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AI 搜索正在重新打包图书馆所知的发现系统

Aaron Tay 在 Musings about Librarianship 撰文指出，AI 搜索正把原本分散在不同专业层与职业中的搜索活动重新打包，使各传统对"搜索何为成功"的分歧更难被忽视。

Biohub 用全基因组 CRISPR 筛选结合 AI 发现银屑病新药靶点

Biohub 团队对原代人成年皮肤细胞开展全基因组 CRISPR 筛选，并用基于已发表文献训练的大语言模型 VirtualCRISPR 找出文献中未被关注的命中基因，相关结果发表于 Nature Communications。

入选理由研究者可看到 AI 如何从全基因组 CRISPR 筛选中筛出文献未关注的靶点，并据此设计局部外用候选药物。

如何设计癌症疫苗并大幅改进：专访 UNC-Chapel Hill 个性化免疫治疗实验室 Alex Rubinsteyn 与 Ben Vincent

UNC-Chapel Hill 个性化免疫治疗研究实验室（PIRL）的 Alex Rubinsteyn 与 Ben Vincent 在一期播客中讨论了癌症疫苗的设计思路，两人曾参与 MHCflurry 2.0、OpenVax、LENS 等研究，Alex 还曾主持过一项新抗原癌症疫苗试验。

Edison 与 Population Health Partners 合作，用 AI 科学家 Kosmos 孵化生物科技公司

Edison Scientific 宣布与生物科技孵化器 Population Health Partners（PHP）合作，将 AI 科学家 Kosmos 全面部署到 PHP 的公司创建流程中，加速针对心血管、炎症性肺病和胃肠道疾病等大规模人群疾病的生物科技公司孵化。

Biohub 借 AI 驱动生物学推进罕见病精准治疗，Rare As One 第四轮 2026 年秋季开放申请

Biohub 公布其 AI 驱动生物学推进罕见病精准治疗的愿景，并宣布 Rare As One 网络第四轮将于 2026 年秋季开放患者主导组织申请。该项目自 2019 年已支持 94 家患者主导组织，覆盖逾 320,000 名患者与社区成员及 26,000 多名研究者，超过三分之二建立了临床登记库、疾病模型等资源，过半已启动临床试验。全球约 4 亿罕见病患者中，不足 5% 的疾病有获批疗法。

字节跳动发布 Seed2.1 模型家族：面向真实生产力的智能体能力升级

字节跳动发布 Seed2.1 模型家族，主打面向真实生产力的智能体能力，豆包与火山引擎用户已可开始使用。官方称其在 Workspace Bench、Agent Startup Bench 上表现稳定，Seed2.1 Pro 在 GDPVal 上取得最高分，并在 Agents' Last Exam 基准中位居参与模型前列。

Lila Sciences 用 NVIDIA BioNeMo 智能体工具包构建自动化科研平台

Lila Sciences 介绍其 AI Science Factories 自动化实验室平台，通过 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 提供的领域模型、NIM 微服务和生命科学配方，让智能体完成结构预测与从头设计，并用 NVIDIA Nemotron 3 等推理模型做后训练。

入选理由Lila Sciences 与 NVIDIA 合作把 BioNeMo 智能体工具包接入自动化实验室，研究者可了解智能体闭环做实验的现有做法。

Ethan Mollick 新书 Co-Existence：当 AI 有时比你更强，人机如何共处

Ethan Mollick 宣布新书 Co-Existence 将于 10 月 20 日出版，主题是如何与"有时但并非总是比你更强"的 AI 协作。他提到 Anthropic 报告 AI 现已编写其 80% 的代码、每位开发者交付量提升 8 倍，另有一项研究显示 AI 让代码产出增加 17 倍。

ARIA 实验：AI Scientist 能否发现新知识？

ARIA 搭建了名为 Albert 的多智能体推理层，在物理、化学、生物等概念构成、但规律完全不同的虚拟环境中测试 AI 能否通过设计实验发现隐藏规则。Albert 由 Explorer、Theorist、Director、Technician、Chronicler 五个角色组成，并配有原始日志与知识库两套记忆机制。

Lila Sciences 入选 2026 CNBC Disruptor 50 榜单第 25 名

Lila Sciences 入选 2026 CNBC Disruptor 50 榜单第 25 名。这家由 Flagship Pioneering 于 2023 年创立的公司正在打造其所称的"全球首个科学超级智能平台"，可自主生成假设并设计、执行实验，同时建设由 AI 模型驱动的自动化机器人实验室 AI Science Factories。

