STAT+：跳过 AI 做药物发现的生物科技初创公司
STAT+ 报道了一类不走 AI 路线的药物发现生物科技初创公司，但该文为 STAT+ 订阅专享，正文仅公开了 AI Prognosis 通讯的导语与作者介绍，未披露具体公司、方法或数据。
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11月4日
星期三，9 条牛津大学出版社启动试点，将订阅学术内容接入 ChatGPT Edu
牛津大学出版社（OUP）与哈佛图书馆、宾夕法尼亚大学沃顿商学院和牛津大学合作，于 2026 年 10 月至 12 月开展试点，把机构已购买或订阅的 OUP 同行评审内容接入 ChatGPT Edu。
IEEE 从 IEEE Xplore 撤稿约 1400 篇不符合标准的会议论文
IEEE 宣布在全面审查后从 IEEE Xplore 撤稿约 1400 篇论文，这些论文被认定违反其出版原则。IEEE 表示，异常由一项外部研究识别后，其借助新技术与筛查方法启动调查，并在知悉问题后数月内完成撤稿；受影响文章占其六年期间会议论文的不到 0.06%，IEEE 每年发表超过 35 万篇会议论文。
剑桥、约翰霍普金斯、普林斯顿大学出版社与 Cashmere 联合推出学术内容 MCP 网关 Meridian
剑桥大学出版社、约翰霍普金斯大学出版社和普林斯顿大学出版社宣布成为 Meridian 的创始出版商，该计划由 Cashmere 召集并担任初始运营方与平台提供方，是一个经大学出版社授权的学术内容 Model Context Protocol（MCP）网关，把图书馆的同行评审馆藏与研究者使用的 AI 工具连接起来。
RobPicker：用于冷冻电子断层图像中大分子稳健识别的元学习框架
研究提出 RobPicker 元学习框架，用于在冷冻电子断层图像（cryo-ET）中识别大分子。作者同时公开了配套数据集与源代码（均存于 Zenodo），论文发表于 Nature 旗下方法学期刊。该框架面向 cryo-ET 数据中分子模式识别这一结构生物学数据处理环节。
从 AI 采纳到 AI 实践：学术出版如何构建受治理的 AI
SSP 2026 年“AI in Scholarly Publishing Pulse Check”调查显示，多数学术出版机构已有至少一个在用的 AI 场景，但仅 3% 自认准备充分，伦理、法律风险、隐私、安全与人员能力仍是主要障碍。
专利悬崖逼近：为什么 AI 科研工作流离不开高质量专利数据
Deloitte 数据显示，到 2030 年将有 190 款高收入药物失去专利保护，其中 36% 为高收入药物，约 2360 亿美元收入面临风险。
小鹏联合北大、港大发布 GroundingPI 具身感知基座模型
小鹏集团联合北京大学、香港大学等团队发布具身感知基座模型 GroundingPI，约 40 亿参数，在 34 项公开感知基准的综合评测中位列第一，得分 73.68，对比 GPT-6 Astra 的 71.54。
从“台上的圣人”到“认知挣扎的守护者”：AI 时代高校教师角色的转变
面对 ChatGPT 等 AI 工具让学生可随时获得协助，高校教师的核心角色应从传授内容或答疑引导，转为守护学生必要的认知挣扎。教师需为学生划定哪些任务可交给 AI、哪些必须独立完成，并据此重新设计学习成果。文中以伦理学课程为例，让学生先独立撰写案例摘要，再把 AI 当作苏格拉底式对话伙伴检验理解。
11月3日
星期二，1 条VidUEU-Agent：从原始视频自动合成多模态指令数据的智能体
研究团队提出 VidUEU-Agent，一个从原始视频自动合成多模态理解、编辑与统一任务指令数据的四阶段流水线，并可根据下游训练结果自主迭代数据分布。基于该流水线构建的 VidUEU-100K 包含 100K 训练样本，覆盖多个领域与任务；在多个代表性基准上微调基线模型后取得一致性能提升。
11月4日
星期三，8 条Elsevier与Research4Life报告：中低收入国家研究者面临资助、合作与发表多重障碍
Elsevier与Research4Life发布报告《New horizons in participation》，基于对1122名研究者的调查及对100多位机构研究负责人的访谈。
