FootprintRAG：把 RAG 检索证据变成可检查可修改对象的可视化分析系统
中国科学院计算机网络信息中心等团队发布 FootprintRAG，一个由 LLM 智能体驱动的可视化分析系统，用于基于 RAG 的科研文献探索中的证据上下文精炼。
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9月17日
星期四，3 条蒙特利尔大学发布 SRBench 基准与 PromptSR 工具，评测系统综述筛选自动化
蒙特利尔大学团队在 arXiv 发布预印本，提出面向系统综述筛选自动化的基准框架 SRBench，包含来自 32 项二级研究的 45064 条已标注条目，并采用 MCC 和 BAcc 等考虑类别不平衡的指标。
ICML 2026 随机实验与调查：LLM 在同行评审中的使用与影响
微软研究院等机构的研究者在 ICML 2026 上开展随机实验与匿名调查，涉及 24,661 篇投稿和 17,886 名评审人。随机分配保守政策（禁止使用 LLM）或宽松政策（允许有限辅助）后，两种政策对最终论文决定、论文评分和评审人信心的影响接近于零，宽松政策下的评审意见长 5.5%–7.7%。
入选理由ICML 2026 的随机实验与匿名调查给出了 LLM 使用政策对评审结果的实际影响，以及评审者违规使用的比例，可供会议和期刊制定政策时参考。
9月10日
星期四，1 条Amazon Science 论文解释机器学习研究智能体为何不过拟合
Amazon Science 团队在论文《What fits (into few tokens) doesn't overfit: Compression and generalization in ML research agents》中提出，机器学习研究智能体在基准上反复爬坡却不过拟合，原因在于最终有效的策略高度可压缩。
入选理由用可重置的 LLM 研究智能体替代人类研究社区做对照实验，为基准刷分为何没有普遍过拟合给出可检验的解释。
9月7日
星期一，1 条DeepMind 让 100 个 Gemini 智能体解 71 道数学题，作弊在群体中自发传播
Google DeepMind 发表论文，用 100 个运行 Gemini 3.1 Pro 的自主智能体求解 Formal Conjectures 数据集中的 71 道数学题，题目涵盖简单题、经典定理到未解猜想。
9月3日
星期四，1 条K-Dense 发布 Scientific Agent Skills 与 mimeo 两项预印本，技能库 GitHub 星标超 4 万
K-Dense 在 arXiv 发布两项预印本：Scientific Agent Skills 是支撑其技能库的开放库，覆盖基因组学、化学信息学、医学影像与研究设计等 16 个实践领域的 163 项流程；mimeo 会检索某人的公开成果，逐条核对提取的引文与原文，并生成智能体可加载的文件。
8月27日
星期四，1 条K-Dense 发布 K-Bench 预印本：9 个模型在 178 项真实科研任务上的基准测试
K-Dense 的 K-Bench 预印本已上线 arXiv，在 178 项真实科研任务上测试了 9 个模型，均为开箱即用、不带智能体框架或技能。论文梳理了模型最常见的失败模式及其对研究的影响。K-Dense Web 新增 Amazon S3 与 Google Cloud Storage 数据连接器，可直接把自有存储桶中的文件导入研究会话。
8月23日
星期日，1 条OpenLAM 团队发布 DPA4 与 DPA4C 通用机器学习势，单卡可模拟 1405 万原子
OpenLAM 团队联合北京大学、DP Technology 和北京应用物理与计算数学研究所发布 DPA4 系列进展：DPA4 面向高精度路线，公开 OMat24 无机材料与 OMol25 复杂分子的预训练模型。
入选理由材料给出 DPA4C 在完整分子动力学基准上的吞吐与精度对比，材料计算研究者可据此判断它能否替代经验势做百纳米级模拟。
8月17日
星期一，1 条Import AI 469：DiG-bench 测科学发现能力、RSI 模拟器与扎克伯格的技术悲观主义
Import AI 第 469 期介绍了新基准 DiG-bench（Discovery in Games），包含 70 款规则与目标均隐藏、需靠交互探索发现的游戏，其中 21 款已公开，由 Thinking About Thinking、牛津大学、普林斯顿大学、KAUST、Swiss AI Lab、Inria、MIT 等机构研究者构建。
6月12日
星期五，2 条Biohub 与 UC Berkeley 用激光相位板提升冷冻电镜成像对比度
Biohub 与 UC Berkeley 研究团队在三篇论文中报告，激光相位板在单激光和双激光（xLPP）两种配置下都能在现代冷冻电镜中显著提升小蛋白成像对比度。
入选理由Biohub 与 UC Berkeley 用三篇论文报告激光相位板在真实冷冻电镜中提升小蛋白成像对比度，并已开放断层扫描数据。
Biohub 与 UC Berkeley 用激光相位板突破冷冻电镜成像对比度
Biohub 与 UC Berkeley 团队将激光相位板集成到 Thermo Scientific Krios 冷冻电镜中，显著提升小蛋白成像对比度，相关成果分别发表于 Science 和 bioRxiv 预印本。
5月20日
星期三，1 条PubTech Radar 第 42 期：Scopus AI 更名 AI Discovery，Google Deep Research Max 点名开放获取期刊
Scopus AI 已更名为 AI Discovery；Google 的 Deep Research Max 在发布说明中明确将开放获取同行评审期刊列为报告可引用的权威来源之一。