MIT 团队发布分子性质预测基础模型 CheMeleon，少样本下优于现有方法
MIT 团队开发的基础模型 CheMeleon 用 PubChem 中 100 万个分子的约 1600 种分子描述符做预训练，可在少量数据下微调预测溶解度、黏度、生物活性等性质，在 58 个测试案例中表现优于其他基础模型和依赖专家规则的经典模型。
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11月7日
星期六，4 条OpenAI 与 Ligo 推出 BioBasicsBench 评测智能体处理湿实验室常规分析
OpenAI 与专注酶设计的生物技术公司 Ligo 推出 BioBasicsBench，用 100 项来自真实实验的任务评测 AI 智能体能否解读实验室原始数据、识别错误，以及判断证据是否支持某一结论。
微软研究实习助本科生建立科研信心
怎样才能对自己作为研究者的未来更有信心？ 对 Tony Chae 而言，在 Microsoft Research 的本科研究实习提供了一个探索新想法、与研究人员合作、并在实验室之外建立联系的机会。 这段经历帮助 Tony 拓展了知识、发展了新视角，并在他为未来的博士学业做准备时建立了信心。
OpenClaw 无需更新即可用新模型
新模型不该意味着要等新的 OpenClaw 版本发布 @obviyus 深入介绍他在模型目录、基于账户的发现以及 Codex 版本管理方面的工作 来自我们的工程系列：https://openclaw.ai/blog/use-new-models-in-openclaw-without-an-update
11月6日
星期五，1 条AI 智能体设计并运行机器人实验室
该报道聚焦 AI 智能体在自动化实验室中的角色，称其可设计由机器人驱动的实验室并代为运行。由于页面正文未能加载，具体工具名称、发布机构、证据阶段与样本量等信息无法核实。
11月7日
星期六，1 条Terence Tao 博客汇总 AI 与数学研究相关文章
Terence Tao 博客新帖汇总了 Pavel Etingof《Use of AI in Mathematical Research: A Guide for Young Mathematicians》、Anna Gilbert 两篇及 Larry Guth、Atoosa Kasirzadeh 等关于数学与 AI 的文章链接，并延续以往做法邀请读者在评论区补充更多文章。
11月6日
星期五，1 条11月7日
星期六，7 条Longtail-SWE：面向低覆盖编程语言的高质量软件工程任务基准
Longtail-SWE 发布 202 个 issue 解决任务，覆盖 Clojure、Dart、Elixir、Erlang、F#、Haskell、Julia、Kotlin、Lua、OCaml、R、Scala、Swift 共 13 种在现有仓库级基准中覆盖不足的语言。
Artificial Analysis 推出 VIALS-AA 生命科学视觉推理榜单
Artificial Analysis 发布 VIALS-AA 榜单，评测 Handshake AI 的 VIALS 生命科学视觉推理基准，161 项任务覆盖八个领域，需解读凝胶印迹、流式细胞图、质粒图谱和系统发育树等图像并得出科学结论。
This Week in AI：Gemini 4 Carbon、Mistral Large 4 与 Genie 4 密集发布，投资者质疑 AI 支出
Google 推出面向网络安全与多步骤任务的 Gemini 4 Carbon，Mistral 公开万亿参数 Large 4（“Le Chonk”）权重，Google DeepMind 预览世界模型 Genie 4。
Google DeepMind 用 AI 智能体加速密码分析，在 1024 位 RSA 基准上发现两类弱点
Google DeepMind 公布新研究，称在人工监督下用 AI 智能体对已退役的 1024 位 RSA 密码系统做压力测试，发现两类主要弱点，说明这些系统可在比此前认为更低的计算预算下被攻破。
Google DeepMind 团队用 AI 智能体在数周内取得两项密码分析进展
Google DeepMind Science 团队与密码分析专家合作，展示 AI 智能体在数周内取得两项密码分析进展，可绕过较旧的数字签名保护，并批量分解遗留的 1024 位 RSA 密钥。
引用Pushmeet Kohli@pushmeethttps://x.com/i/article/2118746079923437568
AI智能体加速加密压力测试研究
我们分享一项新研究，展示AI智能体如何加速加密压力测试的科学进程。 在人类引导下，我们的模型发现了传统1024位RSA密码系统中的两大弱点。 我们的科学副总裁@Pushmeet 进一步解释 ↓ https://x.com/pushmeet/status/2118752095859794390
引用Pushmeet Kohli@pushmeethttps://x.com/i/article/2118746079923437568
AI时代密码学标准需持续压力测试
尽管现代2048位系统仍能抵御这些特定攻击，但这项工作揭示了一个关键转变。 随着我们进入AI驱动的数学与计算新时代，我们不能再依赖历史上的困难性假设，必须持续对密码学标准进行压力测试。
11月6日
星期五，2 条UKRI 评估：英国十年量子技术投资如何建成量子技术国家
UKRI 11月6日发布的独立评估显示，EPSRC 2014–2024年约3亿英镑的量子技术研究、技能与博士培养投入，已带动超2000个高技能岗位、74家衍生公司和约4.82亿英镑私人投资。
THE DECODER《Frontier Radar》第5期：AGI 临近，为何顶尖研究者纷纷离开大厂创办 neolabs
