期任务的最强模型。 它旨在深入探索问题，并在软件工程、网络安全、知识工作和科学领域运行扩展验证循环。

Google DeepMind 推出 MKA 多模态基准

我们与 @ArtificialAnlys 共同构建了 MKA（多模态知识智能体）：一个衡量智能体处理视觉复杂任务能力的基准。 日常专业工作往往不只用到文本——从交叉比对蓝图到阅读科学图表。现有评估并未覆盖这些内容。 Gemini 4 Carbon 排名第 2，每任务平均成本比排名第一的模型低 6 倍。→ https://goo.gle/4AikIja

Gemini 4 Carbon 现已开放使用

更多信息见此，祝构建愉快！https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/?utm_source=tw&utm_medium=social&utm_campaign=og

Gemini 4 具备前沿网络能力并安全部署

该模型具备前沿水平的网络能力，因此团队一直在努力确保它能安全地部署给网络防御者及广泛用户，感谢大家的耐心！请继续提供反馈，我们会持续迭代！ https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/

Gemini 4 Carbon 现已可用

了解更多：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/

Gemini 4 Carbon 上线 API 与 AI Studio

Gemini 4 Carbon 已在 Gemini API、Google AI Studio 和 Antigravity 上线，面向 Google AI Ultra 订阅用户。

Google 发布前沿模型 Gemini 4 Carbon，科研人员可申请 6 个月免费使用

Google 发布前沿模型 Gemini 4 Carbon，面向复杂长周期工作流，覆盖智能体工作流、软件工程、网络安全和科学推理，官方称其适用于从多步调试到开放式科学研究的高难度任务。

Gemini 4 Carbon 现已发布

了解更多：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/

Gemini 4 Carbon 正式发布

Gemini 4 Carbon 现已上线。 这是我们最强的模型，专为深入挖掘、处理长周期任务和多步推理而打造。 如果说 Argon 擅长复杂任务，那么 Carbon 就是应对最棘手问题的模型。

Google 发布 Gemini 4 Carbon，Antigravity 平台预览智能体“蜂群”功能

Google 向公众开放 Gemini 4 Carbon，此前两周仅提供给部分“网络安全防御者”，并称其为自家“最强模型”。该模型面向复杂多步编程与开放式科研等任务，同时 Google 在智能体开发平台 Antigravity 上预览“swarm”功能，可将单条提示转为协同工作的智能体团队。

Gemini 4 Carbon 上线 Gemini App

目前，Gemini 4 Carbon 已在 @GeminiApp 中面向全球 Ultra 订阅用户开放

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，面向科研与智能体工作流

Google DeepMind 向开发者、企业、科学家和消费者开放 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全和长程智能体工作流上具备前沿表现，并强调物理、数学和生命科学推理能力的提升。

入选理由原文列出 Carbon 在酶测定、蛋白同源序列检索和形式化验证中的具体用法，研究者可据此判断它适合承担哪类科研任务。

谷歌 DeepMind 用 AI 智能体完成 Signal 协议形式化验证

谷歌 DeepMind 团队用具备自主执行能力的 AI 智能体对 Signal 加密协议完成形式化验证，以数学方法证明其满足安全性承诺，整个分析过程耗时约四周。该验证针对协议本身而非 Signal 应用的整体安全审查；团队还用该方法测试了含已知漏洞的旧版协议实现，AI 识别出问题并判定其未通过验证。谷歌表示尚无法确定该技术在更大范围推广的实际可行性，也未公布所需算力规模。

Google DeepMind 用 AlphaProof Code 形式化验证 Signal 协议生产代码

Google DeepMind 团队宣布用新智能体验证框架 AlphaProof Code 对 Signal 消息协议的实际生产代码完成形式化验证，作者称这是首次有广泛部署协议的真实生产代码被验证到这一深度。

Sci Foo 首次移师新加坡举办

Digital Science 与 O'Reilly 团队宣布，第20年的 Science Foo Camp（Sci Foo）首次在新加坡举办，由 Google 等赞助。这是仅限受邀参加的“非会议”，无固定议程，汇聚全球科研、技术与政策人士，讨论气候、医学、机器学习与 AI 等议题。主办方称选址新加坡因其为研发枢纽，且便于亚太地区参与者。

Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2，编程基准超 GPT-6 Astra

Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2 两款前沿模型，官方称编码、推理、科学研究等领域显著提升，输出速度最高提高 30%、成本下降 20%。

Anthropic 推出 Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2，API 调用费下降 20%

Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2，两款模型基于同一底层模型，前者面向普通用户并内置网络安全与生物安全防护，后者面向通过审核的网络安全和生命科学机构开放。

Claude Fable 5.2 在 Google Cloud 上线

Claude Fable 5.2 已在 Google Cloud 上线，可用于构建长时间运行的智能体。官方称其适用于跨多个代码仓库和 monorepo 的大型模糊问题、可持续数小时至数天并协调子智能体的无人值守工作流，以及困难物理计算、形式化证明和数据分析等科学与数据流水线。

Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2，称约千个智能体 30 小时完成费马大定理 Lean 形式化

Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2，两者共用同一模型底座，区别在访问权限：Fable 面向所有用户并对网络安全和生物学高风险任务设限，Mythos 解除部分限制，仅向通过 Anthropic 网络安全或生命科学验证计划的组织开放。

Claude Fable 5.2 登顶 AA 智能指数

Anthropic 发布 Claude Fable 5.2，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上以 65 分登顶，领先 Gemini 4 Carbon（high，60）和 Claude Opus 5.5（max，59）。

Claude Fable 5.2 与"锯齿状 AGI"：一次跨领域能力实测

Ethan Mollick 在 Claude Fable 5.2 公开发布前试用后认为，它接近其所定义的"锯齿状 AGI"——即在多数可用电脑完成的知识任务上接近人类专家，但仍有明显短板。

Google Research 新加坡中心正式启用

Google Research 正式在新加坡设立新中心，聚焦三大方向：与全球团队推进基础 AI 效率、与新加坡国立大学（NUS）和南洋理工大学（NTU）合作培养本地科研人才、并把 MedGemma 等开放模型带入一线医疗以扩展健康研究项目。Google 副总裁兼 Google Research 总经理 @ymatias 表示，团队将先着手前沿 AI 效率研究。

芝加哥大学将设无 AI 写作必修课，东伊利诺伊大学学生请愿规范教师用 AI

芝加哥大学成立 Chicago Center for Writing，并将从明年秋季起要求所有大一学生修读一门无 AI 写作课程。东伊利诺伊大学学生 9 月发起请愿，至周日已获 529 个签名，要求校方规范教师使用 AI，学生参议院 10 月初通过相关决议。

Google DeepMind 科学发现节奏迎来相变

在 @GoogleDeepMind 我们的各个项目中，我们正目睹科学发现速度发生真正的相变。未来几周我们的发布中，你将窥见一斑。

Google DeepMind 谈AI加速科研

@GoogleDeepMind 随着这种由AI驱动的加速不断展开，我们的重点将是赋能更广泛的科学界负责任地运用这些工具。

新研究：AI 审计智能体能抓出多数智能体不当行为，但误报淹没人工复核

Anthropic Institute 研究员 Andy Hall 在 Substack 发布一项复现并扩展 METR 研究的分析，用 GPT-5、GPT-5 nano、GPT-6 Astra、Opus 4.8 和 Gemini 3.8 Flash 审查 METR MALT 数据集中人类标注过的智能体日志。

谷歌 AI-PPG-ACC-HTN 系统用消费级智能手表检测高血压，成果登 Nature

谷歌发布 AI-PPG-ACC-HTN 多模态 AI 系统，无需袖带校准，用普通消费级智能手表被动检测持续高血压迹象，相关成果发表于 Nature。

MedGemma与AMIE进展

讨论的关键里程碑： • 开源影响：MedGemma 如何为全球各地的本地社区卫生工作者提供支持 • 影像工作流程：为何将乳腺X线摄影阅片时间从数天缩短至数分钟可能有助于挽救生命 • 前沿研究：深入了解 AMIE——Google 的多模态诊断 AI

Artificial Analysis 推出 VIALS-AA 生命科学视觉推理榜单

Artificial Analysis 发布 VIALS-AA 榜单，评测 Handshake AI 的 VIALS 生命科学视觉推理基准，161 项任务覆盖八个领域，需解读凝胶印迹、流式细胞图、质粒图谱和系统发育树等图像并得出科学结论。