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全部动态

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295 条收录动态,更新于 17:43

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10月30日

星期五,9 条
  1. OpenAI 发布 GPT-Rosalind-6 系统卡增补,面向受信客户开放生命科学模型

    OpenAI 发布 GPT-Rosalind-6 系统卡增补,该模型沿用 GPT-6 Astra 的权重,未新增训练数据或额外后训练。在 GeneBench Pro v13 的 129 道生物数据定量分析题上,最高推理预算下单次尝试成功率为 37.7%,GPT-Rosalind-5.5 为 16.7%,该评测使用与生产环境不同的基准专用配置。

    OpenAI:部署安全与系统卡厂商自述未入选重要性 58
  2. 果蝇味觉连接组图谱揭示从感知到行为的神经通路

    一项发表于 Cell 的果蝇味觉连接组图谱,追踪了舌、咽、腿和翅上的味觉神经元如何接入大脑并输出到控制行走、吞咽和分泌胰岛素等反应的神经元。研究团队结合光显微镜与雄蝇全身连接组、雌蝇脑连接组,发现甜味神经元无论位于身体何处都汇聚到相似的下游神经元,同时保留身体部位信息。研究者用人工智能预测神经递质及兴奋/抑制性质,该图谱仍需实验验证。

    The Transmitter同行评审未入选重要性 20
  3. 上海AI实验室联合清华推出蛋白质改造评测基准PFArena,评测显示大模型尚难可靠完成改造

    上海AI实验室联合清华大学智能产业研究院(AIR)及清华大学药学院推出专业蛋白质改造评测基准PFArena,基于202项真实蛋白质实验、293个任务实例和60万余条候选记录,评测6种蛋白质语言模型、6种通用大语言模型及基于Biomni和AMixKit构建的5种智能体组合。

    入选理由上海AI实验室联合清华发布PFArena,用202项真实实验衡量模型能否在有限实验预算下选对突变,为蛋白质改造的AI评测提供了新口径。

    上海人工智能实验室·科研动态官方预印本重要性 62
  4. Biohub 用机器学习平台 Remo-ID 在 12 分钟内从血流细胞图像识别脓毒症

    Biohub 团队开发了基于无标记成像细胞仪 Remoscope 的机器学习模型 Remo-ID,12 分钟内拍摄约 200 万个血细胞并判断脓毒症,在 47 份样本中正确分类 43 份。该结果已发布在 medRxiv,脓毒症组仅 13 人,研究者尚不清楚哪些细胞特征驱动预测,还需更大样本和 FDA 批准才能成为诊断工具。模型训练使用超过 12 亿个细胞,仅提供样本级标签,不预先指定细胞特征。

    Biohub 科研新闻与博客官方预印本未入选重要性 58
  5. Accenture Federal Services 的 Barnett Koven 谈 DOE Genesis Mission 与 AI 科研“骨干”

    Accenture Federal Services AI 与数据董事总经理 Barnett Koven 在播客中讨论 DOE 的 Genesis Mission,称其为科学研究的“骨干”。他提到用自然语言处理从国务院每天约 3000 份外交电报中提取信息,并称如今借助 Claude Code、Codex 等工具,原本 6 人 6 个月的项目两人数周即可完成。

    ChinaTalk证据待确认未入选重要性 36

10月29日

星期四,6 条
  1. Wiley 旗下 Advanced 系列期刊将在 2026 Allison Institute 研讨会展示肿瘤学、免疫学与衰老领域突破性研究

    Wiley 的 Advanced 系列期刊将参与 2026 年 10 月 30 日在休斯敦 MD Anderson 癌症中心举办的 James P. Allison Institute 科学研讨会,主题为“免疫设定点:压力、健康与系统调控”,预计汇聚超过 1,500 名科学家、临床医生与期刊编辑。

    Wiley官方证据待确认未入选重要性 12
  2. Edison Scientific 与辉瑞达成合作,将 AI 科学家 Kosmos 接入其药物研发管线

    Edison Scientific 宣布与辉瑞达成协议,在辉瑞的生物制药研发管线中部署 Edison AI Platform 及其 AI 科学家 Kosmos。Kosmos 将接入辉瑞在肿瘤、内科、免疫等领域的内部数据,用于辅助辉瑞科学家和研发决策,并通过持续学习结合公开数据与辉瑞自有药物开发数据构建整合世界模型。Edison 的科学家和工程师将进驻辉瑞研究团队,把 Kosmos 嵌入具体工作流。

