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alphaXiv 三步将 arXiv 论文转为文献综述

三步将 arXiv 论文变成文献综述 将你的 alphaXiv 文库关联到 OpenResearch，挑选几篇，点击“Add papers” 完全开源 👇

alphaXiv 推出 OpenResearch

来看看 OpenResearch：https://github.com/alphaXiv/OpenResearch 支持 macOS、Windows 和 Linux

Scite 更新 Collections 与 Assistant：支持上传研究文件并扩展至临床试验、专利和基金检索

Scite 发布 10 月更新，Collections 现在可存放论文与笔记之外的研究文件，支持 PDF、Word、Excel、PowerPoint、CSV、Markdown、HTML 和图片，单个文件上限 25 MB，共享 Collection 的同事可访问，公开链接不显示文件。

入选理由新版助手把检索范围从论文扩展到临床试验、药品标签、专利和基金，研究者可据此判断它能否覆盖自己的证据来源。

牛津大学出版社启动试点，将订阅学术内容接入 ChatGPT Edu

牛津大学出版社（OUP）与哈佛图书馆、宾夕法尼亚大学沃顿商学院和牛津大学合作，于 2026 年 10 月至 12 月开展试点，把机构已购买或订阅的 OUP 同行评审内容接入 ChatGPT Edu。

Lens API 与 SciSpace API 对比：专利与论文检索能力差异

SciSpace 的 Task API 用一句自然语言研究任务即可完成检索、阅读、提取与带引用的写作，并返回生成文件链接；其检索覆盖 280M+ 论文索引及 Google Scholar、PubMed、arXiv，任务还可调用 Google Patents、临床试验注册库、基金数据库和 77 个公开科学数据库。

研究：AI 论文同名跨主题碰撞 2026 年增至 4.33 倍，同名论文检索仍存识别差距

卡内基梅隆大学团队分析 2020 至 2026 年 564,861 条 AI 相关 arXiv 记录，发现跨主题同名碰撞相对 2020–2022 年合并基线增长 4.33 倍，而同一主题内仅增长 1.12 倍，换用第二个句向量编码器后该模式仍成立。

LODox：面向文化遗产关联数据发现的网页平台

牛津大学团队提出基于 Django 的轻量模块化网页平台 LODox，用于探索和可视化文化遗产关联开放数据，采用卡片式界面与语义门户呈现多源异构数据。平台将基于 LLM 的语义智能体以 Python 包形式解耦集成，可绕过以便复现测试或调试，并规划与 Solid 协议对接。该工作以海报形式投稿第 3 届 Solid Symposium，属原型阶段。

Paperpal 编辑器工作区改版：新增 Agents 与 Responsible AI 面板

Paperpal 改版编辑器工作区，Web 端将格式、引用、字体与对齐合并到顶部单一工具栏，Web 和 Word 端新增 Agents，可在同一对话中完成研究提问、提纲构建与章节起草。

SciSpace 推出早期访问 API，为每个化合物补充论文与专利证据

SciSpace 发布处于早期访问阶段的 API，在 PubChem PUG REST 返回化合物标识、分子属性和生物测定记录之外，补充论文、专利、证据提取表和带引用的报告。

Elicit 扩展检索范围：论文之外接入专利、Open Targets、DepMap、FAERS/MAUDE 与 ChEMBL

Elicit 宣布其检索不再局限于科研论文，可调用专利（USPTO、EPO、WIPO）、Open Targets 的基因与疾病关联证据、Broad Institute 的 DepMap 癌症依赖数据、FDA 的 FAERS 与 MAUDE 自发报告数据库，以及 EMBL-EBI 的 ChEMBL 生物活性分子数据。