论文提出可动态重组的智能体团队，优化 GPU kernel 快于 FlashInfer 基线
alphaXiv 推介的一篇论文提出一种 supervisor，可根据当前阻塞进展的问题持续重组智能体团队，按需创建调试、性能分析或探索替代方案的专门智能体，并在共享记忆中保留此前尝试的经验。
论文提出 Unified Training：用单一算法统一预训练、监督微调与强化学习
alphaXiv 介绍的一篇论文提出 Unified Training，把强化学习视为从按奖励加权的模型生成中学习，使模型能用同一似然目标持续从预训练数据、示范和成功的强化学习解的混合中学习。
ParallelKernelBench 亮相 NeurIPS 2026
如果你对大语言模型编写多 GPU 内核的能力感兴趣，欢迎关注 NeurIPS 2026 上的 ParallelKernelBench！ 仅在 alphaXiv 上发布 http://alphaxiv.org/abs/2606.parallel-kernel-bench
引用Willy Chan@opengroundsFXProud to announce that ParallelKernelBench (https://www.alphaxiv.org/abs/2606.parallel-kernel-bench) has been accepted to NeurIPS 2026! 🎉 If you are interested in the future of multi-GPU kernels, come say hi! Huge thanks to my amazing collaborators @asplencmnt @simonguozirui @simran_s_arora @realDanFu
腾讯混元Hy4发布，新增视觉能力
👋Hy4 来了，新增视觉能力。 稳居领先开源模型之列。 在各处都更高效：金融、前端、游戏、办公、科研…… 以负责任的方式构建，兼顾网络/生物安全。 试试看，告诉我们你的想法！ 🔗：https://hy.tencent.ai/research/hy4?langVersion=en
腾讯混元发布 Hy4 模型
推出 Hy4
引用Tencent Hy@TencentHunyuan👋Hy4 is here, new with vision. Firmly among the leading open models. More productive everywhere: finance, frontend, game, officework, research… Built responsibly, with cyber/biosecurity in mind. Try it out and let us know! 🔗：https://hy.tencent.ai/research/hy4?langVersion=en
OpenAI 展示 GPT‑6 Astra 辅助硬件研发：一周出图、一月出样，并与马自达合作汽车设计
OpenAI 公布 GPT‑6 Astra 在实体产品研发中的应用：两名员工用不到一周完成可与 Codex 交互的测试设备设计，模型承担外观、外壳结构、电子元件选型、电路板布局及固件生成，代工厂不到一个月制成小批量原型机。OpenAI 承认模型未始终充分考虑生产限制、尺寸公差与装配细节，投产仍需多轮审核迭代。公司同时与马自达的空气动力学及碰撞安全工程师合作，用气流与结构仿真探索新车设计。
TEXMET：考古纺织品重建的深度学习基准
挪威科技大学（NTNU）团队发布 TEXMET，一个取自大都会艺术博物馆开放获取馆藏的 18,644 张历史纺织品图像数据集，用于拼图式重建研究。基于该数据集微调的图扩散模型 DiffAssemble 在纺织品数据上达到 85.89% 拼图准确率，应用于 45 件 Oseberg 船葬残片时准确率从 26.67% 提升至 64.44%。
11月2日
星期一，1 条自主智能体按靶点重排 MSA，在三个蛋白复合物基准上提升 AlphaFold 3 界面 DockQ