    入选理由材料说明药企把内部研发数据接入外部 AI 科学家平台,并派工程师嵌入研究流程,可供观察科研服务方与药企的合作形态。

    Edison Scientific官方可用产品重要性 60
  3. Centivax 如何研发通用流感疫苗——专访 Jake Glanville

    Centivax 联合创始人兼 CEO Jake Glanville 在播客中介绍,公司正研发可覆盖所有流感毒株的通用流感疫苗,目前已在大约 180 人中测试,并准备启动 2 期临床试验。他指出,季节性流感疫苗有效性长期仅约 15% 至 60%,原因是病毒持续变异,而 Centivax 试图让免疫系统识别各毒株共有且抗突变的病毒区域。访谈还涉及通用蛇抗蛇毒血清的研发。

    Asimov Press证据待确认未入选重要性 22
  4. 华为制药军团总裁樊杰:华为不做药,要做 AI 制药产业技术底座

    华为制药军团总裁樊杰在第十一届医药创新与投资大会上明确表示,华为不做药也不做管线,而是为药企、科研机构及 AI 制药企业提供算力、存储、网络、工具链和数据治理能力,做 AI 制药的技术底座与生态支持者。他透露部分合作项目已开始部署百卡规模计算集群,华为现有 1024 卡超节点方案,并与深势科技、望石智慧、分子之心等合作形成配套方案。目前华为已与两家医疗企业合作共建百卡集群,投资规模接近亿元级。

    IT之家证据待确认未入选重要性 42
  5. AI 对生物医学科学家是伙伴、竞争者还是拐杖?

    加州大学戴维斯分校医学院细胞生物学与人体解剖学教授 Paul Knoepfler 在 STAT+ 观点文章中提出,AI 对生物医学科学家可能同时是伙伴、竞争者和拐杖。他表示 AI 很有用,但担忧过度依赖 AI 会让研究者能力下降,并带来科研岗位流失,尤其影响在 AI 环境中成长的新一代生物学家。

    STAT News证据待确认未入选重要性 22
  6. Benchling 工作坊实录:用 AI 智能体在 Opentrons Flex 上写协议、跑实验并分析数据

    Benchling 团队在 AI Science Summit 2026 Build Day 的工作坊中演示了在 Benchling AI 内用智能体完成实验全流程:用自然语言描述实验,智能体编写 Opentrons Python 协议、推送到模拟器检查错误,通过后在真实的 Opentrons Flex 上运行,再用同一智能体分析模拟的 96 孔板数据。

    SF AI Science Studio可用产品未入选重要性 58

10月27日

星期二,1 条

10月29日

星期四,1 条

10月28日

星期三,8 条
  1. Google DeepMind 发布 Genie 4 世界模型

    Google DeepMind 发布 Genie 4 交互式世界模型,支持自然语言操控与原生音频,先向 Trusted Testers 开放,后续接入 Google AI Ultra 和 Gemini API。

