UniProt REST API 查询语法与 Python 序列检索指南
SciSpace 发布指南,讲解如何用 Python 调用 UniProt REST API 按字段查询 UniProtKB 蛋白记录、下载 FASTA 序列并分页处理结果。
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SciSpace 发布指南,讲解如何用 Python 调用 UniProt REST API 按字段查询 UniProtKB 蛋白记录、下载 FASTA 序列并分页处理结果。
Taylor & Francis 社区发展副总监 Victoria Corless 撰文指出,同行评审中依赖多年经验积累的隐性知识难以被明确规则化,因而难以交给 AI。
一位离开学术出版五年后重返 ScholarOne 的作者回顾行业变化:科研诚信已从议题变成核心,ScholarOne 将核查嵌入工作流,通过 Relay API 接入 Signals、Clear Skies 和 STM Integrity Hub,用 ImageTwin 检测图像操纵,并由 EditorialPilot 在同行评审启动前标记疑点。
美国爱达荷州立大学因合著者 Antonino Marciano 任职复旦大学,要求 Springer Nature 旗下期刊 Foundations of Physics 将该校应用数学家 Emanuele Zappala 的名字从已录用论文《Operational Protocols Cannot Certify Classicality》中移除,期刊已照办。
Scite 发布 10 月更新,Collections 现在可存放论文与笔记之外的研究文件,支持 PDF、Word、Excel、PowerPoint、CSV、Markdown、HTML 和图片,单个文件上限 25 MB,共享 Collection 的同事可访问,公开链接不显示文件。
入选理由新版助手把检索范围从论文扩展到临床试验、药品标签、专利和基金,研究者可据此判断它能否覆盖自己的证据来源。
牛津大学出版社(OUP)与哈佛图书馆、宾夕法尼亚大学沃顿商学院和牛津大学合作,于 2026 年 10 月至 12 月开展试点,把机构已购买或订阅的 OUP 同行评审内容接入 ChatGPT Edu。
IEEE 宣布在全面审查后从 IEEE Xplore 撤稿约 1400 篇论文,这些论文被认定违反其出版原则。IEEE 表示,异常由一项外部研究识别后,其借助新技术与筛查方法启动调查,并在知悉问题后数月内完成撤稿;受影响文章占其六年期间会议论文的不到 0.06%,IEEE 每年发表超过 35 万篇会议论文。
剑桥大学出版社、约翰霍普金斯大学出版社和普林斯顿大学出版社宣布成为 Meridian 的创始出版商,该计划由 Cashmere 召集并担任初始运营方与平台提供方,是一个经大学出版社授权的学术内容 Model Context Protocol(MCP)网关,把图书馆的同行评审馆藏与研究者使用的 AI 工具连接起来。
SSP 2026 年“AI in Scholarly Publishing Pulse Check”调查显示,多数学术出版机构已有至少一个在用的 AI 场景,但仅 3% 自认准备充分,伦理、法律风险、隐私、安全与人员能力仍是主要障碍。
Deloitte 数据显示,到 2030 年将有 190 款高收入药物失去专利保护,其中 36% 为高收入药物,约 2360 亿美元收入面临风险。
Elsevier与Research4Life发布报告《New horizons in participation》,基于对1122名研究者的调查及对100多位机构研究负责人的访谈。
中国科学院天津工业生物技术研究所构建食品生物制造知识库 SynBioFooDB,整合 74237 种食品化合物的来源、功能与生物活性信息,并通过大语言模型辅助提取与专家核验,从 5592 篇文献中提取涉及 1054 种化合物的微生物生产证据。
入选理由知识库把分散的微生物生产证据与合成途径整合为可检索平台,研究者可据此比较宿主与改造策略。
SciSpace 的 Task API 用一句自然语言研究任务即可完成检索、阅读、提取与带引用的写作,并返回生成文件链接;其检索覆盖 280M+ 论文索引及 Google Scholar、PubMed、arXiv,任务还可调用 Google Patents、临床试验注册库、基金数据库和 77 个公开科学数据库。
Prime Intellect 在运行模型卡中报告的公开评测时发现多处影响结果解读的问题,并开源了修复版本 PI-AutomationBench 与 PI OfficeQA Pro v2。
Clarivate 公布截至 2026 年 9 月 30 日的第三季度业绩,持续经营业务总收入 4.816 亿美元,有机收入同比增长 0.4%,有机 ACV 增长 1.8%。生命科学与医疗(LS&H)板块已于 10 月 6 日完成剥离,公司据此更新 2026 年财务展望,并将聚焦学术与政府、知识产权两大板块。第三季度净亏损 8470 万美元,含 6610 万美元 LS&H 商誉非现金减值。