THE DECODER《Frontier Radar》第5期按六类研究押注梳理了45家 neolabs，并详述其中27家。这些由 OpenAI、Google DeepMind、Meta 前核心成员创办的实验室多无公开产品或论文，却已获巨额融资，如 Nvidia 据 Bloomberg 报道向 SSI 投资50亿美元。
11月7日
星期六，3 条alphaXiv 与 OpenResearch 打通登录
alphaXiv 🤝 OpenResearch OpenResearch 现已支持通过 alphaXiv 登录 你的智能体现在能自动理解你的研究品味 并且你只需 3 次点击，就能把文库中的任意论文加入对话
NVIDIA 开源工具如何帮助研究人员构建下一代 6G 网络
NVIDIA 开源 Aerial 无线软件一年后，其 AI Aerial 与 Sionna 软件的全球开发者采用量增长 10 倍，开源 5G/6G 工具下载量突破 100 万次，逾 8000 家研究和学术机构正在使用。
11月6日
星期五，11 条Elicit将展示AI辅助系统综述评估海报
本周，Elicit 将于 11 月 9 日（周一）下午 6 点在 @ispororg 维也纳站展示一张关于评估 AI 辅助系统文献综述的海报。海报编号 #4113。你的团队如何对照 Cochrane 标准检查综述？
Helmholtz Munich 的 Fabian Theis 谈如何控制生物学与虚拟细胞
Helmholtz Munich 的 Fabian Theis 认为，现有数据集下的扰动预测并不足以支撑复杂算法，应转向用大规模、高精度、多尺度配准数据预测分子→细胞→组织→器官→生物体的演化。
vLLM 团队提出 REINFORCE Zero：对齐内核后异步强化学习在 lag 64 下稳定训练
vLLM 官方博客介绍 NVIDIA Research 与 Inferact 的论文 REINFORCE Zero：把推理引擎与训练器的内核对齐后，未截断的重要性采样即可修正权重滞后，异步强化学习在策略滞后 64 下仍能稳定训练，16 卡 12K 次更新下训练步吞吐为同步训练的 2.40 倍。
Fabian Theis 谈虚拟细胞：Biohub 18 亿美元押注与扰动预测困境
Helmholtz Munich 的 Fabian Theis 认为，现有数据集上的扰动预测并不足以支撑复杂算法，应转向用大规模、高精度、多尺度配准数据预测分子→细胞→微环境→组织→器官→生物体的演化。
诺贝尔奖得主奥马尔·亚吉、安德烈·海姆等科学家在香港未来科学大奖周探讨前沿议题
2026未来科学大奖周“科学峰会”6日在香港科学馆揭幕，诺贝尔奖得主奥马尔·亚吉、安德烈·海姆等数十位国际科学家围绕化学、物理、数学等领域发表专题演讲。峰会设生命科学和计算机科学专场，并举行“AI时代，重大科学奖项应当如何演进？”专题讨论。大奖周焦点活动一连四日，包括两场科学峰会及“人机共生时代——AI的边界与人类的选择”科技论坛。
Ai2 发布 ToyBlocks：面向机器人学习与评测的受控仿真环境
Ai2 发布开源仿真框架 ToyBlocks，以机械臂和桌面方块构建受控环境，用于机器人学习与评测。它是 Ai2 FoundationWorld 框架的首个受控环境。
MiniCPM-OCR 集成 LiteParse
非常感谢 @llama_index 将 MiniCPM-OCR 集成到 LiteParse！很高兴看到 MiniCPM-OCR 实现快速、高质量的文档解析。期待更多开发者用起来！🚀
引用LlamaIndex 🦙@llama_indexLiteParse integrates with MiniCPM-OCR from @openBMB 🚀 MiniCPM-OCR is a new lightweight OCR model that performs OCR after capturing cropped layout regions. On ParseBench, it beats Gemini 3.5 Flash Lite and PaddleOCR-VL-1.6 on content faithfulness. LiteParse is our ultra-fast OSS document parser. When OCR is required, LiteParse lets you connect any existing OCR model. See the integration: https://github.com/run-llama/liteparse/tree/main/ocr/minicpmocr
METR 审计发现 Anthropic 或已于 7 月越过自身 AI 加速预警阈值
METR 对 Anthropic 开展独立审计，认为其模型测试分数的提升速度自 2025 年 10 月起约为此前的 1.9 倍，并可能已在 7 月 15 日越过 Anthropic 自设的加速预警阈值。
预印本平台提出付费请研究者审稿，但问题仍存
一个预印本平台提出向审稿的研究者付费，但相关疑问仍未解决。由于页面正文未能加载，平台名称、付费金额与开放范围等细节无法确认。
Ai2 推出开源仿真桌面 ToyBlocks，用于机器人学习受控实验
Ai2 推出 ToyBlocks，一个开源的仿真桌面环境，用于机器人学习中的受控实验。它让机器人研究者能够对训练数据和模型进行实验控制、运行有针对性的评测，并把失败追溯到具体原因。代码已在 GitHub 开放（https://github.com/allenai/ToyBlocks）。
Ai2 ToyBlocks：用积木学空间推理
幼儿通过玩积木学习规划与空间推理，积木堆倒塌后重新搭建，或翻转积木找到上面的字母。 ToyBlocks 采用同样的设定——一个模拟机器人必须在推、翻、堆叠积木的过程中，推理积木之间如何相互作用。