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Artificial Analysis 对比 14 个模型在医学长文本推理与 HealthBench Professional 上的表现

Artificial Analysis 在自建的 MLCR-AA（基于 wisedocsai 的 Medical Long Context Reasoning 基准）和 OpenAI 的 HealthBench Professional 上对比了 14 个模型。

OpenAI 称 GPT-Rosalind 智能体提出神经退行性疾病药物新线索

OpenAI 的 Greg Brockman 转发介绍，GPT-Rosalind 在药物发现上给出新线索：与 Perry 综合征相关的基因 DCTN1 在小鼠脑数据中被破坏后，胆固醇合成相关基因表达上升，GPT-Rosalind 据此提出胆固醇可能未到达神经元所需位置的机制解释。OpenAI 称与 PerturbAI 和 Scripps Research 合作，数千个 GPT-Rosalind 智能体并行工作，在 32 分钟内把数百万个小鼠脑细胞的基因表达结果与科学文献关联起来，该机制尚待科学家验证，合作正在扩展以寻找新药物靶点。

Google 盲扫超声 AI 跨场景泛化

我们的新研究显示，盲扫超声 AI 如何泛化到新的医疗场景，使非超声技师操作者借助低成本探头即可完成临床级孕龄评估，从而在全球扩大挽救生命的孕产妇护理。阅读博客：http://goo.gle/3VR2R45

Artificial Analysis 更新 Wisedocs 医疗长上下文推理榜单 MLCR-AA

Artificial Analysis 更新了 Wisedocs 医疗长上下文推理基准 MLCR-AA 的提示与评分方式，Claude Sonnet 5.5 与 GPT-6 Astra 以 41.7% 并列第一，GPT-6.1 Sol 以 38.3% 紧随其后，Qwen3.8 2.4T A95B 以 30.6% 领跑开放权重模型。

GPT-Rosalind 提出神经退行性疾病新线索：恢复胆固醇转运或可保护神经元

OpenAI 称 GPT-Rosalind 在药物发现中提出一条新线索：恢复胆固醇转运是否可能保护神经元免于退化。与 Perry 综合征相关的基因 DCTN1 在小鼠脑数据中被破坏后，参与胆固醇合成的基因表达上升，GPT-Rosalind 据此推测胆固醇可能没有到达神经元所需的位置，为科学家提供了可检验的具体机制。

NVIDIA 发布 Cosmos3-H-Dreams 手术生成模拟器，基于临床胆囊切除录像训练

NVIDIA 发布 Cosmos3-H-Dreams，一个基于 Cosmos3-H-Embodied-Nano 训练、可从视频与机器人运动学学习的手术生成模拟器，能在单张 RTX PRO 6000 GPU 上实时运行。

麻省总医院布里格姆团队开发FAHR-Face模型，仅凭面部照片初步预测癌症患者死亡风险

美国麻省总医院布里格姆医疗系统的研究人员用超过4000万张面部图像训练出基础模型FAHR-Face，并据此开发FAHR-FaceAge估算生物学年龄、FAHR-FaceSurvival直接预测癌症患者死亡风险，结果近期发表于《柳叶刀·数字健康》。

NeuroAct：面向 EEG 分析与解码的双环自主研究代理框架

同济大学等机构的研究者提出 NeuroAct，一个面向 EEG 分析与解码的自主研究代理框架，内环由协调者调度研究、开发、审稿三种角色，依据信号结构、表征、预测器行为和训练动态的证据选择分析与干预，外环把结果提炼为带任务与模型条件的可检验建议并在后续任务中验证修订。

MIT 等团队开发 E(3)-Pose，用对称性先验改善胎动中的胎儿脑 MRI 成像

MIT、波士顿儿童医院与 Inria 的研究团队开发并训练了深度学习模型 E(3)-Pose，用于在胎儿头部运动时辅助成像，获得可供放射科医生查看的高分辨率图像，相关论文在 2026 年 European Conference on Computer Vision 上报告。

面部照片 AI 工具可预测癌症患者生存期，研究发表于《柳叶刀·数字健康》

研究人员开发出一款 AI 工具，仅凭一张面部照片就能预测癌症患者的生存几率，研究发表在《柳叶刀·数字健康》。模型用超过 4000 万张人脸图像和 3 万多名癌症患者的照片训练，会为患者生成风险评分，评分最高者更可能在 90 天内死亡；估算年龄误差约 5 岁，并能在不同年龄、种族、性别和癌症类型人群中生效。