Frontiers 上线免费开放的机构合作门户,任何注册机构无需签约即可实时查看本机构研究人员在其期刊的编辑、审稿、发表、浏览下载及费用数据。其与 OA Switchboard 的集成已落地,可简化出版商、机构与资助方之间的开放获取数据交换。Frontiers 称全球合作机构超过 800 家,最新协议为与 SANLiC 的全国框架协议,参与机构作者可在其全刊免费发表。
Straive 副总裁 Balamuraly Kanthavelou 指出,学术出版商的无障碍合规难点不在法规认知而在规模化执行:传统人工抽样审计难以覆盖数十万份文档的存量档案。AI 可用于自动审计存量内容、生成优先级清单与成本工期估算,并辅助生成替代文本、结构标注和元数据规范化。密歇根州立大学调查显示,近 75% 的受访期刊未在投稿时明确要求无障碍。
沙特阿拉伯苏丹王子大学团队在 arXiv 发布 PlagiaCorpus,一个阿拉伯语—英语双语抄袭与文本复用检测基准,共 198,643 条文本记录,含 34,885 条源段落和 163,758 条查询。
卡内基梅隆大学团队分析 2020 至 2026 年 564,861 条 AI 相关 arXiv 记录,发现跨主题同名碰撞相对 2020–2022 年合并基线增长 4.33 倍,而同一主题内仅增长 1.12 倍,换用第二个句向量编码器后该模式仍成立。
一篇 arXiv 预印本以 NeurIPS 2014 和 2021 两次重复评审实验校准模型,模拟会议应对投稿洪流的两种方案。
牛津大学团队提出基于 Django 的轻量模块化网页平台 LODox,用于探索和可视化文化遗产关联开放数据,采用卡片式界面与语义门户呈现多源异构数据。平台将基于 LLM 的语义智能体以 Python 包形式解耦集成,可绕过以便复现测试或调试,并规划与 Solid 协议对接。该工作以海报形式投稿第 3 届 Solid Symposium,属原型阶段。
《纽约时报》于当地时间周一起诉浏览器厂商 Brave,指控其抓取受版权保护的内容并提供给 Anthropic、Perplexity、Mistral、xAI 和 Cohere 等客户;《每日新闻》《芝加哥论坛报》《奥兰多哨兵报》同日提起类似诉讼,两案均提交至曼哈顿联邦法院。
Anthropic 在 S-1/A 招股补充文件中警示,公司可能很快就会触达其《负责任扩缩策略》定义的递归自我改进(RSI)状态。文件称已借助 AI 开发出部分能力跃升的新模型而团队当时未察觉,但现有模型均未跨过该门槛,且承诺研发流程保留人类参与。
SciSpace 发布处于早期访问阶段的 API,在 PubChem PUG REST 返回化合物标识、分子属性和生物测定记录之外,补充论文、专利、证据提取表和带引用的报告。
《纽约时报》周一起诉隐私浏览器公司 Brave,指控其抓取受版权保护内容并分发给 Anthropic、Perplexity、Mistral、xAI 和 Cohere。
Elsevier 旗下 Computers in Biology and Medicine 撤稿 13 篇 2019 至 2023 年发表的论文,撤稿通知列出的理由包括作者署名异常变动、对作者和审稿人工作的无关引用以及自我抄袭;其中 10 篇由担任独立出版伦理顾问的领域专家提出撤稿。
《纽约时报》与《纽约每日新闻》《芝加哥论坛报》《奥兰多哨兵报》等出版机构对 Brave 浏览器所属公司提起诉讼,指其抓取网站内容用于训练 AI,并通过付费墙拦截功能让用户绕过付费墙。
Elicit 宣布其检索不再局限于科研论文,可调用专利(USPTO、EPO、WIPO)、Open Targets 的基因与疾病关联证据、Broad Institute 的 DepMap 癌症依赖数据、FDA 的 FAERS 与 MAUDE 自发报告数据库,以及 EMBL-EBI 的 ChEMBL 生物活性分子数据。
入选理由材料说明 Elicit 在论文之外接入专利、靶点遗传证据、DepMap、FDA 安全报告和 ChEMBL,药物研发读者可据此判断证据来源边界。
Digital Science 旗下 Dimensions 的 Compass 工具可基于用户自定义基准和出版表现追踪,帮助 Medical Affairs 团队用触达等量化指标选择期刊与会议,替代依赖熟悉度和声誉的定性判断。文章指出,仅靠影响因子、引用数或网页访问量等传统指标会放大选择偏差,并给出一个药品首年于多个 EMEA 市场上市、需制定区域会议投稿策略的实例。
Nature Machine Intelligence 刊文指出,AI 提供商频繁更新模型与系统集成却不相应变更公开标识,损害监管监督与科学可复现性。文章主张推行满足监管者与研究者需求的“有意义的 AI 版本管理”。