上海交通大学等机构的研究者提出一个自主科研智能体，把冻结的 AlphaFold 3 当作黑箱实验仪器，针对每个靶点自行提出生物学假设、分析并重组 MSA，仅依赖预测器的无标签置信信号迭代调整序列选择与跨链配对。
11月4日
星期三，3 条腾讯混元 Hy4 正式版发布，号称首次跻身最强开源模型之列
腾讯混元发布最新一代大语言模型 Hy4 正式版，官方称其首次跻身最强开源模型之列，并计划近期开源模型权重、发布模型系统卡片。相比 Hy4 preview，Hy4 显著扩展预训练和后训练规模，首次引入视觉能力并支持电脑操作，可用于视觉与电脑任务、前端与游戏开发、科研与模型研发等场景。
alphaXiv OpenResearch v0.2.24 发布：新增俄语界面与 alphaXiv 登录
alphaXiv OpenResearch 发布 v0.2.24，新增俄语（ru）界面本地化，并支持用 alphaXiv 账号登录、让智能体调用其工具、在对话中选择文库论文。
Sakana AI 亮相 Gartner IT Symposium 展示三款模型
今日起 Gartner IT Symposium/Xpo™ 2026 开幕了🐡 Sakana AI 在展台展示 Sakana Marlin、Fugu、Namazu 的演示。 18:30 起还将在 IT Xpo 内举办交流招待会。欢迎莅临展台🚀 #GartnerSYM
11月3日
星期二，2 条El Agente Fármaco：面向药物发现的可扩展 AI 科学家
作者提出 El Agente Fármaco，一个用大语言模型把日常语言表述的发现目标转成可扩展计算筛选流程的 AI 科学家，由智能体选择科学工具、审阅结果并调整后续步骤。
LLM 科研智能体能否可靠判断可预测性？植入信号模拟实验的评估
作者把 LLM 科研智能体当作统计检验，在植入信号的模拟世界中评测三个前沿模型和一个开放权重模型的预设运行结果。智能体比预设的样本外检验更常检出弱信号，主要原因是它们接受更弱的证据；按智能体的假阳性率衡量，常规样本内检验表现相当或更好。
11月4日
星期三，2 条中科院天津工业生物所构建食品生物制造知识库 SynBioFooDB 并上线交互平台
中国科学院天津工业生物技术研究所构建食品生物制造知识库 SynBioFooDB，整合 74237 种食品化合物的来源、功能与生物活性信息，并通过大语言模型辅助提取与专家核验，从 5592 篇文献中提取涉及 1054 种化合物的微生物生产证据。
入选理由知识库把分散的微生物生产证据与合成途径整合为可检索平台，研究者可据此比较宿主与改造策略。
Lens API 与 SciSpace API 对比：专利与论文检索能力差异
SciSpace 的 Task API 用一句自然语言研究任务即可完成检索、阅读、提取与带引用的写作，并返回生成文件链接；其检索覆盖 280M+ 论文索引及 Google Scholar、PubMed、arXiv，任务还可调用 Google Patents、临床试验注册库、基金数据库和 77 个公开科学数据库。
11月3日
星期二，1 条对早期职业科研人员而言，AI 工具的成本可能是个问题
部分科研人员几乎不花钱就能用上顶级 AI 工具，另一些人则需自掏腰包或干脆不用。Science News 报道指出，对早期职业科研人员来说，AI 工具的费用可能构成实际障碍。
11月4日
星期三，3 条OpenAI 称 GPT-6 Astra 不到一周从零设计出一款硬件设备
OpenAI 称其硬件团队用 GPT-6 Astra 设计了一款让用户与 Codex 编程智能体对话的设备，作为副项目在不到一周内完成。据 OpenAI 说法，Astra 承担了外壳设计、含元件选型与走线的 PCB 布局、固件和用户界面等全部环节，代工厂在不到一个月内产出小批量原型，但因 Astra 未总能考虑制造约束、公差和装配细节，经历了几轮修改。
斯坦福研究：50 条被广泛引用的 LLM 结论中 44% 已失效，平均寿命 15.7 个月
斯坦福研究者 Owen Queen 和 James Zou 用 8 家开发者在 2024 年 7 月至 2026 年 9 月间发布的 20 个模型，复测了 50 条被广泛引用的大语言模型结论，发现 44% 已经失效，另有 34% 明显减弱，仅 16% 仍然成立、6% 反而增强。