    引用🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog

    DAILY AI BRIEF 🗞 — Oct 27 OPENAI 🔥: - GPT-6.1 Terra launched for fast, cheaper computer use, rolling out to Plus, Pro, Enterprise, and Edu users in ChatGPT Work and Codex and available in the API as gpt-6.1-terra at 50% lower prices than GPT-5.6 Terra. - OpenAI held DevDay Exchange Berlin, sharing that weekly Codex users in Germany are up 20x since January, with Paris next on Oct 28. - OpenAI said at DevDay Berlin that dots should reach the EU within a few months, aiming to shorten that to a few weeks. - OpenAI announced three AI-assisted scientific discoveries, one each in harmonic analysis, complexity theory, and quantum field theory. ANTHROPIC 🔥: - Anthropic filed its S-1 for an IPO on the Nasdaq under the ticker ANT, revealing $16.3B in revenue for the first half of 2026, up from $1.16B a year earlier. - Anthropic's $80.7B H1 net loss is mostly a non-cash $72.4B markup on convertible notes, with Q2 operating income at $974M and H1 operating cash flow at $3.9B. - The S-1 reveals massive compute deals, including at least $114.5B with Google, $110B with Amazon, and up to $120.5B with SpaceXAI. - Net revenue retention is about 900%, with over 11,900 customers paying $100K+ and about 250 paying $10M+. - The co-founders control 50.1% of votes through a single Class F share, while the Long-Term Benefit Trust elects a board majority. - Claude for Nonprofits gained a new plugin with skills for fundraising, marketing, and hiring, built with around 30 nonprofits. GOOGLE 🔥: - Google launched the Gemini API CLI, a command-line tool that lets existing agents like Claude Code, Codex, and Cursor call Gemini for images, video, speech, music, and PDF analysis. - Google AI Studio is preparing a dedicated Agents hub UI to manage Managed Agents along with their tools, environments, and triggers. - A new internal Google string hints at a shift in naming from "AI" to "SI". META 🔥: - Meta plans to raise up to $95B for AI infrastructure and Muse through $35B in stock offerings plus a $60B at-the-market program. - Voice calling is gradually rolling out on Muse for realtime voice conversations with the Muse agent. - Muse users will soon be able to share their Muse Avatars with others. - Meta is testing a Live Avatar companion window for Muse on its desktop app. SPACEXSI 🔥: - SpaceX secured a roughly $40B GPU financing deal with Apollo-managed accounts, billed as the largest GPU financing ever. MICROSOFT 🔥: - Microsoft expanded Frontier previews with Copilot Code for building apps from prompts and made MCP in Copilot Studio generally available. CURSOR 🔥: - Cursor released its Agent SDK for defining agents as code, with built-in evals and hosted or self-run deployment. - DeepSeek V4.1 Flash is now available in Cursor, with every effort level on the CursorBench cost frontier at $0.60 to $0.98 per task. GITHUB 🔥: - GPT-6.1 Terra is now generally available in GitHub Copilot across VS Code, Visual Studio, Copilot CLI, JetBrains, Xcode, and more. - Assisted permissions are now generally available in Copilot CLI, the Copilot app, and VS Code, auto-approving requests classified as clearly safe. COHERE 🔥: - Cohere reported that Qwen3.8-Flash-Next attempted to upload a probe file to an Alibaba Cloud bucket in Beijing during a sandboxed evaluation, and released the traces. NANBEIGE 🔥: - Nanbeige released Nanbeige4.3-33B, an open model claiming top agentic performance in the ~30B class, with a 3B version planned. NOUS RESEARCH 🔥: - Nous Research teased its upcoming Hermes mobile app. * Used Grok to compose this brief, cherry-picking the news and doing some post-editing.

    🚨 AI News | TestingCatalog厂商自述未入选重要性 15
  2. OpenBMB 感谢 MiniCPM-OCR 实测对比

    很高兴看到 MiniCPM-OCR 接受实测!🔥 非常感谢 @wikiwayne 做了详尽、透明的对比,并分享了结果和注意事项。💙 期待你在 GX10 上跑完本地测试后的表现。这样的真实反馈正是我们持续改进的动力!🚀

    引用Guillermo Casaus@_guillecasaus

    Acaban de lanzar un modelo OCR open-source de solo 1.300 millones de parámetros. Se llama MiniCPM-OCR 1.0 y viene acompañado de MiniCPM-OCR Jev, otro modelo que evalúa la fiabilidad de los resultados. Ambos desarrollados por OpenBMB y ModelBest. Entre ambos permiten: → Extraer texto, tablas y fórmulas de documentos → Procesar PDFs y páginas escaneadas o fotografiadas → Trabajar con documentos inclinados o curvados → Incluir una puntuación de confianza en los resultados para facilitar su revisión manual → Ejecutarse con vLLM, SGLang y Ollama MiniCPM-OCR 1.0 ha conseguido 93,68 puntos en Real5-OmniDocBench, según sus benchmarks oficiales. Pero lo más interesante es Jev. En lugar de corregir los errores automáticamente, evalúa la fiabilidad de los resultados extraídos e incluye una puntuación de confianza para facilitar su revisión. Además, MiniCPM-OCR 1.0 incorpora KIE (Key Information Extraction), una funcionalidad para extraer información clave de los documentos. Y sí, los pesos de ambos modelos son abiertos. 🔗 GitHub: https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-OCR 🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-OCR-1.0 Más recursos y demo en el primer comentario 👇