TrajectoryFlowNet 用物理信息学习同时预测流场与长程粒子轨迹

Wan 等人在 Nature Machine Intelligence 发表 TrajectoryFlowNet，这是一个物理信息学习模型，可基于非常有限的轨迹测量同时预测长程粒子路径和流场。研究在模拟和血流实验中对该模型进行了验证。doi:10.1038/s42256-026-01316-7

蚂蚁 inclusionAI 发布医疗专用模型 Ling-3.0-flash-Sante，权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 开放

蚂蚁 inclusionAI 发布医疗专用模型 Ling-3.0-flash-Sante，基于 Ling-3.0-flash 构建，总参数 124B、每 token 激活 5.1B，权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 开放。

徐兵河院士谈抗肿瘤创新药研发：从参与到原创的路径与挑战

中国工程院院士徐兵河指出，中国抗肿瘤新药研发正从参与国际多中心研究转向源头原创，2025年前8个月新药出海靶点覆盖CD3、PD-1/PD-L1等。其团队主导的吡咯替尼在PHILA头对头研究中PFS和OS均显著优于对照组，国产CDK4/6抑制剂达尔西利Ⅲ期DAWNA-1研究也显著延长中位PFS并已获批上市。

斯坦福 HAI 用 MedHELM、PhysicianBench 与 HealthAdminBench 测量医疗 AI 实际能做什么

斯坦福 HAI 团队介绍其三年构建的医疗 AI 评测体系：MedHELM 覆盖 5 大类、22 子类、121 项临床任务，PhysicianBench 在电子病历沙盒中测试 100 项长流程临床任务，HealthAdminBench 用 4 个模拟系统测试 135 项行政任务。

Claude 助心脏病学研究员开发冠脉造影学习工具

一位心脏病学研究员借助 Claude 构建了一个 3D 工具，帮助受训者学习阅读冠状动脉造影。

Meta开源816B MoE模型Muse Spark Open

Meta在Hugging Face发布开源权重模型Muse Spark Open，总参数816B、激活42B，支持1M token上下文，并针对Mac Studio本地运行优化。

脑类器官成功“读取”盲文信号，向生物混合计算迈出关键一步

布里斯托大学团队让脑类器官通过多电极阵列接收盲文触觉信号，单个类器官约61%的情况下可被解码为对应字母，三个类器官组合时准确率提升至83%。类器官经处理后仍保留足够信息用于支持向量机分类，且在人工噪声下比直接解码更稳健。研究者强调实验仅证明信号可被接收与传递，尚未展示类器官的学习或长期变化，下一步将拓展至纹理、边缘等触觉任务及闭环反馈。

Elsevier 承诺参与欧盟 AI in Science Enablers Initiative，提供 4000 份 AI 工具免费许可

Elsevier 宣布响应欧盟委员会的 AI in Science Enablers Initiative，向欧洲研究者、医护人员和学生提供 4000 份免费许可，包括 1000 份 LeapSpace、1000 份 ClinicalKey AI、1000 份 ClinicalKey Nursing AI 和 1000 份 Complete Anatomy。

入选理由欧盟 AI in Science Enablers Initiative 的参与方名单和资源投向，可供学术出版与科研服务机构判断欧洲科研 AI 生态的进入方式。

Meta 用 AI 辅助医学专家产出 10 篇研究稿件，覆盖心脏病学与肿瘤学等

Meta 表示其构建了一套由人类主导的研究框架，由 Muse Spark 1.3 与 Muse Wonder 驱动，可访问 500 万份回顾性去标识电子健康记录及公开数据。一组医学专家用该系统开展原创研究，在假设生成、代码执行和稿件撰写上提速，同时保留对科学决策的全部决定权。Meta 此次公开了由此产出的 10 篇研究稿件，涵盖心脏病学、肿瘤学、传染病、急诊医学等方向，详情见其研究博客。

Google 在 Research@ 2026 发布多项科研 AI 能力，Deep Review 公开上线

Google 在 Research@ 2026 活动上公布多项面向科研的 AI 能力，其中 Deep Review 在 STOC、ICML、NeurIPS、ICLR 的 15000 余份投稿中完成部署后正式公开上线。

入选理由Deep Review 已在 STOC、ICML、NeurIPS、ICLR 的 15000 余份投稿中试用后公开，审稿人和会议组织者可据此判断它能否进入评审流程。