入选理由材料说明 Elicit 在论文之外接入专利、靶点遗传证据、DepMap、FDA 安全报告和 ChEMBL，药物研发读者可据此判断证据来源边界。

Parantu 分享科研 AI 实践要点

以下是 Parantu 所讲内容的要点回顾： • 别再检索，开始判断：“不要问什么已发表，要问证据是什么。” • AI 错误会累积。围绕模型搭建一套框架，并把它当作你的知识产权。 • 数据孤岛才是真正的瓶颈。 • 当下一个部门主动来要时，试点才算成功。

利用大语言模型增强学术论文摘要与全文中的知识实体关系抽取

一项 arXiv 预印本研究系统比较了闭源 LLM 的 CoT 提示、LoRA 微调的开源 LLM、LLM 增强小模型（SLM）等多种策略在学术论文知识实体关系抽取（KERE）上的表现，并新增 SLM 增强开源 LLM、闭源 LLM 增强开源 LLM 两种策略。

Springer Nature 文本与数据挖掘 API 与科研 API 对比：如何构建带授权校验的 TDM 集成

SciSpace 发布网页指南，对比 Springer Nature 文本与数据挖掘（TDM）API 与科研 API 的用法。Springer Nature 的 Meta、Open Access 与 Full Text API 分别提供元数据、开放获取全文和协议授权下的出版社 XML，用于语料摄取而非生成研究答案。

alphaXiv 受 arXiv sanity 启发

arXiv sanity 是我们的灵感来源 @karpathy 🥹

专访沃尔夫数学奖得主多贝西：AI不会取代数学家

沃尔夫数学奖得主、杜克大学荣休教授英格丽·多贝西在2026世界顶尖科学家论坛期间表示，AI不会让数学家集体“退休”，其本质是高效的文献检索与信息重组工具。她认为OpenAI等公司发布的数学成果尚缺乏真正原创性想法，AI至今未展现自主构建全新数学概念的能力，数学证明与推导仍需人类理解。她建议资深数学家把AI用于繁重的文献梳理，将精力投入需要创造力的研究步骤。

智能体计算机图形学研究进展：统一分类框架与智能体文献分析系统

一篇报告提出面向计算机图形学各类任务的智能体系统统一分类框架，并开发了一个智能体文献系统，可辅助研究者大规模分析已有和新发表的论文。报告据此梳理了该领域的新兴研究趋势，并讨论了跨图形任务协调智能体与工具、设计人机协作接口与表示、维持长程规划与迭代改进、可靠评估交互式图形系统等开放挑战。该报告发布在 Hugging Face Daily Papers，原文未说明是否经过同行评审。

alphaXiv 3800万论文阅读时间分布

论文发表后多久会被人阅读？ 我们查看了今年 alphaXiv 上 3800 万次论文浏览量 85% 流向了已发表至少 30 天的论文。超过一半流向了一年或更早以前发表的论文。

小米开源 0.8B 文档理解模型 Xiaomi-OCR-0，支持 Markdown 与 JSON 输出

小米开源轻量级文档理解模型 Xiaomi-OCR-0，参数规模 0.8B，权重与推理代码已上线 Hugging Face 和 GitHub，单一模型覆盖文档解析、关键信息抽取与 OCR 视觉问答三类任务。

UnderSpec-DR 框架评估查询欠明确对深度研究代理的影响

得克萨斯农工大学等机构的研究者提出 UnderSpec-DR 框架，系统评估用户查询欠明确如何影响深度研究代理的最终答案质量与中间检索行为。

OpenBMB 的 MiniCPM-OCR 实测手写笔记

很高兴看到 MiniCPM-OCR 在真实手写笔记上接受检验！💙 感谢分享这个例子，帮助传播 MiniCPM-OCR 和 Jev！🙌

Crossref、OpenAlex、CORE 与 Unpaywall：学术元数据 API 对比

SciSpace 发布研究指南，按“所需输出”而非语料规模对比 Crossref、OpenAlex、CORE 与 Unpaywall 四个学术元数据 API：Crossref 适合 DOI 元数据补全，OpenAlex 适合发现与引用关系，CORE 适合机构库全文工作流，Unpaywall 适合 DOI 到开放获取的解析。