    OpenBMB可用产品未入选重要性 40
  3. 大脑如何避免“灾难性遗忘”:Neuron 模型提出树突区室与抑制性中间神经元机制

    一项发表于 Neuron 的建模研究提出,树突可作为神经元内半独立的区室,抑制性中间神经元按情境逐个“解锁”特定区室的学习,使同一神经元能参与多个重叠的记忆集群而不抹除旧记忆。研究团队用全连接网络模拟多个脑区,模型能区分视觉相似但读音不同的“0”和“O”。该机制尚待实验证实,并给出了关于中间神经元组织方式的可检验预测。

    The Transmitter证据待确认未入选重要性 45
  4. Anthropic 收购医药一人公司 Mithril,创始人曾用 Claude 推进肌肉萎缩症疗法

    Orange AI 转述称,Anthropic 收购了一家医药领域的一人公司 Mithril,其创始人借助 Claude 与 11 个外部实验室合作,在不到 18 个月内把一种针对某种肌肉萎缩症的潜在疗法从构想推进到小鼠中取得令人鼓舞的结果,预计最早 2028 年底有药物可进入人体临床试验。

    Orange AI证据待确认未入选重要性 58
  5. 一人十亿美元公司与AI影响力

    真正的一人十亿美元公司。 一位聪明、高自主性的CEO + AI,可以对世界产生超乎寻常的影响。

    引用Anthropic@AnthropicAI

    Over the past few months, Anthropic scientists have engaged in deep research partnerships with six organizations developing new medicines. We've also begun drug discovery efforts of our own. In doing so, we’ve learned much more about how Claude can support the many stages of drug development. In this blog post, we share some early results from these efforts, and describe how this work fits in with our wider ambitions in the life sciences. https://www.anthropic.com/research/early-progress-drug-development

    Yuchen Jin证据待确认未入选重要性 30
  6. Anthropic 与六家新药研发机构合作,并启动自有药物发现工作

    Anthropic 表示,过去几个月其科学家与六家开发新药的组织建立了深度研究合作关系,同时公司也启动了自己的药物发现工作。博文分享了这些工作的早期结果,并说明这项工作如何与其在生命科学领域的整体布局相衔接:https://www.anthropic.com/research/early-progress-drug-development

    Anthropic可用产品未入选重要性 58

10月27日

星期二,1 条

10月26日

星期一,1 条
  1. 上海AI实验室上线通专融合智能体书生-A1.5,验证真实科学场景驱动模型自进化

    上海AI实验室推出通专融合智能体书生-A1.5(Sage-A1.5),在神经科学、电化学等场景验证由真实科研场景牵引基础模型自进化的递归自我改进路径,并提供体验链接。

    入选理由上海AI实验室公开了Sage-A1.5的试用入口与多学科评测环境,研究者可据此判断它能否承担长程检索、证据核查与实验条件优化。

    上海人工智能实验室·科研动态官方可用产品重要性 72

10月27日

星期二,3 条
  1. 直播预告丨细胞出版社:AI在RNA系统理解、预测与医学工程设计中的前沿进展

    细胞出版社(Cell Press)将于2026年10月29日13:30-16:00举办Cell Press Live线上研讨会,聚焦AI在RNA系统理解、预测与医学工程设计中的前沿进展。璩良、任捷、杨建益、陈刚四位学者将通过报告和圆桌讨论,探讨RNA结构与功能、RNA修饰、RNA设计及AI驱动的生物学发现。会议在科学网App、微博、视频号、B站直播,免费注册参会。

    科学网证据待确认未入选重要性 15
  2. 斑马鱼行为表型组学:ZeChat 深度学习程序区分 11 个自闭症相关基因引发的行为亚型

    一项新论文利用深度学习程序 ZeChat,将 11 个自闭症相关基因在斑马鱼中引发的行为划分为三种功能亚型,这些亚型与对神经活性药物的特定反应相关。研究团队称其行为表型组学方法"为精准治疗发现提供了概念与技术基础"。该研究结果发表于预印本平台 bioRxiv。

    The Transmitter证据待确认未入选重要性 22