Google Research 发布十项科研工具进展，Deep Review 开放公众使用

Google Research 在 Research@ 活动上公布十项科研相关工具进展，其中智能体审稿系统 Deep Review 从早期版本扩展至面向公众开放，用于核查技术文档的逻辑一致性与事实依据。

入选理由Google 公布十项科研相关工具进展，其中 Deep Review 已用于审阅逾 1.6 万篇会议投稿，研究者可据此判断 AI 审稿辅助的可用范围。

OpenEvidence 与 Johns Hopkins Medicine 宣布合作，设计 AI 时代的医学与医学教育模式

OpenEvidence 与 Johns Hopkins Medicine 宣布建立战略合作，共同重新构想 AI 时代的医学教育与临床诊疗。合作围绕两大支柱：培养下一代临床医生，以及让患者获得基于最新循证临床指南的诊疗。双方还将开发以人为先的 AI 系统，结合患者病史与 Johns Hopkins Medicine 的既有最佳实践，帮助临床医生更快推理并做出决策。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向科研与工程任务并开放 1 万名科学家免费申请

Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，今日起通过 Gemini API 在 AI Studio 和 Gemini 平台面向开发者与企业开放。

入选理由Google 官方给出 Argon 在量子化学、聚变、酶设计与罕见病分析中的具体案例，研究者可据此判断它在自身计算流程中的可用边界。

Google 发布 Gemini 4 Argon，面向科研与工程任务并开放 1 万名科学家免费申请

Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，今日起通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 面向开发者与企业开放，Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用。

入选理由Google 官方给出 Argon 在量子化学、聚变、罕见病与酶设计上的自测案例，研究者可据此判断它在自身领域的可用边界。

Sergey Brin 家族基金会 ARIA 向自闭症研究投入逾 4.5 亿美元

Sergey Brin 家族基金会 2024 年发起的 Aligning Research to Impact Autism（ARIA）已公开承诺投入逾 4.5 亿美元，其中约 3 亿美元自 6 月以来公布，规模可与美国 NIH 年度自闭症研究预算相比。

为什么 AI 还没治愈癌症？Ecotone AI 沙龙探讨因果遗传学路径

Ecotone AI 创始人 eMalick Njie 在沙龙预读材料中指出，AI 已能预测蛋白复合物、从头设计抗体并评分人类基因组全部单碱基变异，但临床影响仍"令人失望地有限"。2026 年一篇综述称多数 AI 原研资产仍处临床前，逾 90% 进入试验的药物仍失败；有人类遗传学支持的靶点成功率约高 2.6 倍。Ecotone 押注因果遗传学，从罕见病入手，基因组计算成本低于 1 美元。

Cao 等提出统一七种医学影像模态的修复基础模型 AMIFound

Nature Machine Intelligence 在线发表 Cao 等人的研究，提出基础模型 AMIFound，将七种医学影像模态的修复任务统一到一个模型中，可在多种退化条件下完成增强，并保留对诊断有临床意义的信息。论文为预印本之外的期刊在线发表版本，DOI 为 10.1038/s42256-026-01310-z。

Google 团队谈 AlphaFold 到 AMIE 的科研 AI 进展

Google 团队回顾近十年科研 AI 成果，从 AlphaFold、AlphaGenome 到 Co-Scientist，并称 Google 首篇 Lancet 论文已发表。该前瞻性临床可行性研究显示，对话式医疗 AI 系统 AMIE 在基层就诊前安全采集病史，监督医生无需任何安全中止，其鉴别诊断在 top 7 可能性内与最终临床诊断吻合率达 90%。

Google 总结五年疾病研究：90 篇论文与 AlphaFold 等模型的应用

Google 回顾其健康研究布局，称过去五年团队发表了 90 篇经同行评审的疾病研究论文，累计被引超过 9 万次。

入选理由Google 汇总了 AlphaFold、AlphaGenome 等模型在疾病检测与药物发现中的合作案例，研究者可据此判断这些工具能否接入自己的课题。

Nature Computational Science：人工智能时代的流行病学建模

人工智能正在让流行病模型能够跨疫情暴发进行学习，但下一个挑战是确保这些模型学习和迁移的不只是统计模式，而是流行病学机制。相关观点发表于 Nature Computational Science，DOI 为 10.1038/s43588-026-01070-1。