Digital Science 收购 Jenni AI，将 800 万学生与研究者的引用接入 Dimensions

Digital Science 宣布收购 AI 原生研究与写作平台 Jenni AI，后者称有 189 个国家的 800 多万学生和研究者使用。收购后 Jenni AI 将接入 Digital Science 的研究数据，先从收录 1.71 亿篇研究出版物的 Dimensions 数据库开始，使其用户找到和引用的来源可对照已发表文献记录核验。

研究：检索到的文献如何影响大语言模型的科研构思

一项 arXiv 预印本研究在统一生成协议下比较五种文献检索策略与无文献基线，覆盖 15 个机器学习主题、十个开放权重模型和 45,000 条研究想法。结果显示，相对无文献基线，五种检索策略使同一组论文生成的想法多样性下降 5.6%–17.9%，但把不同论文集的想法合并后，多数策略的多样性提升 10.2%–18.1%；对想法质量和新颖性的平均影响较小且随主题变化。

Ai2 发布 olmOCR 2，可将文档图像转为可检索文本并开放权重与代码

Ai2 发布 olmOCR 2，可将文档图像转换为可检索文本，并开放模型权重与代码，研究者可在本地运行或针对自有馆藏做适配。推文提到两个历史与考古研究项目，用来说明这一能力可以支持哪些工作。

LangChain 如何用 OpenWiki 与证据图构建有据可查的智能体记忆

LangChain 在博客中介绍用开源 wiki 编译器 OpenWiki 作为智能体的持久记忆层，并叠加证据图，让回答可追溯到支撑段落。

研究者如何把 olmOCR 2 用于历史与考古档案

Ai2 介绍研究者如何基于开源模型 olmOCR 2 处理历史与考古档案。历史学家 Maurice Casey 在本地运行 olmOCR 2，构建 ArtificeOCR 并接入 Tropy，使自 2019 年以来积累的档案照片可关键词检索，同时避免把档案材料上传第三方；他也报告模型在训练数据覆盖较少的语言手写体上会出现错误。

入选理由两个团队分别把 olmOCR 2 用于历史手稿与考古陶器记录，给出了可复现的本地部署与微调路径，适合处理受限档案的研究者参考。

MiniCPM-OCR 登陆 Apple Silicon

MiniCPM-OCR 1.0（1.3B）和 MiniCPM-OCR Jev（2B）现已可在 Apple Silicon 上运行，这得益于我们与 @neywalabs 团队的合作！🚀 在 M5 Max 上，OCR 1.0 的预填充速度达到 6,339 tok/s，解码速度为 220–235 tok/s，而 Jev 的 OCR 结果中位延迟仅为 62.9 ms。 查看博客：https://runnativ.ai/blog/minicpm-ocr-on-mlx-vlm

OpenBMB 发布 MiniCPM-OCR 1.0 与校验模型 Jev

OpenBMB 发布 MiniCPM-OCR 1.0，一个 1B 规模的 OCR 模型，在 Real5-OmniDocBench 上得分 93.68、OCRBench v2 上得分 54.7，可解析手写笔记、复杂公式、报纸和低质量扫描件。

alphaXiv 推出面向 arXiv 论文的 NotebookLM 式音频解读功能

alphaXiv 推出面向 arXiv 论文的 NotebookLM 式功能，可把密集的 AI 研究论文转成可在路上收听的对话。该功能结合数千篇相关论文的上下文，捕捉研究动机、关联到 SOTA，并像读过整个领域的教授那样讲解关键思路。

MiniCPM-OCR 1.0 本地处理长文档

📄 长文档，本地处理。 很高兴看到 @atomic_chat_hq 在 Mac 上运行 MiniCPM-OCR 1.0，并与社区分享 GGUFs！感谢这次实操演示。💻🚀