FutureHouse 多智能体系统 Robin 完成干性 AMD 候选药物发现并发表于 Nature

FutureHouse 宣布其多智能体系统 Robin 完成首个 AI 生成的发现：将 Crow、Falcon、Finch 等智能体整合为统一工作流，用于为人类疾病提出并做临床前验证的新疗法。

入选理由Robin 把假设生成、实验设计与数据分析串成一条可复现流程，研究者可据此判断多智能体系统在自身课题中的分工边界。

Edison 与 Incyte 合作，将 Kosmos 嵌入药物研发全流程

Edison Scientific 宣布与 Incyte Corporation 合作，将 AI 科学家平台 Kosmos 嵌入 Incyte 的发现与开发流程，初期聚焦靶点发现、靶点验证和转化生物学。

用强化学习训练递归语言模型：4B 模型在证据选择任务上接近 Claude Sonnet 4.6

alphaXiv 科研博客介绍用强化学习微调 4B 模型，使其成为原生递归语言模型（RLM）：父 RLM 与子 RLM 共享同一策略，子轨迹继承父轨迹的优势值，无需为子调用单独设计奖励。

Lila Sciences 谈科学超级智能：科学界的"深蓝时刻"

Lila Sciences 称正在构建能自主执行科学方法的 AI 系统，可生成假设、设计实验、运行实体实验室并迭代，速度与规模超人。文章将 2026 年类比为 1997 年 Deep Blue 击败国际象棋世界冠军、2016 年 AlphaGo 走出第 37 手之后，科学领域对应的时刻。

Edison Scientific 与 NVIDIA 合作推进 AI 科学家 Kosmos，并发布 BixBench-Hypothesis 基准

Edison Scientific 宣布与 NVIDIA 合作，将 NVIDIA NeMo 和 Nemotron 技术栈用于其 AI 科学家 Kosmos 的训练与开发。

入选理由Edison Scientific 与 NVIDIA 的合作细节和 BBH 基准，可供开发科研智能体的团队参考其训练与评测路径。

Edison Analysis Agent 复现 Gordon et al. Nature 论文中自闭症谱系障碍基因型驱动的基因表达相似性与差异

Edison Analysis Agent 自主复现了 Gordon et al. 近期发表于 Nature 的自闭症谱系障碍研究：从 GEO 拉取 464 个样本、70 个患者来源 hiPSC 系、9 种 ASD 相关基因型在 day 25/50/75/100 四个发育阶段的 bulk RNA-seq 数据，重建了基因型驱动的聚类结构并复现早期差异表达峰值。

Latent Space 推出 AI for Science 专栏：区分"科学家"与"模拟器"两类模型

Latent Space 上线 AI for Science 专栏，由 Melissa Du 提出分类框架，把 AI 科研模型分为擅长推理与文献综合的"科学家"（LLM）和直接从数据学习物理动态的"模拟器"（领域模型）。

PubTech Radar 第 39 期：开放情报、AI 智能体与科研出版动态

PubTech Radar 第 39 期汇总了科研出版与 AI 领域的近期动态，包括 Clarivate 第三季度财报电话会中对 agentic AI 工具及原生 AI 工具 Alma Specto 的强调，以及 Crossref DOI 注册实践中科学出版创新的意见征集。

ARIA 启动 AI 科学家资助计划，资助 5-6 家机构验证自主科研系统边界

英国高级研究与发明局（ARIA）启动 AI 科学家资助计划，拟资助 5-6 家已拥有可运行 AI 科学家系统的机构，在九个月内解决真实科研问题。每个提案须包含一个团队确信能解决的问题和一个预期会遇挫的问题，以检验自主系统在假设生成、实验设计、自动化实验室执行与失败迭代上的实际能力边界。

Biomni 0.0.8 发布：集成 PyLabRobot、新增临床数据库与 GPT-5 mini 支持

Biomni 发布 0.0.8 版本，集成 PyLabRobot，新增临床数据库等功能，并加入 GPT-5 mini 支持。该版本还新增 State 与 Transcripformer 嵌入工具，修复 query_reactome() 以适配 2025 年 Reactome API 端点，并避免 Google Scholar 检索阻塞。